Unity MCP Server Integration

Was macht der “Unity” MCP Server?

Der Unity MCP Server fungiert als Brücke zwischen der Game-Engine Unity Editor und verschiedenen KI-Modell-Clients wie Claude Desktop, Windsurf und Cursor. Durch die Verbindung von KI-Assistenten mit dem Unity Editor ermöglicht er Automatisierung, intelligente Unterstützung und verbesserte Entwicklungs-Workflows direkt in der Unity-Umgebung. Entwickler können mit diesem Server Aufgaben wie Code-Generierung, Projektmanagement, Asset-Manipulation oder automatisiertes Testen direkt durch KI-Modelle ausführen lassen. Der Server ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen Unity und externen KI-Tools, vereinfacht die Entwicklung, reduziert manuelle, wiederholte Aktionen und steigert die Produktivität von Spieleentwicklern und technischen Artists.

Liste der Prompts

Im Repository wurden keine Informationen zu Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

Im Repository ist keine explizite Liste von MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

Im Repository-Überblick ist keine explizite Liste von Tools oder ein detaillierter server.py-Code ersichtlich.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Code-Generierung: KI-Clients können Unity C#-Skripte erzeugen und direkt ins Projekt einfügen, was Entwicklern Zeit bei Standardaufgaben spart.
• Asset-Management: Automatisieren Sie Asset-Import, Organisation oder Modifikation über KI-gesteuerte Befehle und reduzieren Sie manuelle Projektvorbereitung.
• Projekt-Konfiguration: Konfigurieren Sie Projekteinstellungen oder Build-Konfigurationen in Unity schnell per KI-Anweisung, ohne Menüs durchsuchen zu müssen.
• Testen und Debuggen: Play-Modus starten, Tests ausführen oder Logs automatisch sammeln via KI – das vereinfacht den QA-Prozess.
• Szenen-Manipulation: Modifizieren oder erstellen Sie direkt Szenen, Objekte und Komponenten auf Basis von KI-Vorschlägen und beschleunigen Sie so das Prototyping.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und der Unity Editor installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Unity MCP Server mit folgendem JSON-Snippet in Ihren mcpServers-Bereich ein:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
5. Prüfen Sie, ob der Unity MCP Server läuft und erreichbar ist.

API-Schlüssel sichern:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und der Unity Editor eingerichtet sind.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie den Unity MCP Server unter mcpServers hinzu:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Claude neu starten.
5. Verbindung zum Server bestätigen.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js und den Unity Editor, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die Einstellungen/Konfiguration von Cursor (JSON).
3. Fügen Sie den Server hinzu:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Cursor neu starten.
5. Prüfen Sie, ob der Unity MCP Server bei den verfügbaren Servern erscheint.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und der Unity Editor installiert sind.
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie ein:

   {
     "unity-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Cline neu starten.
5. Serververbindung testen.

Hinweis: Verwenden Sie immer Umgebungsvariablen (z. B. UNITY_LICENSE_KEY), um sensible Informationen wie API-Schlüssel zu speichern.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurations-Panel zu öffnen. Im Bereich „System MCP Konfiguration“ tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “unity-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Basierend auf den dokumentierten Informationen und der Struktur des Repositorys bietet MCP Unity ein solides Integrationskonzept, es fehlt jedoch an öffentlicher Dokumentation zu Prompts, Tools und Ressourcen. Der klare Fokus auf Unity sowie das Vorhandensein einer Lizenz und Konfigurationsbeispielen sind Pluspunkte, aber die fehlenden Details schränken den unmittelbaren Nutzen ohne weitere Recherche ein.

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