Prompt
Crea la indicación principal para que el LLM genere una declaración de misión, con instrucciones explícitas y ejemplos negativos.
Crea automáticamente una declaración de misión personalizada según la información proporcionada por el usuario y el contexto del chat. Ideal para startups, emprendedores y profesionales de marketing que buscan articular rápidamente y de manera profesional su propósito principal.

Flujos
Crea la indicación principal para que el LLM genere una declaración de misión, con instrucciones explícitas y ejemplos negativos.
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
El componente Widget de Botón en FlowHunt transforma texto o entradas en botones interactivos y clicables dentro de tu flujo de trabajo. Perfecto para crear interfaces de usuario dinámicas, recopilar elecciones de usuarios y mejorar el engagement en chatbots con IA o procesos automatizados.
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.
Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.
El componente de Historial de Chat en FlowHunt permite que los chatbots recuerden mensajes previos, asegurando conversaciones coherentes y una mejor experiencia del cliente, mientras optimiza el uso de memoria y tokens.
El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.
Descripción del flujo
Este flujo está diseñado para ayudar a los usuarios a generar rápidamente declaraciones de misión enfocadas y de alta calidad para organizaciones, startups o proyectos. Proporciona una interfaz de chat interactiva, aprovecha una indicación personalizable, utiliza el historial reciente del chat para mejorar el contexto y emplea un modelo de lenguaje para automatizar la generación de declaraciones de misión.
Cuando un usuario abre el chat, es recibido con un mensaje de bienvenida y se le invita a compartir sus ideas o la descripción de su organización. Se muestran dos botones de ejemplo: uno con un mensaje de bienvenida y otro con una entrada de muestra (“Startup tecnológica enfocada en soluciones innovadoras de IA.”), facilitando que los usuarios comiencen o vean cómo funciona la herramienta.
| Paso | Componente | Funcionalidad |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Detecta cuando se abre el chat, activando el flujo. |
| 2 | Button Widgets | Muestra un mensaje de bienvenida/instrucción y una entrada de muestra como botones clicables. |
| 3 | Chat Output | Muestra el mensaje seleccionado del botón en el chat. |
| 4 | Chat Input | Acepta la información del usuario sobre su empresa, proyecto o misión. |
| 5 | Chat History | Recoge mensajes previos del chat para mantener el contexto. |
| 6 | Prompt Template | Construye una indicación dinámica para el modelo de lenguaje, utilizando la entrada del usuario y el historial del chat. La indicación está cuidadosamente elaborada para evitar frases genéricas y centrarse en contenido conciso y valioso. |
| 7 | Generator | Utiliza un LLM (Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño) para generar una declaración de misión basada en la indicación. |
| 8 | Chat Output | Muestra la declaración de misión generada al usuario. |
En resumen, este flujo proporciona una solución fácil de usar, escalable y eficiente para generar declaraciones de misión, aprovechando la automatización y la IA para asegurar resultados de alta calidad y contexto, con un esfuerzo manual mínimo.
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