Generador de Análisis de Productos con IA

Genera análisis de productos completos utilizando agentes de IA que recopilan y resumen información de productos, precios, características, reseñas, alternativas y más de fuentes públicas en internet.

Cómo funciona el Flujo de IA - Generador de Análisis de Productos con IA

Cómo funciona el Flujo de IA

Recopilar datos del producto desde la web

Utiliza Google Search, YouTube y recuperadores de URL para obtener información del producto, reseñas y contenido relacionado de internet.

Analizar aspectos del producto con agentes de IA

Agentes de IA extraen y resumen detalles como visión general del producto, historia, segmentos de clientes, características, precios, opiniones de usuarios, alternativas y reseñas en video.

Coordinar tareas de investigación

Un equipo autogestionado de agentes de IA colabora para asegurar que todos los aspectos del análisis del producto se cubran eficientemente.

Generar informe estructurado del producto

Combina los datos investigados en un informe estructurado de análisis de producto utilizando plantillas de prompts y un modelo de lenguaje.

Entregar resultados vía chat

Muestra el análisis de producto generado y las conclusiones a través de la salida de chat para fácil acceso del usuario.

Prompts utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.

Alternativas de producto

Agente de IA que busca alternativas de productos, las describe e identifica diferencias y características clave.

                Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative

Características del producto

Agente de IA que explora las características del producto, puntos de venta únicos y razones por las que los clientes eligen el producto.

                Role: Researcher Agent for Products or Service features
Backstory: A product analyst specializing in product differentiation, identifying unique features, most discussed features, unique selling points of the product
Goal: Explore product features, identify main selling points of the product, key features and reason why customer choose the product.

Productos y servicios

Agente de IA que analiza los segmentos de clientes del producto, describiendo quién lo usa y por qué.

                Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user

Prompt (Extracción de datos de producto)

Plantilla de prompt que instruye al LLM a extraer información estructurada del producto, incluyendo características, historia, precios, reseñas y alternativas....

                Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:

1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)

PRODUCT NAME: {input}

Prompt (Artículo de descripción de producto)

Plantilla de prompt para generar un artículo de descripción de producto con encabezados estructurados y contenido basado en el contexto y la entrada.

                You are skilled copywriter.
Generate product description article, where headings will start with H2
First heading should be called: What is [here put product name]?
Next headers should be H3, try to incorporate into header the product name

Product Name: {input}

Generate article from followind text:
 {context}

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Descripción del Flujo de Trabajo de Análisis de Productos

Descripción general

Este flujo de trabajo automatiza el proceso de generación de un informe de análisis de producto completo utilizando datos disponibles públicamente en internet. Aprovecha múltiples agentes de IA, herramientas de recuperación de información y plantillas de prompts para recopilar, analizar y resumir una amplia gama de información del producto. El resultado final ofrece un informe detallado y legible por humanos que cubre detalles del producto, historia, características, precios, opiniones de usuarios, reseñas en video y alternativas.

Cómo funciona el flujo de trabajo

1. Entrada del usuario y bienvenida

  • Inicio del usuario: El proceso comienza cuando un usuario inicia un chat o envía un nombre de producto a través de la interfaz de entrada de chat.
  • Mensaje de bienvenida: Un widget de mensaje informa al usuario que el informe tomará varios minutos, ya que implica analizar datos de múltiples fuentes en línea.

2. Recopilación de datos

  • Búsqueda web: El flujo de trabajo inicia una búsqueda en Google del producto, recopilando URLs y contenido relevantes.
  • Recuperación de URLs: El contenido de estas URLs se obtiene y procesa, permitiendo un análisis más profundo y la extracción de información actualizada.
  • Reseñas en YouTube: Una herramienta dedicada busca las reseñas de YouTube más recientes y relevantes, recopilando enlaces de videos y breves descripciones.

3. Agentes de IA especializados

Varios agentes de IA procesan los datos recopilados, cada uno enfocado en un aspecto específico del producto:

Rol del agentePropósito
Resumen del productoExtrae los detalles esenciales del producto, explicando qué es y qué hace.
Historia del productoRecopila contexto histórico, detalles de fundación, hitos e inversiones.
Segmentación de clientesIdentifica y describe segmentos de clientes y casos de uso.
Características del productoExplora características clave, puntos de venta únicos y razones de elección del cliente.
Reseñas del productoAnaliza opiniones de usuarios para resumir pros, contras y experiencia general.
Analista de preciosIdentifica estrategias y opciones de precios, explicando su idoneidad para distintos segmentos.
Analista de alternativasEncuentra las principales alternativas, destaca diferencias clave y proporciona enlaces.
Analista de reseñas en YouTubeLista y resume las reseñas en video más actualizadas de YouTube sobre el producto.

Cada agente está configurado con una historia y metas adaptadas a su tarea específica, asegurando un análisis exhaustivo y enfocado.

4. Coordinación de tareas

  • Definición de la tarea: Una tarea autogestionada especifica el resultado esperado: un informe de producto completo y con abundancia de datos.
  • Asignación de tareas: Un componente “SelfManaged Crew” orquesta la colaboración de todos los agentes especializados, asegurando que cada aspecto esté cubierto y los hallazgos se integren.

5. Ingeniería de prompts

  • Plantillas de prompts: El flujo de trabajo utiliza plantillas estructuradas para guiar a los agentes y la generación del informe final. Por ejemplo, los prompts instruyen al sistema para extraer:

    • Resumen del producto
    • Historia
    • Enfoque de mercado
    • Características
    • Precios
    • Opiniones de usuarios
    • Reseñas en video
    • Alternativas

  • Generación del artículo final: Una plantilla avanzada de prompt, junto con un modelo de lenguaje de OpenAI, genera un artículo bien estructurado con títulos y subtítulos, asegurando claridad y legibilidad.

6. Salida final

  • Entrega del informe: El análisis finalizado se muestra en la interfaz de chat, presentado como un artículo completo y fácil de leer. La salida incluye toda la información recopilada, estructurada para fácil comprensión y uso posterior.

Por qué es útil este flujo de trabajo

  • Escalabilidad: Al automatizar cada paso con agentes de IA y herramientas de recuperación de información, el flujo puede generar informes de análisis para cualquier producto con una intervención humana mínima.
  • Integridad: El informe cubre todos los aspectos clave que un negocio, mercadólogo o investigador pueda necesitar, desde lo básico hasta opiniones profundas y análisis competitivo.
  • Eficiencia: Tareas que requerirían horas de investigación y redacción manual se completan en minutos, liberando tiempo valioso y asegurando consistencia.
  • Personalización: La estructura modular de agentes permite fácil adaptación o extensión para enfocarse en otras dimensiones del producto o fuentes de datos.
  • Automatización de tareas repetitivas: Perfecto para equipos de inteligencia de mercado, comparación de productos o creación de contenido que requieran informes regulares, detallados y a escala.

Resumen de la estructura del flujo de trabajo

Pasos principales:

  1. Entrada del usuario → Mensaje de bienvenida e instrucciones
  2. Recopilación automática de datos (web, YouTube)
  3. Análisis de IA especializado (resumen, historia, segmentación, características, reseñas, precios, alternativas, video reseñas)
  4. Orquestación de tareas (agentes trabajan en paralelo, resultados se integran)
  5. Generación de informe basada en prompts (formato claro y legible)
  6. Salida al usuario (interfaz de chat)

Herramientas y componentes clave:

  • Búsqueda en Google y recuperador de URLs
  • Herramienta de búsqueda en YouTube
  • Múltiples agentes de IA con roles especializados
  • Plantillas de prompts para análisis y generación de artículos
  • Modelo de lenguaje de OpenAI para la síntesis final

Este flujo de trabajo es ideal para cualquier persona que necesite escalar y automatizar la investigación de productos, el benchmarking competitivo o la creación de contenido, asegurando análisis confiables, completos y actualizados con un esfuerzo manual mínimo.

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