Cree un asistente de selección de CV con IA: combine candidatos de forma segura con FlowHunt

Un asistente inteligente de selección de CVs

Nuestro objetivo era crear un sistema automatizado que pudiera:

1. Aceptar como entrada la descripción de una vacante.
2. Conectarse de manera segura a una API privada que aloja una base de datos de CVs de candidatos.
3. Identificar los CVs que cumplan con los requisitos de la vacante.
4. Analizar cada CV coincidente, calificando su compatibilidad y resaltando fortalezas y debilidades en relación al puesto.
5. Presentar una lista clasificada de los candidatos más adecuados.

Seguridad y modelo de calificación

Construir un sistema así implica varios desafíos:

• Seguridad: Acceder a una base de datos privada de CVs requiere manejar claves de API sensibles y asegurar la privacidad de los datos.
• Lógica sofisticada: Emparejar CVs con descripciones de puestos no es solo buscar palabras clave; requiere comprensión matizada y comparación, lo que a menudo es mejor manejar con IA, seguida de calificación estructurada.

Diseño modular usando ‘Run Flow’ para herramientas personalizadas

Para abordar la complejidad y mejorar la seguridad, usamos el componente Run Flow de FlowHunt. Esto nos permite crear un “subflujo” dedicado y reutilizable que actúa como herramienta personalizada segura para gestionar la tarea de emparejamiento de CVs.

Desglose del proceso:

1. La herramienta de “Emparejamiento y Calificación de CVs” (Subflujo):

• Propósito: Este flujo especializado gestiona todas las interacciones con la base de datos privada de CVs y realiza el emparejamiento/calificación principal.
• Entrada: Recibe los detalles de la vacante desde el flujo principal.
• Acciones:
  • Contiene un componente de Solicitud API configurado de forma segura con la URL privada de la API, los encabezados necesarios y las credenciales de autenticación (utilizando la gestión de secretos de FlowHunt para la clave de API). Este componente obtiene los datos de los CVs de los candidatos.
  • Incluye lógica (potencialmente usando otro Agente de IA dentro de este subflujo, o un componente de código) para:
    • Comparar los requisitos de la vacante con los CVs obtenidos.
    • Identificar coincidencias relevantes.
    • Calificar cada CV coincidente según criterios como coincidencia de habilidades, relevancia de experiencia, etc.
    • Determinar fortalezas y debilidades para cada coincidencia.
• Salida: Devuelve una lista estructurada de candidatos coincidentes, incluyendo sus datos de CV, calificación de compatibilidad y análisis.

Diagrama conceptual simplificado del subflujo de emparejamiento de CVs: Entrada (Vacante) → Solicitud API (BD de CVs privada con clave secreta) → Lógica IA (Emparejamiento/Calificación) → Salida (Lista de CVs clasificados).

2. El flujo principal de orquestación:

• Propósito: Gestiona la interacción con el usuario y coordina el proceso general.
• Entrada: Un componente de Entrada por Chat (o similar) toma la descripción de la vacante del usuario.
• Acción: Utiliza el componente Run Flow para ejecutar el subflujo de “Emparejamiento y Calificación de CVs”, transmitiéndole los detalles de la vacante.
• Salida: Recibe la lista estructurada de candidatos calificados desde el subflujo y la presenta claramente al usuario mediante un componente de Salida por Chat (potencialmente tras un paso final de formato o resumen por otro agente de IA en el flujo principal).

Diagrama conceptual simplificado del flujo principal: Entrada por Chat (Vacante) → Run Flow (Llama al subflujo de emparejamiento de CVs) → Salida por Chat (Muestra lista clasificada).

Construcción conceptual paso a paso

1. Construya el subflujo (“Herramienta de Emparejamiento y Calificación de CVs”):

• Cree un nuevo flujo.
• Añada un componente de Solicitud API. Configure su URL, método (por ejemplo, POST o GET) y, crucialmente, configure la autenticación usando la función de credenciales/secretos de FlowHunt para almacenar de forma segura su clave privada de API.
• Agregue el componente de Agentes de IA para procesar la respuesta de la API (los CVs) en función de la vacante ingresada. Implemente aquí su lógica de emparejamiento y calificación.
• Defina la estructura de salida (por ejemplo, una lista JSON de candidatos con sus calificaciones).

Construya el flujo principal:

• Cree el flujo principal.
• Añada Entrada por Chat para la vacante.
• Añada el componente Run Flow.
• Añada Salida por Chat para mostrar los resultados.

Configure el componente Run Flow:

• Haga clic en el componente Run Flow en el flujo principal.
• En su configuración, seleccione el subflujo “custom_trigger” que creó.
• Mapee los datos de la vacante del Chat Input a la entrada esperada del subflujo.

Conecte las salidas

Conecte la salida del componente Run Flow (Iterador) (que contiene los resultados del subflujo) al componente de Salida por Chat (potencialmente a través de un paso intermedio de formato si es necesario).

Por qué destaca este enfoque modular

• Seguridad: La clave de API sensible de la base de datos privada de CVs se mantiene completamente dentro del subflujo, reduciendo la exposición. El acceso para editar/ver ese subflujo específico puede ser controlado.
• Reutilización: La “Herramienta de Emparejamiento y Calificación de CVs” puede ser llamada por diferentes flujos principales si es necesario (por ejemplo, uno activado por correo electrónico, otro por chat).
• Mantenibilidad: Las actualizaciones de la API privada o de la lógica de emparejamiento solo requieren cambios en el subflujo dedicado.
• Testabilidad: El subflujo puede probarse de manera independiente, asegurando que la interacción principal con la API y la lógica de emparejamiento funcionen correctamente antes de integrarlo.

Reclutamiento seguro y escalable con IA

FlowHunt, combinado con el uso estratégico del componente Run Flow, le permite construir sofisticadas herramientas de reclutamiento con IA que interactúan de manera segura con fuentes de datos privadas. Al encapsular la lógica compleja y las llamadas de API sensibles dentro de subflujos modulares, puede crear soluciones potentes, mantenibles y escalables para automatizar tareas exigentes como la selección y el emparejamiento de CVs. Este enfoque convierte un reto complejo en un flujo de trabajo automatizado y manejable.

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Flowhunt cuenta con un equipo de ingenieros de flujos de IA listos para ayudarle con la automatización con IA.

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