Mensaje de bienvenida
Muestra un mensaje de bienvenida al usuario, explicando el flujo de trabajo e invitándolo a ingresar una URL para el análisis de legibilidad.
Analiza la legibilidad de cualquier sitio web introduciendo su URL. Este flujo de trabajo recupera el contenido de la URL proporcionada y evalúa su legibilidad utilizando múltiples métricas, ofreciendo calificaciones claras sobre la complejidad y accesibilidad del texto. Ideal para escritores, educadores, especialistas en marketing y cualquier persona que busque mejorar la claridad del contenido web.

Flujos
Muestra un mensaje de bienvenida al usuario, explicando el flujo de trabajo e invitándolo a ingresar una URL para el análisis de legibilidad.
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.
El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Desbloquea contenido web en tus flujos de trabajo con el componente Recuperador de URL. Extrae y procesa fácilmente el texto y los metadatos de cualquier lista de URLs—including artículos web, documentos y más. Soporta opciones avanzadas como OCR para imágenes, extracción selectiva de metadatos y caché personalizable, lo que lo hace ideal para construir flujos de IA y automatizaciones enriquecidas en conocimiento.
Evalúa la legibilidad de cualquier texto en tu flujo de trabajo usando el componente Evaluador de Legibilidad. Analiza instantáneamente la entrada con métricas reconocidas como Flesch Kincaid, Dale Chall y más para asegurar que tu contenido coincida con el nivel de lectura deseado. Perfecto para creadores de contenido, educadores y cualquier persona que busque una comunicación clara.
Descripción del flujo
Este flujo de trabajo está diseñado para automatizar el proceso de evaluación de la legibilidad del contenido textual encontrado en cualquier página web, proporcionando su URL. Al utilizar un conjunto de métricas de legibilidad reconocidas, ofrece una visión completa sobre la complejidad y accesibilidad de los textos en línea, lo cual es invaluable para educadores, creadores de contenido, investigadores y cualquier persona que busque optimizar material escrito para públicos específicos.
El flujo consta de varios pasos interconectados:
Entrada del usuario:
Se solicita al usuario que ingrese una URL a través de una interfaz de chat.
Bienvenida e instrucciones:
Al iniciar, el usuario recibe un mensaje de bienvenida amigable, explicando que el sistema analizará la URL proporcionada utilizando múltiples fórmulas de legibilidad.
Recuperación de contenido:
El flujo de trabajo obtiene automáticamente el contenido textual de la URL ingresada.
Análisis de legibilidad:
El texto recuperado se evalúa utilizando una variedad de métricas de legibilidad, incluyendo:
Salida de resultados:
Los resultados del análisis de legibilidad se formatean en un mensaje y se muestran al usuario en la interfaz de chat.
| Paso | Componente | Descripción | 
|---|---|---|
| 1. Chat abierto | ChatOpenedTrigger | Detecta cuando el usuario inicia una nueva sesión | 
| 2. Mensaje de bienvenida | MessageWidget | Muestra un mensaje introductorio e instrucciones | 
| 3. Entrada de URL | ChatInput | Recibe la URL del usuario | 
| 4. Obtener contenido de URL | URL Retriever (URLContent) | Extrae el contenido textual de la URL proporcionada | 
| 5. Evaluación de legibilidad | ReadabilityEvaluator | Calcula múltiples métricas de legibilidad para el texto recuperado | 
| 6. Mostrar calificaciones de legibilidad | ChatOutput | Presenta los resultados calculados al usuario | 
Este flujo de trabajo ofrece una solución eficiente, escalable y fácil de usar para evaluar la legibilidad de cualquier página web. Simplemente ingresando una URL, los usuarios reciben retroalimentación detallada basada en un conjunto de métricas reconocidas en la industria, facilitando la evaluación y optimización del contenido.
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