Keynote de Nvidia en CES 2025: Una revolución de tokens y el amanecer de la IA física

El keynote de Nvidia en CES 2025 desveló el futuro de la IA, presentando la tecnología de tokens, IA física, GPUs RTX Blackwell, el Proyecto DIGITS y la plataforma Cosmos, redefiniendo la integración de la IA en la vida cotidiana.

Keynote de Nvidia en CES 2025: Una revolución de tokens y el amanecer de la IA física

El keynote de Nvidia en CES 2025, dirigido por el CEO Jensen Huang, presentó una visión transformadora del papel de la IA en la reinvención de la tecnología y la humanidad. No fue solo una presentación de productos, sino una hoja de ruta hacia un futuro donde la IA estará profundamente integrada en nuestra vida cotidiana.

El poder de los tokens: una nueva frontera

Los tokens como bloques fundamentales de la IA

Nvidia destacó el concepto revolucionario de los tokens—los elementos transformadores de la IA. Los tokens:

  • Convierten palabras en conocimiento accionable.
  • Animan imágenes estáticas.
  • Transforman ideas abstractas en videos.
  • Permiten que los robots aprendan nuevas habilidades.
  • Navegan entornos complejos de forma segura.
  • Brindan consuelo en momentos difíciles.

Este concepto posiciona a la IA no como una tecnología lejana o aislada, sino como una parte íntima de la experiencia humana.

El legado de Nvidia: pioneros en IA y gráficos

Hitos clave en la historia de Nvidia

1993 – NV1: Rompiendo barreras en la computación

Nvidia lanzó NV1, su primera GPU, que permitió funcionalidades de consola de videojuegos en PC. Fue un paso audaz hacia la computación avanzada más allá de tareas tradicionales.

1999 – GPU programable

La introducción de la GPU programable revolucionó los gráficos por computadora, desbloqueando nuevos niveles de realismo visual y creando la base para futuras innovaciones.

2006 – CUDA: Democratizando la programación de GPU

CUDA hizo accesible la programabilidad de las GPU a desarrolladores de todo el mundo, desempeñando un papel fundamental en el auge de la IA impulsado por avances como AlexNet.

2018 – Transformers: Un cambio de paradigma

La llegada del modelo Transformer cambió fundamentalmente la computación. Nvidia lo vio como el inicio de una revolución, pasando de instrucciones programadas a mano a redes neuronales diseñadas por IA.

Nvidia Logo

GeForce RTX: la nueva frontera de la IA

Redefiniendo la integración entre juegos y IA

La serie GeForce ha sido fundamental para democratizar la IA. Los últimos avances de Nvidia en la serie RTX ejemplifican esta relación simbiótica.

Gráficos en tiempo real y renderizado potenciado por IA

Una demostración en tiempo real mostró el increíble potencial de la IA en el renderizado de entornos cinematográficos:

  • Ray tracing y sombreado programable: Sentando las bases para imágenes realistas.
  • Generación de píxeles impulsada por IA: Utilizando IA para renderizar millones de píxeles a partir de un núcleo más pequeño, mejorando drásticamente el rendimiento con la tecnología DLSS de Nvidia.

Esta innovación permite renderizar 33 millones de píxeles calculando solo 2 millones, revolucionando la eficiencia del rendimiento.

Presentación de la familia RTX Blackwell

La serie RTX 50, impulsada por la arquitectura Blackwell, representa el último salto de Nvidia:

  • 92 mil millones de transistores para un poder computacional sin igual.
  • 4.000 TOPS de rendimiento en IA (cuatro PetaFLOPS).
  • 380 TeraFLOPS en ray tracing para renderizados hiperrealistas.
  • 1,8 Terabytes por segundo de ancho de banda de memoria con memoria GDDR7.
  • Sombreado de neuromateriales y compresión de texturas: Abriendo nuevas posibilidades en gráficos.

Gama de productos y precios

  • RTX 5070: Ofrece rendimiento al nivel de la 4090 por 549 USD.
  • RTX 5080 y 5090: Gamas superiores con mejoras exponenciales en velocidad y eficiencia.
Nvidia RTX Blackwell Family

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Leyes de escalado de IA y la supercomputadora Blackwell

Tres leyes clave de escalado

Ley de escalado previo al entrenamiento

Modelos más grandes, más datos y mayor cómputo impulsan sistemas de IA más capaces.

Ley de escalado posterior al entrenamiento

Refinamiento mediante técnicas como aprendizaje por refuerzo y retroalimentación humana.

Ley de escalado en tiempo de prueba

La IA asigna dinámicamente recursos computacionales para optimizar el rendimiento en tiempo real.

Supercomputadora Blackwell: una maravilla computacional

Para responder a las demandas de estas leyes de escalado, Nvidia presentó la Supercomputadora Blackwell, que cuenta con:

  • 72 GPUs Blackwell creando un sistema de 1,4 exaflops.
  • 14 Terabytes de memoria HBM con 1,2 petabytes por segundo de ancho de banda.
  • 130 billones de transistores.
  • Mejora de 4x en rendimiento por vatio.

Esta arquitectura reduce el costo de la IA y mejora su accesibilidad, permitiendo que más industrias adopten tecnología de vanguardia.

Proyecto DIGITS

NVIDIA ha presentado Proyecto DIGITS, una innovadora supercomputadora personal de IA diseñada para potenciar a desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA con recursos computacionales avanzados. Este sistema busca cerrar la brecha entre las necesidades individuales y el rendimiento avanzado de IA, llevando capacidades de nivel centro de datos directamente al escritorio.

Presentación del superchip GB10 Grace Blackwell

En el corazón del Proyecto DIGITS se encuentra el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, que integra la CPU Grace de NVIDIA y la GPU Blackwell. Este diseño innovador ofrece:

  • Rendimiento: Hasta un petaflop de potencia de cómputo en IA.
  • Escalabilidad: Soporte para modelos de IA con hasta 200 mil millones de parámetros.
  • Diseño compacto: Incorpora 128GB de memoria unificada y hasta 4TB de almacenamiento NVMe.

Esta combinación garantiza un rendimiento sin igual para una amplia gama de aplicaciones de IA, desde la creación de prototipos de modelos hasta su despliegue.

Desarrollo de IA sin fricciones

El Proyecto DIGITS viene preinstalado con el stack completo de software de IA de NVIDIA, ofreciendo:

  • Acceso a bibliotecas, herramientas y frameworks extensos de NVIDIA.
  • Compatibilidad tanto con entornos locales como soluciones en la nube.
  • Flujos de trabajo simplificados para prototipar, ajustar y desplegar modelos de IA.

Esta integración elimina muchas de las barreras que enfrentan los desarrolladores al trabajar con sistemas de IA a gran escala.

Democratizando la IA con accesibilidad

Con un precio desde solo 3.000 dólares, el Proyecto DIGITS está diseñado para hacer que el desarrollo de IA de alto rendimiento sea accesible a un público más amplio. Su diseño eficiente en energía responde a las crecientes demandas de:

  • Academia: Facilitando la investigación y la experimentación.
  • Industria: Apoyando el desarrollo y prototipado a pequeña escala.
  • Proyectos personales: Permitiendo a los entusiastas llevar la innovación en IA al límite.

Un hito colaborativo

El éxito del Proyecto DIGITS fue potenciado por la colaboración de NVIDIA con Arm, aprovechando sus núcleos de CPU de alto rendimiento para mejorar la eficiencia y el rendimiento. Esta alianza resalta el papel de la computación heterogénea en el avance de la tecnología de IA.

Disponibilidad

Proyecto DIGITS se lanzará en mayo de 2025, marcando un hito importante en la misión de NVIDIA de democratizar la IA. Al proporcionar a los desarrolladores herramientas y capacidades sin precedentes, esta supercomputadora personal de IA está lista para impulsar la innovación en todos los sectores.

Project DIGITS Nvidia

Nvidia Cosmos: acelerando la IA física

Plataforma Cosmos World Foundation Model

Durante el keynote, Nvidia presentó la plataforma Cosmos World Foundation Model, un marco revolucionario diseñado para acelerar el desarrollo de la IA física. Cosmos busca cerrar la brecha entre la inteligencia virtual y la realidad física, permitiendo:

  • Entornos de simulación avanzados: Cosmos integra física del mundo real en simulaciones virtuales, ofreciendo precisión inigualable para robótica, vehículos autónomos e investigación científica.
  • Aplicabilidad multidominio: Desde la salud hasta los sistemas autónomos, Cosmos proporciona herramientas para afinar modelos de IA para su despliegue en el mundo real.
  • Desarrollo impulsado por la colaboración: La plataforma apoya la colaboración fluida entre investigadores y desarrolladores, agilizando la creación y despliegue de soluciones de IA física.

Características principales de Cosmos

  • Entrenamiento integrado con física: Herramientas de simulación avanzadas impulsadas por GPUs Nvidia y la plataforma Omniverse.
  • Desarrollo escalable de modelos: Soporta modelos de todos los tamaños, aprovechando la supercomputadora Blackwell de Nvidia para una potencia informática sin precedentes.
  • Accesibilidad global: Infraestructura basada en la nube que asegura acceso mundial para investigadores y empresas.

Integración de Nvidia Grace-Blackwell en Cosmos

Una de las características destacadas de la plataforma Cosmos es su integración con el Superchip Grace-Blackwell. Esta arquitectura híbrida combina los núcleos de CPU eficientes en energía de Grace con las poderosas capacidades de GPU de Blackwell para ofrecer:

  • Arquitectura de memoria unificada: Simplifica la gestión de datos entre CPU y GPU, mejorando significativamente el rendimiento y la facilidad para el desarrollador.
  • Densidad computacional masiva: Permite manejar conjuntos de datos expansivos necesarios para la IA física.
  • Desarrollo de IA accesible: Con los avances de Grace-Blackwell, los desarrolladores obtienen acceso sin precedentes a soluciones potentes y eficientes en energía, ideales para escalar aplicaciones de IA física.

Esta integración garantiza que Cosmos pueda enfrentar las tareas de IA más complejas, desde simulaciones en tiempo real hasta el entrenamiento de modelos a gran escala.

Nvidia Cosmos Platform

IA agente: construyendo fuerzas laborales digitales

Herramientas para desarrollar IA agente

El enfoque de Nvidia en la IA agente introduce sistemas de IA capaces de percibir, razonar, planificar y actuar. Las nuevas herramientas incluyen:

  • Nvidia NIMs: Microservicios de IA en formatos contenedorizados para visión, lenguaje, voz y aplicaciones de biología digital.
  • Nvidia NeMo: Un sistema de entrenamiento digital para incorporar agentes de IA que trabajen junto a equipos humanos.
  • Llama Nemotron Suite: Un conjunto de modelos ajustados sobre Llama para tareas especializadas.
Agentic AI Nvidia

Conclusión: el amanecer de la IA física

El keynote de Nvidia en CES 2025 fue un testimonio del papel de la empresa en la formación de la revolución de la IA. Desde GPUs innovadoras hasta marcos visionarios de IA como Cosmos y la integración de la tecnología Grace-Blackwell, Nvidia sigue redefiniendo lo que es posible en tecnología. El amanecer de la IA física, impulsado por tokens, la plataforma Cosmos y un poder computacional sin precedentes, está listo para transformar industrias y potenciar al máximo el potencial humano en todo el mundo.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las principales innovaciones anunciadas por Nvidia en CES 2025?

Nvidia presentó la tecnología de tokens como base de la IA, las GPUs RTX Blackwell Serie 50, la supercomputadora personal de IA Proyecto DIGITS, la plataforma Cosmos World Foundation Model para IA física y el Superchip Grace-Blackwell, estableciendo nuevos estándares en rendimiento y accesibilidad de la IA.

¿Qué es el Proyecto DIGITS y para quién está dirigido?

El Proyecto DIGITS es la supercomputadora personal de IA de Nvidia, diseñada para desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA. Ofrece hasta un petaflop de potencia de cómputo de IA, soporta modelos con hasta 200 mil millones de parámetros y su precio parte desde 3.000 dólares, democratizando el acceso al desarrollo avanzado de IA.

¿Qué es la plataforma Cosmos World Foundation Model?

La plataforma Cosmos de Nvidia es un marco basado en la nube que acelera el desarrollo de IA física integrando física del mundo real en simulaciones, soportando el desarrollo escalable de modelos y permitiendo la colaboración global en industrias desde la robótica hasta la salud.

¿Cómo impulsa el Superchip Grace-Blackwell el desarrollo de la IA?

El Superchip Grace-Blackwell combina la CPU Grace de Nvidia y la GPU Blackwell, ofreciendo una arquitectura de memoria unificada y una enorme densidad computacional para aplicaciones de IA de alto rendimiento y eficiencia energética, especialmente en IA física y simulaciones a gran escala.

Arshia es ingeniera de flujos de trabajo de IA en FlowHunt. Con formación en ciencias de la computación y una pasión por la IA, se especializa en crear flujos de trabajo eficientes que integran herramientas de IA en las tareas cotidianas, mejorando la productividad y la creatividad.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Ingeniera de flujos de trabajo de IA

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