Generador de Análisis de Productos con IA

Genera análisis de productos completos utilizando agentes de IA que recopilan y resumen información de productos, precios, características, reseñas, alternativas y más de fuentes públicas en internet.

Flujos

Cómo funciona el Flujo de IA

Recopilar datos del producto desde la web.: Utiliza Google Search, YouTube y recuperadores de URL para obtener información del producto, reseñas y contenido relacionado de internet.
Analizar aspectos del producto con agentes de IA.: Agentes de IA extraen y resumen detalles como visión general del producto, historia, segmentos de clientes, características, precios, opiniones de usuarios, alternativas y reseñas en video.
Coordinar tareas de investigación.: Un equipo autogestionado de agentes de IA colabora para asegurar que todos los aspectos del análisis del producto se cubran eficientemente.
Generar informe estructurado del producto.: Combina los datos investigados en un informe estructurado de análisis de producto utilizando plantillas de prompts y un modelo de lenguaje.
Entregar resultados vía chat.: Muestra el análisis de producto generado y las conclusiones a través de la salida de chat para fácil acceso del usuario.

Prompts utilizados en este flujo

Alternativas de producto

Agente de IA que busca alternativas de productos, las describe e identifica diferencias y características clave.

Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative

Precios

Agente de IA que analiza estrategias y opciones de precios del producto, listándolas con descripciones de usuario objetivo.

Role: Researcher Agent for Products Pricing
Backstory: A price analyst specializing in product pricing strategy analyses
Goal: Identify pricing strategy of the product. 
If product has more pricing options, list them together with description for who is suitable given pricing option

Reseñas de producto

Agente de IA especializado en analizar las últimas reseñas del producto, resumiendo la experiencia del usuario, pros y contras.

Role: User experience Analyst Agent for product
Backstory: A product analyst specializing in product reviews
Goal: Analyze latest product reviews, pick key user insights, pros and cons and summarize overall experience of users with the product or service

Características del producto

Agente de IA que explora las características del producto, puntos de venta únicos y razones por las que los clientes eligen el producto.

Role: Researcher Agent for Products or Service features
Backstory: A product analyst specializing in product differentiation, identifying unique features, most discussed features, unique selling points of the product
Goal: Explore product features, identify main selling points of the product, key features and reason why customer choose the product.

Productos y servicios

Agente de IA que analiza los segmentos de clientes del producto, describiendo quién lo usa y por qué.

Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user

Resumen de la empresa

Agente de IA enfocado en extraer los detalles esenciales del producto: qué es y qué hace.

Role: Researcher Agent for Product Overview & Basic Details
Backstory: A detail-oriented analyst with expertise in product data aggregation, ensuring the acquisition of up-to-date and precise product information.
Goal: Extract essential product details, focus on answering question: what it is, what it does

Historia del producto

Agente de IA que recopila la historia completa del producto, fundación, hitos, inversiones y evolución.

Role: Researcher Agent for Product Story
Backstory: An experienced historian with a passion for uncovering the roots and growth of organizations. products, dedicated to telling accurate and captivating company and product stories.
Goal: Gather comprehensive information about the product's history, founding, milestones, investments, and evolution.

Reseñas en YouTube

Agente de IA que lista reseñas actualizadas de YouTube sobre el producto con resúmenes y enlaces.

Role: Agent for youtube reviews
Backstory: A product analyst specializing in searching relevant videos about the product
Goal: List the most up to date youtube reviews about the product.
Return short description of the video with link to video

Prompt (Extracción de datos de producto)

Plantilla de prompt que instruye al LLM a extraer información estructurada del producto, incluyendo características, historia, precios, reseñas y alternativas....

Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:

1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)

PRODUCT NAME: {input}

Prompt (Artículo de descripción de producto)

Plantilla de prompt para generar un artículo de descripción de producto con encabezados estructurados y contenido basado en el contexto y la entrada.

You are skilled copywriter.
Generate product description article, where headings will start with H2
First heading should be called: What is [here put product name]?
Next headers should be H3, try to incorporate into header the product name

Product Name: {input}

Generate article from followind text:
 {context}

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Widget de Mensaje

El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.

Ver Widget de Mensaje

Salida de Chat

Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.

Ver Salida de Chat

Disparador de Chat Abierto

El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.

Ver Disparador de Chat Abierto

Agente de IA

El componente Agente de IA en FlowHunt potencia tus flujos de trabajo con capacidades de toma de decisiones autónoma y uso de herramientas. Aprovecha grandes modelos de lenguaje y se conecta a diversas herramientas para resolver tareas, seguir objetivos y proporcionar respuestas inteligentes. Ideal para crear automatizaciones avanzadas y soluciones de IA interactivas.

Ver Agente de IA

Recuperador de URL

Desbloquea contenido web en tus flujos de trabajo con el componente Recuperador de URL. Extrae y procesa fácilmente el texto y los metadatos de cualquier lista de URLs—including artículos web, documentos y más. Soporta opciones avanzadas como OCR para imágenes, extracción selectiva de metadatos y caché personalizable, lo que lo hace ideal para construir flujos de IA y automatizaciones enriquecidas en conocimiento.

Ver Recuperador de URL

Componente GoogleSearch

El componente GoogleSearch de FlowHunt mejora la precisión del chatbot utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para acceder a conocimientos actualizados de Google. Controla los resultados con opciones como idioma, país y prefijos de consulta para obtener resultados precisos y relevantes.

Ver Componente GoogleSearch

Herramienta de Búsqueda de YouTube

La Herramienta de Búsqueda de YouTube impulsada por IA de FlowHunt ofrece recomendaciones personalizadas de videos y creadores. Ve más allá de las búsquedas estándar de YouTube y deja que los agentes de IA encuentren los mejores creadores y contenido para tus intereses.

Ver Herramienta de Búsqueda de YouTube

LLM OpenAI

FlowHunt es compatible con docenas de modelos de generación de texto, incluidos los modelos de OpenAI. Aquí te mostramos cómo usar ChatGPT en tus herramientas de IA y chatbots.

Ver LLM OpenAI

Generador

Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.

Ver Generador

Equipo Autogestionado

Desbloquea la colaboración avanzada en FlowHunt con el componente Equipo Autogestionado. Coordina múltiples agentes de IA bajo un agente gerente para gestionar de forma autónoma flujos de trabajo complejos y tareas jerárquicas, maximizando la eficiencia y la escalabilidad.

Ver Equipo Autogestionado

Entrada de Chat

El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.

Ver Entrada de Chat

Tarea Autogestionada

El componente de Tarea Autogestionada permite a los usuarios definir y ejecutar tareas autónomas dentro de un flujo de trabajo. Especifique una descripción clara de la tarea, el resultado esperado y asigne un agente para gestionar la ejecución; ideal para construir automatizaciones estructuradas y jerárquicas en sus flujos.

Ver Tarea Autogestionada

Componente de Prompt en FlowHunt

Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.

Ver Componente de Prompt en FlowHunt

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Descripción del Flujo de Trabajo de Análisis de Productos

Descripción general

Este flujo de trabajo automatiza el proceso de generación de un informe de análisis de producto completo utilizando datos disponibles públicamente en internet. Aprovecha múltiples agentes de IA, herramientas de recuperación de información y plantillas de prompts para recopilar, analizar y resumir una amplia gama de información del producto. El resultado final ofrece un informe detallado y legible por humanos que cubre detalles del producto, historia, características, precios, opiniones de usuarios, reseñas en video y alternativas.

Cómo funciona el flujo de trabajo

1. Entrada del usuario y bienvenida

Inicio del usuario: El proceso comienza cuando un usuario inicia un chat o envía un nombre de producto a través de la interfaz de entrada de chat.
Mensaje de bienvenida: Un widget de mensaje informa al usuario que el informe tomará varios minutos, ya que implica analizar datos de múltiples fuentes en línea.

2. Recopilación de datos

Búsqueda web: El flujo de trabajo inicia una búsqueda en Google del producto, recopilando URLs y contenido relevantes.
Recuperación de URLs: El contenido de estas URLs se obtiene y procesa, permitiendo un análisis más profundo y la extracción de información actualizada.
Reseñas en YouTube: Una herramienta dedicada busca las reseñas de YouTube más recientes y relevantes, recopilando enlaces de videos y breves descripciones.

3. Agentes de IA especializados

Varios agentes de IA procesan los datos recopilados, cada uno enfocado en un aspecto específico del producto:

Rol del agente	Propósito
Resumen del producto	Extrae los detalles esenciales del producto, explicando qué es y qué hace.
Historia del producto	Recopila contexto histórico, detalles de fundación, hitos e inversiones.
Segmentación de clientes	Identifica y describe segmentos de clientes y casos de uso.
Características del producto	Explora características clave, puntos de venta únicos y razones de elección del cliente.
Reseñas del producto	Analiza opiniones de usuarios para resumir pros, contras y experiencia general.
Analista de precios	Identifica estrategias y opciones de precios, explicando su idoneidad para distintos segmentos.
Analista de alternativas	Encuentra las principales alternativas, destaca diferencias clave y proporciona enlaces.
Analista de reseñas en YouTube	Lista y resume las reseñas en video más actualizadas de YouTube sobre el producto.

Cada agente está configurado con una historia y metas adaptadas a su tarea específica, asegurando un análisis exhaustivo y enfocado.

4. Coordinación de tareas

Definición de la tarea: Una tarea autogestionada especifica el resultado esperado: un informe de producto completo y con abundancia de datos.
Asignación de tareas: Un componente “SelfManaged Crew” orquesta la colaboración de todos los agentes especializados, asegurando que cada aspecto esté cubierto y los hallazgos se integren.

5. Ingeniería de prompts

Plantillas de prompts: El flujo de trabajo utiliza plantillas estructuradas para guiar a los agentes y la generación del informe final. Por ejemplo, los prompts instruyen al sistema para extraer:
- Resumen del producto
- Historia
- Enfoque de mercado
- Características
- Precios
- Opiniones de usuarios
- Reseñas en video
- Alternativas
Generación del artículo final: Una plantilla avanzada de prompt, junto con un modelo de lenguaje de OpenAI, genera un artículo bien estructurado con títulos y subtítulos, asegurando claridad y legibilidad.

6. Salida final

Entrega del informe: El análisis finalizado se muestra en la interfaz de chat, presentado como un artículo completo y fácil de leer. La salida incluye toda la información recopilada, estructurada para fácil comprensión y uso posterior.

Por qué es útil este flujo de trabajo

Escalabilidad: Al automatizar cada paso con agentes de IA y herramientas de recuperación de información, el flujo puede generar informes de análisis para cualquier producto con una intervención humana mínima.
Integridad: El informe cubre todos los aspectos clave que un negocio, mercadólogo o investigador pueda necesitar, desde lo básico hasta opiniones profundas y análisis competitivo.
Eficiencia: Tareas que requerirían horas de investigación y redacción manual se completan en minutos, liberando tiempo valioso y asegurando consistencia.
Personalización: La estructura modular de agentes permite fácil adaptación o extensión para enfocarse en otras dimensiones del producto o fuentes de datos.
Automatización de tareas repetitivas: Perfecto para equipos de inteligencia de mercado, comparación de productos o creación de contenido que requieran informes regulares, detallados y a escala.

Resumen de la estructura del flujo de trabajo

Pasos principales:

Entrada del usuario → Mensaje de bienvenida e instrucciones
Recopilación automática de datos (web, YouTube)
Análisis de IA especializado (resumen, historia, segmentación, características, reseñas, precios, alternativas, video reseñas)
Orquestación de tareas (agentes trabajan en paralelo, resultados se integran)
Generación de informe basada en prompts (formato claro y legible)
Salida al usuario (interfaz de chat)

Herramientas y componentes clave:

Búsqueda en Google y recuperador de URLs
Herramienta de búsqueda en YouTube
Múltiples agentes de IA con roles especializados
Plantillas de prompts para análisis y generación de artículos
Modelo de lenguaje de OpenAI para la síntesis final

Este flujo de trabajo es ideal para cualquier persona que necesite escalar y automatizar la investigación de productos, el benchmarking competitivo o la creación de contenido, asegurando análisis confiables, completos y actualizados con un esfuerzo manual mínimo.

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