Tinybird MCP Server

Was macht der “Tinybird” MCP Server?

Der Tinybird MCP (Model Context Protocol) Server wurde entwickelt, um KI-Assistenten mit der Tinybird Datenanalyse-Plattform zu verbinden. Er ermöglicht eine nahtlose Interaktion zwischen KI-Clients und Tinybird-Workspaces, sodass sich Datenquellen abfragen, Ergebnisse von API-Endpunkten abrufen und Datenfiles direkt vom Assistenten übertragen lassen. Diese Integration vereinfacht Workflows für Entwickler, Datenanalysten und andere Nutzer, da sie Datenbankabfragen durchführen, Daten verwalten und mit APIs im Kontext ihrer Entwicklungsumgebung interagieren können. Der Server unterstützt sowohl SSE- als auch STDIO-Modi und bietet damit Flexibilität für verschiedene Client-Architekturen und Anwendungsfälle.

Liste der Prompts

• Tinybird-Datenquellen abfragen: Eine Prompt-Vorlage, mit der Nutzer Tinybird-Datenquellen über die Tinybird Query API abfragen können.

Liste der Ressourcen

(Es sind in den bereitgestellten Informationen keine expliziten Ressourcen aufgeführt.)

Liste der Tools

• Tinybird-Datenquellen abfragen: Ermöglicht das Ausführen von Abfragen gegen Tinybird-Datenquellen mittels Query API.
• Tinybird API-Endpunkt-Ergebnisse abrufen: Holt Ergebnisse von bestehenden Tinybird API-Endpunkten per HTTP-Anfrage.
• Datenfiles hochladen: Ermöglicht das Hochladen von Datenfiles zu Tinybird.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datenanalyse & Exploration: Entwickler können Daten, die in Tinybird gespeichert sind, direkt vom KI-Assistenten abfragen und analysieren, was datengetriebene Entscheidungen vereinfacht.
• API-Integration: Ergebnisse von Tinybird API-Endpunkten einfach abrufen, um Analysen in andere Anwendungen oder Dashboards zu integrieren.
• Automatisierte Berichte: Mit dem KI-Assistenten regelmäßig Analyseberichte generieren und liefern, indem Tinybird-Datenquellen abgefragt werden.
• Datenaufnahme & -management: Neue Datenfiles für Echtzeitanalysen zu Tinybird hochladen – für schnelle Updates und iteratives Arbeiten.
• Workflow-Automatisierung: Abfragen, Hochladen und Abrufen von Daten kombinieren für eine End-to-End-Automatisierung von Datenworkflows in Entwicklungsumgebungen.

Einrichtung

Windsurf

(Keine Informationen vorhanden.)

Claude

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Sie ein Tinybird-Konto & Workspace, Claude Desktop und uv installiert haben.
2. Konfigurationsdatei finden:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Tinybird MCP Server hinzufügen: Fügen Sie Folgendes in Ihre Konfigurationsdatei ein und ersetzen Sie Platzhalterwerte:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp-tinybird": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "mcp-tinybird",
                   "stdio"
               ],
               "env": {
                   "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
                   "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Speichern und Neustarten: Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Überprüfen: Stellen Sie sicher, dass der Server verbunden ist und in Claude zur Verfügung steht.

API-Schlüssel sichern

API-Schlüssel werden als Umgebungsvariablen gesetzt. Beispiel:

"env": {
    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}

Cursor

(Keine Informationen vorhanden.)

Cline

(Keine Informationen vorhanden.)

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zu Beginn die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich tragen Sie Ihre MCP-Serverdetails in diesem JSON-Format ein:

{
  "mcp-tinybird": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “mcp-tinybird” entsprechend dem tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ändern und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Kurze Einschätzung: Der Tinybird MCP Server bietet klare Anleitungen zur Einrichtung mit Claude und eine grundlegende Beschreibung der Tools, aber es mangelt an expliziter Ressourcendokumentation und plattformübergreifenden Setup-Details. Das Toolset ist fokussiert und praktisch für Tinybird-Workflows, aber das Fehlen von Ressourcen- und Sampling-Informationen begrenzt fortgeschrittene MCP-Szenarien.

MCP Score

Bewertung:
Basierend auf den bereitgestellten Informationen und den obigen Tabellen bewerte ich diesen MCP-Server mit 6/10. Er ist solide für Tinybird-Nutzer mit guter Basiseinbindung und Sicherheitspraktiken, aber es fehlen einige Dokumentationen und fortgeschrittene MCP-Funktionen.