Optimizador de titulares y palabras clave para blogs con IA

Este flujo de trabajo impulsado por IA encuentra las mejores palabras clave SEO para tu artículo de blog y reescribe automáticamente los titulares para orientar esas palabras clave, mejorando el rendimiento de tu contenido en los motores de búsqueda. Ideal para marketers de contenidos y especialistas SEO que buscan aumentar el alcance orgánico y la relevancia con un esfuerzo manual mínimo.

Flujos

Cómo funciona el Flujo de IA

Recibir URL del artículo y palabra clave objetivo.: Recoge la URL del artículo y la palabra clave principal del usuario.
Extraer titulares del artículo.: Recupera solo los titulares (H1, H2, H3) de la URL del artículo proporcionada utilizando un agente impulsado por IA y un recuperador de URL.
Descubrir clústeres de palabras clave SEO.: Encuentra palabras clave relacionadas y de alto rendimiento para la palabra clave objetivo usando datos de palabras clave de Google.
Reescribir titulares para SEO.: Utiliza IA para reescribir los titulares del artículo para orientar mejor las palabras clave identificadas, manteniendo el contenido original del artículo sin cambios.
Mostrar titulares optimizados.: Muestra los titulares actualizados y los cambios realizados para que el usuario los revise y utilice.

Prompts utilizados en este flujo

Prompt de clúster de palabras clave

Plantilla de prompt para presentar la palabra clave principal y las palabras clave relacionadas en el mismo clúster.

Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}

Prompt para rediseño de titulares de artículos

Plantilla de prompt que instruye al LLM a rediseñar los titulares del artículo para centrarse en una nueva palabra clave, manteniendo los párrafos sin cambios....

You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE

Also mention the previous headline and the new headline that you changed.

--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---

---ARTICLE---
{context}
---

Prompt para mostrar titulares extraídos

Plantilla de prompt para mostrar los titulares extraídos del artículo.

## The Extracted Headlines:
{context}

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Entrada de Chat

El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.

Ver Entrada de Chat

Generador de Salida Estructurada

El componente Generador de Salida Estructurada te permite crear datos precisos y estructurados a partir de cualquier entrada utilizando tu modelo LLM elegido. Define los campos de datos exactos y el formato de salida que desees, asegurando respuestas consistentes y confiables para flujos de trabajo avanzados de IA.

Ver Generador de Salida Estructurada

Analizar Datos

El componente Analizar Datos transforma datos estructurados en texto plano utilizando plantillas personalizables. Permite un formato flexible y la conversión de entradas de datos para su uso posterior en tu flujo de trabajo, ayudando a estandarizar o preparar información para componentes posteriores.

Ver Analizar Datos

Buscador de Palabras Clave de Google

Descubre valiosos insights de palabras clave con el componente Buscador de Palabras Clave de Google: automatiza la búsqueda de palabras clave relacionadas, tendencias de volumen de búsqueda, competencia y datos de coste por clic. Perfecto para crear flujos que necesitan investigación de palabras clave en tiempo real y capacidades de optimización SEO.

Ver Buscador de Palabras Clave de Google

Componente de Prompt en FlowHunt

Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.

Ver Componente de Prompt en FlowHunt

Agente de IA

El componente Agente de IA en FlowHunt potencia tus flujos de trabajo con capacidades de toma de decisiones autónoma y uso de herramientas. Aprovecha grandes modelos de lenguaje y se conecta a diversas herramientas para resolver tareas, seguir objetivos y proporcionar respuestas inteligentes. Ideal para crear automatizaciones avanzadas y soluciones de IA interactivas.

Ver Agente de IA

LLM Anthropic AI

FlowHunt admite docenas de modelos de IA, incluidos los modelos Claude de Anthropic. Aprende a usar Claude en tus herramientas de IA y chatbots con configuraciones personalizables para respuestas adaptadas.

Ver LLM Anthropic AI

Tarea Secuencial

El componente Tarea Secuencial organiza los pasos del flujo de trabajo definiendo una descripción clara de la tarea, el resultado esperado y asignando un agente para ejecutar la tarea. Ideal para procesos estructurados de varios pasos, garantiza que cada paso esté bien documentado y asignado, apoyando automatizaciones complejas en FlowHunt.

Ver Tarea Secuencial

Equipo Secuencial

Experimenta la automatización de flujos de trabajo organizados con el componente Equipo Secuencial en FlowHunt. Este componente te permite agrupar múltiples tareas de agentes y ejecutarlas una tras otra, lo que lo hace ideal para procesos que requieren un procesamiento claro y paso a paso.

Ver Equipo Secuencial

Salida de Chat

Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.

Ver Salida de Chat

Recuperador de URL

Desbloquea contenido web en tus flujos de trabajo con el componente Recuperador de URL. Extrae y procesa fácilmente el texto y los metadatos de cualquier lista de URLs—including artículos web, documentos y más. Soporta opciones avanzadas como OCR para imágenes, extracción selectiva de metadatos y caché personalizable, lo que lo hace ideal para construir flujos de IA y automatizaciones enriquecidas en conocimiento.

Ver Recuperador de URL

Widget de Mensaje

El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.

Ver Widget de Mensaje

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Descripción general del flujo de trabajo: Rediseño de palabras clave para artículos

Este flujo de trabajo automatiza el proceso de optimización de los titulares de los artículos para orientar nuevas palabras clave de alto potencial. Aprovecha herramientas de IA y SEO para encontrar las mejores palabras clave según la entrada del usuario, extrae los titulares de los artículos existentes y luego reescribe esos titulares para mejorar el enfoque SEO sin alterar el contenido del artículo.

Proceso paso a paso

1. Entrada del usuario y bienvenida

Mensaje de bienvenida: Cuando un usuario abre el chat o la interfaz, se le saluda con una instrucción clara:
“Solo introduce tu URL y la palabra clave para la que quieres rediseñar el blog y optimizaré los titulares para orientar esa palabra clave.”
Recopilación de datos: El usuario proporciona:
- La URL del artículo a rediseñar.
- La palabra clave principal en la que centrarse.

2. Extracción de datos estructurados

El flujo de trabajo analiza la entrada del usuario, extrayendo la URL del artículo y la nueva palabra clave de enfoque en un formato estructurado para su procesamiento posterior.

3. Investigación de palabras clave

Extracción de palabra clave principal: Se aísla la palabra clave principal de la entrada estructurada del usuario.
Búsqueda de palabras clave relacionadas: Utilizando una API de Palabras Clave de Google, el flujo obtiene un clúster de palabras clave relacionadas, así como datos como volumen de búsqueda, CPC y competencia.
Formato para entrada de IA: La lista de palabras clave relacionadas se formatea en texto plano para una presentación clara al modelo de IA.

4. Extracción de titulares del artículo

Rastreo de URL: Un agente de IA (configurado como “Extractor de Titulares”) utiliza una herramienta recuperadora de URL para obtener el contenido del artículo.
Análisis de titulares: El agente extrae solo los titulares (H1, H2, H3) del artículo, preservando su estructura.

5. Reescritura de titulares impulsada por IA

Ingeniería de prompts: El flujo de trabajo construye un prompt detallado para la IA que incluye:
- Las palabras clave principales y relacionadas.
- Los titulares extraídos del artículo.
- Instrucciones claras:
  - Solo cambiar los titulares (H1, H2, H3 y título) según sea necesario para orientar las nuevas palabras clave.
  - No modificar los párrafos del artículo.
  - Listar los titulares anteriores y los nuevos para mayor transparencia.
Agente copywriter experto: Un agente de IA, actuando como copywriter profesional, procesa el prompt y genera titulares optimizados.

6. Ejecución secuencial de tareas

El flujo de trabajo organiza estas operaciones como una tarea secuencial:
- La tarea de reescritura de titulares se describe y asigna al agente de IA.
- La ejecución y salida se gestionan paso a paso para garantizar un procesamiento lógico y manejo de errores.

7. Salida y presentación

Visualización de resultados:
- Los nuevos titulares optimizados por palabras clave (junto con sus versiones anteriores) se presentan al usuario.
- Los titulares extraídos también pueden mostrarse por separado como referencia para el usuario.
- Todas las salidas se presentan en una interfaz de chat interactiva.

Resumen de la estructura del flujo de trabajo

Paso	Propósito	Herramienta/Agente utilizado
Entrada del usuario	Recopilar URL y nueva palabra clave	Interfaz de chat
Estructuración de datos	Analizar y estructurar la entrada	Generador de salida estructurada
Investigación de palabras clave	Encontrar clúster y métricas de palabras clave	API de Palabras Clave de Google
Extracción de titulares	Extraer titulares antiguos del artículo	Agente de IA Extractor de Titulares
Creación de prompt	Construir prompt de IA con palabras clave y titulares	Plantillas de prompt
Reescritura de titulares	Reescribir titulares para enfoque SEO	Agente de IA Copywriter Experto
Visualización de salida	Mostrar titulares optimizados al usuario	Salida de chat

Beneficios y casos de uso

Escalabilidad: Automatiza el tedioso proceso de investigación de palabras clave y reescritura de titulares, permitiendo la optimización en lote de muchos artículos.
Optimización SEO: Garantiza que los artículos estén alineados con las palabras clave más actuales y de mayor tráfico, mejorando el rendimiento en búsquedas orgánicas.
Rediseño de contenido: Permite a marketers y escritores pivotar rápidamente contenido existente para captar nuevas oportunidades de palabras clave.
Transparencia: Muestra claramente los titulares antiguos y los nuevos para revisión y aprobación editorial.

Ideal para

Marketers de contenido, especialistas SEO y editores que buscan escalar la optimización de contenido.
Agencias que gestionan múltiples blogs o sitios web de clientes.
Cualquiera que desee automatizar y agilizar el flujo de rediseño de palabras clave para artículos existentes.

Al unir copywriting con IA, investigación SEO y extracción automatizada, este flujo de trabajo ofrece una solución robusta y repetible para la optimización de titulares que puede ahorrar horas de trabajo manual y mejorar el posicionamiento en buscadores.

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