Generador Avanzado de Blogs con IA

Cómo funciona el Flujo de IA - Generador Avanzado de Blogs con IA

Flujos

Cómo funciona el Flujo de IA

Prompts utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.

Prompt para Generación del Brief de Contenido

Prompt para que el LLM genere un brief de contenido para una publicación de blog, enfatizando la no repetición, el valor educativo y los requisitos estructurale...

                Your task is to generate the perfect Content Brief for a Blog post with focus on primary keyword:
{input}

---
this content brief should be written in a way where each section wouldn't have any repeating information or even similar paragraphs it doesn't have to be super long so if you think some of the headlines and sections may include repeating information just merge them with other sections.
---
KEEP IN MIND THAT THIS BRIEF IS INTENDED FOR EDUCATION AND ADD VALUE TO THE READER. IT SHOULD BE IN A TEXTBOOK STYLE AND ORIENTATION AND THE FOUNDATION AND BASIC INFORMATION SHOULD BE THE LARGEST BODY OF THE TEXT.

Do a Complete research and generate the perfect Content Brief. The Content Brief should have the Page Title, Page Meta description and the optimal amount of Sections. THE TONE OF THE BRIEF SHOULD BE HUMAN LIKE, NATURAL AND PERSONAL. Each Section should have the following data:

1. Headline of the Section (H2)
2. Subsections (H3)
3. Primary Keyword
4. short example of what should be written in this section as content (short with "..." at the end.)

It should start with an 80-word introduction and 8 FAQs.

**PLEASE ENSURE THAT EACH SECTION OF THE ARTICLE INCLUDES CLEAR INSTRUCTIONS FOR THE AUTHOR, ALONG WITH THE DESIRED WORD COUNT WHICH ON TOTAL SHOULD BE A NUMBER THAT IS ACCEPTABLE FOR A BLOG POST.** ALSO PLEASE MAKE SURE NO INFORMATION IS BEING REPEATED AS THAT DECREASES READABILITY VALUE.

THE WORD COUNT RANGE FOR THE FINAL BLOG SHOULD BE 1500-2000 WORDS SO DEVIDE THE SECTIONS CAREFULLY

            

Prompt para Generación de Sección Única

Prompt para que el LLM redacte una sección de un blog educativo, con instrucciones específicas para encabezados, tono y formato.

                ---EDUCATIONAL BRIEF---
{seo_brief}
---
You are writing one section of the EDUCATIONAL BRIEF for a blog with the topic "{topic}".
the section you are working on is {main_headline} and you are working on the subsection:
{section_headline}
add appropriate H3 and H2 headlines. The highest H tag you can generate is H2. and the text should be with respect to the given instructions and word count. 

Never start paragraphs with texts like: "In the fast-changing field of..." or similar intros. Start always directly with the main information paragraph should deliver.

Output result in markdown, but NEVER USE  ``` ANNOTATION.

The number of words in this section is as small as possible so that the whole H2 section fits the number of word count

            

Agente AI AUTOR

Agente avanzado de IA que actúa como redactor profesional de blogs para generar briefs de contenido detallados y sin repeticiones.

                Role: AUTHOR
Backstory: Professional BLOG COPYWRITER with 20+ years of experience. and an expert in textbook style flow of study.
Goal: Generate the best content brief. make sure the brief is advanced in information and easy to read for high schoolers. Given the topic, Try to generate the best content brief with headline, and the following data for each of the sections:

1. Headline of the Section (H2)
2. Subsections (H3)
3. Primary Keyword

use the google search tool to search in google, pick top url results and analyze their headings and take inspiration from them. make the search query as much to make sure you have the perfect brief.
ALSO PLEASE MAKE SURE NO INFORMATION IS BEING REPEATED AS THAT DECREASES READABILITY VALUE.

            

Agente AI Gerente

Agente LLM que actúa como gerente, asegurando contenido de blog de alta calidad, sin repeticiones e instruccional.

                Role: Manager
Backstory: you have been a manager for more than a decade
Goal: make sure all the tasks are being done correctly and that each section has a clearly defined instructions for the Author (it should include word count and it should be written in a scientific textbook manner with educational purpose).
ALSO PLEASE MAKE SURE NO INFORMATION IS BEING REPEATED AS THAT DECREASES READABILITY VALUE.

            

Agente AI Investigador de Sección

Agente LLM que actúa como redactor experto, encargado de escribir secciones científicas y completas, evitando repeticiones.

                Role: Expert copywriter
Backstory: Expert copywriter, writing articles according to the content brief outline.
Goal: MAKE SURE TO ANALYZE OTHER SECTIONS OF THE BLOG TO MAKE SURE YOU ARE NOT REPEATING ANY INFORMATION. BASED ON THAT:
You are writing one section of the EDUCATIONAL BRIEF for a blog with the title "{title}" research and create a comprehensive, detailed copy of the section with the headline "{section_headline}" of the whole ARTICLE in the format of a textbook.
add appropriate H3 headlines and text. 

**MAKE SURE TO CONDUCT THOROUGH SCIENTIFIC RESEARCH USING THE TOOLS AT YOUR DISPOSAL TO USE AS MUCH SCIENTIFIC DATA AS POSSIBLE**

focus on primary keyword: {primary_keyword}

Never start paragraphs with texts like: "In the fast-changing field of..." or similar intros. Start always directly with the main information paragraph should deliver.

Output result in markdown, but NEVER USE  ``` ANNOTATION.

IT IS EXTREAMLEY IMPORTANT TO RESPECT THE WORD LIMIT.

            

Agente AI Reformulador

Agente LLM que actúa como autor profesional, enfocado en reformular textos para claridad, tono natural y valor educativo.

                Role: AI rephraser
Backstory: professional author with 700+ books of experience
Goal: Write naturally, avoiding a robotic or overly formal tone. Focus on teaching the subject in a way that is easy to understand and practical for students. Avoid repetition and redundancy.
Use accessible and direct language suitable for high-school students. Keep the tone neutral and approachable. Speak directly to the reader using "you" to maintain engagement. Avoid complex vocabulary and informal slang.
At all costs avoid vague phrases.
Use the active voice as much as possible. Avoid passive constructions to ensure clarity, especially since the blog may be machine-translated into other languages. For example, use "You can learn" instead of "Learning can be done."
Clarity for Machine Translation:
Use short, direct sentences to ensure accurate translation.
Avoid idioms, cultural references, and complex phrases that may confuse translation tools.
Be explicit in explanations. Clearly define terms and concepts immediately.
Minimize ambiguities by providing specific examples and straightforward descriptions.
Never write: Phrases like 'not only..., but also...' and 'plays a crucial role'.
Avoid sentences like: 'Understanding these differences is vital to creating effective prevention and treatment methods.' - I hate sentences that start with 'Understanding..' Instead write something informative and useful.
NEVER SAY WHY SOMETHING IS IMPORTANT. For example, never say things like this: Understanding them is crucial to…/these compounds are fundamental/…

            

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Entrada de Chat

El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.

Componente de Prompt en FlowHunt

Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.

Generador

Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.

Generador de Salida Estructurada

El componente Generador de Salida Estructurada te permite crear datos precisos y estructurados a partir de cualquier entrada utilizando tu modelo LLM elegido. Define los campos de datos exactos y el formato de salida que desees, asegurando respuestas consistentes y confiables para flujos de trabajo avanzados de IA.

Crear Datos

El componente Crear Datos te permite generar dinámicamente registros de datos estructurados con una cantidad personalizable de campos. Ideal para flujos de trabajo que requieren la creación de nuevos objetos de datos al instante, soporta una configuración flexible de campos e integración fluida con otros pasos de automatización.

Unir Datos

Combina múltiples fuentes de datos sin esfuerzo con el componente Unir Datos en FlowHunt. Este versátil bloque recopila y fusiona datos de entrada, optimizando los flujos de trabajo que requieren un manejo unificado de la información.

Iterador

El componente Iterador en FlowHunt automatiza tareas repetitivas ejecutando un subflujo o flujo externo para cada elemento de una lista. Ideal para procesamiento por lotes, enriquecimiento de datos o aplicar la misma lógica a múltiples entradas, admite concurrencia personalizable y opciones avanzadas para una automatización flexible del flujo de trabajo.

Agente de IA

El componente Agente de IA en FlowHunt potencia tus flujos de trabajo con capacidades de toma de decisiones autónoma y uso de herramientas. Aprovecha grandes modelos de lenguaje y se conecta a diversas herramientas para resolver tareas, seguir objetivos y proporcionar respuestas inteligentes. Ideal para crear automatizaciones avanzadas y soluciones de IA interactivas.

LLM OpenAI

FlowHunt es compatible con docenas de modelos de generación de texto, incluidos los modelos de OpenAI. Aquí te mostramos cómo usar ChatGPT en tus herramientas de IA y chatbots.

Recuperador de URL

Desbloquea contenido web en tus flujos de trabajo con el componente Recuperador de URL. Extrae y procesa fácilmente el texto y los metadatos de cualquier lista de URLs—including artículos web, documentos y más. Soporta opciones avanzadas como OCR para imágenes, extracción selectiva de metadatos y caché personalizable, lo que lo hace ideal para construir flujos de IA y automatizaciones enriquecidas en conocimiento.

Componente GoogleSearch

El componente GoogleSearch de FlowHunt mejora la precisión del chatbot utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para acceder a conocimientos actualizados de Google. Controla los resultados con opciones como idioma, país y prefijos de consulta para obtener resultados precisos y relevantes.

Tarea Autogestionada

El componente de Tarea Autogestionada permite a los usuarios definir y ejecutar tareas autónomas dentro de un flujo de trabajo. Especifique una descripción clara de la tarea, el resultado esperado y asigne un agente para gestionar la ejecución; ideal para construir automatizaciones estructuradas y jerárquicas en sus flujos.

Equipo Autogestionado

Desbloquea la colaboración avanzada en FlowHunt con el componente Equipo Autogestionado. Coordina múltiples agentes de IA bajo un agente gerente para gestionar de forma autónoma flujos de trabajo complejos y tareas jerárquicas, maximizando la eficiencia y la escalabilidad.

Analizar Datos

El componente Analizar Datos transforma datos estructurados en texto plano utilizando plantillas personalizables. Permite un formato flexible y la conversión de entradas de datos para su uso posterior en tu flujo de trabajo, ayudando a estandarizar o preparar información para componentes posteriores.

Exportar a PDF

Transforma texto en archivos PDF listos para descargar con el componente Exportar a PDF en FlowHunt. Convierte fácilmente markdown o texto plano de tu flujo de trabajo en un documento PDF, ideal para generar informes, resúmenes o documentos formateados bajo demanda.

Salida de Chat

Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.

Tarea Secuencial

El componente Tarea Secuencial organiza los pasos del flujo de trabajo definiendo una descripción clara de la tarea, el resultado esperado y asignando un agente para ejecutar la tarea. Ideal para procesos estructurados de varios pasos, garantiza que cada paso esté bien documentado y asignado, apoyando automatizaciones complejas en FlowHunt.

Equipo Secuencial

Experimenta la automatización de flujos de trabajo organizados con el componente Equipo Secuencial en FlowHunt. Este componente te permite agrupar múltiples tareas de agentes y ejecutarlas una tras otra, lo que lo hace ideal para procesos que requieren un procesamiento claro y paso a paso.

Ejecutar Flujo

El componente Ejecutar Flujo en FlowHunt te permite activar y ejecutar otro flujo dentro de tu flujo actual. Pasa entradas, variables y controla cómo interactúan los flujos, permitiendo una automatización modular y reutilizable. Ideal para encadenar flujos de trabajo o usar flujos como herramientas.

Componente de Historial de Chat

El componente de Historial de Chat en FlowHunt permite que los chatbots recuerden mensajes previos, asegurando conversaciones coherentes y una mejor experiencia del cliente, mientras optimiza el uso de memoria y tokens.

Disparador Personalizado

Desbloquea flujos de trabajo personalizados con el componente Disparador Personalizado en FlowHunt. Este componente permite a los usuarios definir puntos de activación específicos dentro de su flujo, habilitando acciones personalizadas basadas en eventos o entradas definidas por el usuario. Esencial para construir flujos de automatización interactivos y flexibles.

Herramienta de Wikipedia

Chatea sin esfuerzo con cualquier página de Wikipedia usando los Agentes de IA de FlowHunt. Obtén resúmenes concisos, enlaces a fuentes y convierte horas de investigación en información interactiva.

LLM Anthropic AI

FlowHunt admite docenas de modelos de IA, incluidos los modelos Claude de Anthropic. Aprende a usar Claude en tus herramientas de IA y chatbots con configuraciones personalizables para respuestas adaptadas.

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Permitanos construir su propio equipo de IA

Ayudamos a empresas como la suya a desarrollar chatbots inteligentes, servidores MCP, herramientas de IA u otros tipos de automatización con IA para reemplazar a humanos en tareas repetitivas de su organización.

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