Reduce las alucinaciones de la IA añadiendo bases de conocimientos personalizadas

Descubre cómo la función de Programación de FlowHunt ayuda a tu chatbot a acceder a información actualizada, reduce las alucinaciones de la IA y mejora la precisión de las respuestas mediante la indexación automatizada de dominios.

Reduce las alucinaciones de la IA añadiendo bases de conocimientos personalizadas

Indexación

Descripción general de la función de Programación de FlowHunt

En la publicación de hoy, exploraremos la función de programación en FlowHunt y cómo puede utilizarse para indexar eficazmente tu dominio. Al configurar programaciones, puedes asegurarte de que tu chatbot tenga acceso a la información más actualizada, lo que reduce la probabilidad de alucinaciones de IA y mejora la precisión de las respuestas.

Thumbnail for Mastering Domain Indexing with FlowHunt Reduce AI Hallucinations & Enhance Chatbot Accuracy

FlowHunt
13 de agosto de 2024

Importancia de la indexación de dominios para chatbots

Para que un chatbot proporcione respuestas precisas y relevantes, debe tener acceso a contenido bien indexado. Al rastrear regularmente tu dominio, URLs o sitemaps, el chatbot puede mantener una comprensión integral del contenido, lo que conduce a respuestas más precisas.

Reducción de alucinaciones en LLM con datos precisos

Las alucinaciones de IA ocurren cuando un modelo genera información que no se basa en los datos proporcionados. Esto puede mitigarse asegurando que el chatbot tenga acceso a la información más precisa y reciente de tu dominio a través de una indexación regular.

Comprendiendo la indexación de sitios web

¿Qué es la función de Programación?

La función de programación en FlowHunt te permite automatizar el proceso de rastreo de tu dominio, URLs específicas o incluso sitemaps. Esto garantiza que tu chatbot se mantenga informado sobre las últimas actualizaciones de tu sitio.

Tipos de contenido que puedes indexar (dominios, URLs, sitemaps)

FlowHunt ofrece flexibilidad en lo que puedes rastrear—ya sea un dominio completo, URLs específicas o sitemaps estructurados. Esta función es especialmente útil para sitios web que actualizan su contenido con frecuencia, como blogs o tiendas online.

Configuración de frecuencias de rastreo: diaria, semanal, mensual, anual

Puedes establecer la frecuencia de tus rastreos para que coincida con el calendario de actualizaciones de tu sitio web. Por ejemplo, si publicas contenido nuevo a diario, configurar la frecuencia de rastreo como diaria asegura que tu chatbot esté actualizado con la información más reciente.

Beneficios de usar programaciones para la indexación de dominios

Garantizar la precisión y relevancia del contenido

Los rastreos programados regularmente garantizan que toda la información indexada por el chatbot esté actualizada, lo que conduce a respuestas más precisas. Esto es fundamental para proporcionar a los usuarios información fiable y actualizada.

Mejorar las respuestas del chatbot con datos actualizados

Con acceso al contenido más reciente, tu chatbot puede generar respuestas tanto relevantes como precisas. Esta capacidad es particularmente valiosa para sitios web que ofrecen comparaciones de productos, análisis detallados o tienen extensas preguntas frecuentes.

Minimizar el riesgo de alucinaciones en respuestas de IA

Al indexar constantemente tu dominio, minimizas el riesgo de alucinaciones de IA, donde el chatbot puede generar respuestas basadas en datos obsoletos o irrelevantes. Esto conduce a una experiencia de usuario más fiable y confiable.

Casos de uso prácticos para la indexación de dominios

Curadores de sitios web

Los curadores de sitios web pueden beneficiarse en gran medida de la función de programación, asegurando que todo el contenido del sitio esté indexado y sea fácilmente accesible por el chatbot. Esto convierte al chatbot en una herramienta poderosa para navegar y proporcionar información del sitio.

Comparaciones de productos para tiendas online

Las plataformas de comercio electrónico pueden usar esta función para que el chatbot realice comparaciones precisas de productos. Al tener acceso a todos los detalles relevantes de los productos, el chatbot puede guiar a los clientes a través de su proceso de decisión de compra de manera más efectiva.

Curaduría general de sitios web y recuperación de información

Más allá del comercio electrónico, cualquier sitio web que requiera una recuperación detallada de información —como plataformas educativas, proveedores de servicios o bibliotecas de contenido— puede beneficiarse de esta función. El chatbot puede servir como una guía integral, dirigiendo a los usuarios a la información específica que necesitan.

Guía paso a paso para crear un chatbot utilizando la función de Programación

Para comenzar a usar la función de programación, navega a la pestaña de Programaciones en FlowHunt. Aquí es donde configurarás tu calendario de rastreo para indexar tu dominio o contenido específico de tu sitio.

Schedules feature in FlowHunt

Crear una nueva programación

Haz clic en Crear nueva programación para comenzar el proceso. Aquí se te pedirá seleccionar el dominio, URLs o sitemap que deseas indexar.

Add new Schedule in FlowHunt

Selección de dominios, URLs o sitemaps para el rastreo

Para obtener los mejores resultados, si tu sitio web tiene un sitemap estructurado, utilízalo para el rastreo. Los sitemaps proporcionan una lista completa de URLs de tu sitio, facilitando que el chatbot indexe todo el contenido relevante.

Elección de la frecuencia de rastreo

A continuación, elige con qué frecuencia debe rastrearse el dominio o sitemap. Para sitios con actualizaciones frecuentes, puede ser necesario un rastreo diario. Para otros, un rastreo semanal o mensual puede ser suficiente.

Creando un flujo en FlowHunt

Acceder a la pestaña “Mis Flujos”

Después de configurar tu programación, dirígete a la pestaña Mis Flujos. Aquí es donde crearás un nuevo flujo que utilizará el contenido indexado.

Crear y nombrar tu flujo

Comienza dando a tu flujo un nombre descriptivo que refleje el enfoque de tu proyecto. Esto facilita identificar el flujo más adelante.

Comprendiendo el lienzo de flujo

El lienzo de flujo es tu espacio de trabajo en FlowHunt. Está diseñado para ser intuitivo, permitiéndote arrastrar y soltar componentes, conectarlos y crear una secuencia lógica que guíe al agente de IA desde la entrada hasta la salida.

Componentes esenciales de un flujo

Componente de entrada: capturando consultas de usuario

El componente de entrada es donde se introducirá la consulta del usuario. Esto sirve como punto de partida de tu flujo, capturando la pregunta o tema que el usuario desea explorar.

Componente de salida: entregando respuestas de la IA

El componente de salida es donde se entregará la respuesta del agente de IA. Este es el producto final de tu flujo, que contiene la información recuperada y procesada por la herramienta.

FlowHunt's chat input and output components

Añadiendo expansión de consulta para mejorar los resultados de búsqueda

Para mejorar la comprensión de las consultas por parte del LLM (Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño), añade un componente de expansión de consulta. Este componente parafrasea las consultas de entrada en múltiples alternativas, mejorando las capacidades de búsqueda semántica de tu chatbot.

Query Expansion component in FlowHunt

Mejorando las respuestas de IA con componentes adicionales

Integración del historial de chat

Añadir integración del historial de chat asegura que el chatbot recuerde interacciones previas, permitiéndole adaptar sus respuestas según las consultas anteriores del usuario. Esto conduce a una experiencia más personalizada.

Incorporando LLMs: elegir GPT-3.5 Turbo por su rentabilidad

Para el componente de expansión de consulta, puedes incorporar un LLM como GPT-3.5 Turbo. Aunque este modelo no es el más rápido ni el más potente, es rentable y suficiente para gestionar consultas sin generar contenido nuevo.

Usar recuperadores de documentos para acceder al contenido indexado

El componente recuperador de documentos es crucial para acceder a la información de tus páginas rastreadas. Como utilizas programaciones para indexar tu dominio, este componente será la fuente principal de datos para las respuestas del chatbot.

Configuración del componente recuperador de documentos

Conectando el recuperador de documentos a la expansión de consulta

Vincula el componente recuperador de documentos al componente de expansión de consulta. Esta conexión permite que el chatbot extraiga información relevante de tu contenido indexado en función de la consulta expandida.

Connecting the Document Retriever to Query Expansion in FlowHunt

Vinculando la programación al recuperador de documentos

A continuación, añade tu programación al recuperador de documentos. Esto asegura que el chatbot extraiga información del rastreo más reciente de tu dominio o sitemap.

Ajustando la configuración para un resultado óptimo

Puedes ajustar la configuración dentro del componente recuperador de documentos para refinar la salida. Esto puede implicar modificar cuánta información se recupera o qué partes del contenido se priorizan en la respuesta.

Generación y prompting de contenido en tu flujo

Añadiendo la herramienta de prompt a tu flujo

Con tus datos listos, es momento de generar respuestas de texto. Añade la herramienta de prompt a tu flujo, conectándola al recuperador de documentos como contexto y al componente de entrada como input.

Usando el recuperador de documentos como contexto

El recuperador de documentos sirve como contexto para la herramienta de prompt, proporcionando la información de fondo necesaria que el chatbot utilizará para generar sus respuestas.

Using the Document Retriever as Context in FlowHunt

Ajuste fino de prompts para respuestas deseadas

Puedes personalizar el prompt para guiar las respuestas del chatbot de manera más efectiva. Esto puede implicar especificar el tono, estilo o información particular que el chatbot debe incluir en sus respuestas.

Nuestro prompt:

eres un curador de sitios web que solo responde en base al contenido que recibe del recuperador de documentos. y si no sabes la respuesta avísale al usuario.

Tu tarea es responder a las consultas de clientes en INPUT considerando la conversación previa en CHAT HISTORY.

Si se proporciona CONTEXTO, úsalo para generar la respuesta.

— CONTEXTO INICIO
{context}
— CONTEXTO FIN

— HISTORIAL DE CHAT INICIO
{chat_history}
— HISTORIAL DE CHAT FIN

— INPUT INICIO
{input}
— INPUT FIN

Responde en el idioma: {lang}

Formatea la respuesta con markdown.

RESPUESTA:

Finalizando tu flujo

Conectando el componente generador a un LLM

Por último, conecta el componente generador a un LLM potente. Esto permitirá que el chatbot produzca la salida final que se entregará al usuario.

Configurando la salida para las interacciones con el usuario

Asegúrate de que la salida esté configurada para cumplir los objetivos de tu chatbot, ya sea proporcionando enlaces, generando contenido u ofreciendo orientación basada en la consulta del usuario.

Setting Up the Output Flow for User Interactions

Mejorando la experiencia de usuario con contenido enlazado

Como tu chatbot utiliza información indexada y rastreada, puedes mejorar la experiencia del usuario proporcionando enlaces a contenido relevante. Añade un widget de documentos a tu flujo y conéctalo al recuperador de documentos, dando a los usuarios acceso directo a las páginas que necesitan.

Improving User Experience with Linked Content

Conclusión

Resumen de puntos clave

En esta guía, hemos cubierto cómo utilizar la función de programación de FlowHunt para indexar tu dominio y mejorar la precisión de tu chatbot. Al rastrear regularmente tu sitio, aseguras que el chatbot tenga acceso a la información más reciente, reduciendo las posibilidades de alucinaciones de IA.

Reflexiones finales sobre la reducción de alucinaciones en LLM

Reducir las alucinaciones de IA es fundamental para mantener la confianza del usuario y garantizar que tu chatbot proporcione información precisa y de alta calidad. Al aprovechar la función de programación de FlowHunt, puedes mantener la base de conocimientos de tu chatbot actualizada, brindando respuestas fiables a las consultas de tus usuarios.

Aquí tienes una captura de pantalla del flujo finalizado:

Reducing LLM Hallucinations in FlowHunt

Preguntas frecuentes

¿Qué es la función de Programación en FlowHunt?

La función de programación te permite automatizar el rastreo de tu dominio, URLs o sitemaps, asegurando que tu chatbot tenga acceso a la información más actualizada.

¿Cómo reduce la indexación de dominios las alucinaciones de la IA?

Al actualizar regularmente la base de conocimientos del chatbot con información precisa y actual, la indexación de dominios reduce la probabilidad de que la IA genere respuestas inexactas o irrelevantes.

¿Puedo usar FlowHunt para comparaciones de productos en tiendas online?

Sí, FlowHunt es ideal para plataformas de comercio electrónico. Al indexar detalles de productos, el chatbot puede proporcionar comparaciones detalladas y ayudar a los usuarios a tomar decisiones de compra informadas.

¿Con qué frecuencia debo establecer la periodicidad de rastreo?

La frecuencia de rastreo debe coincidir con el calendario de actualizaciones de tu sitio web. Para sitios que se actualizan frecuentemente, se recomiendan rastreos diarios o semanales, mientras que los sitios que se actualizan con menor frecuencia solo pueden necesitar rastreos mensuales o anuales.

¿Cuáles son las mejores prácticas para la creación de prompts en FlowHunt?

Al crear prompts, es importante proporcionar instrucciones claras y específicas para guiar las respuestas del chatbot. Experimenta con diferentes configuraciones para encontrar el prompt que mejor se adapte a tus necesidades.

Arshia es ingeniera de flujos de trabajo de IA en FlowHunt. Con formación en ciencias de la computación y una pasión por la IA, se especializa en crear flujos de trabajo eficientes que integran herramientas de IA en las tareas cotidianas, mejorando la productividad y la creatividad.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Ingeniera de flujos de trabajo de IA

Reduce las alucinaciones de la IA con FlowHunt

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