Generador de Salida Estructurada

Generador de Salida Estructurada

Transforma indicaciones en datos estructurados y confiables usando el modelo de lenguaje seleccionado, ideal para flujos de trabajo que requieren formatos de salida personalizados.

AI Automation LLM Structured Data
Pruébalo ahora Reservar una demo

Descripción del componente

Cómo funciona el componente Generador de Salida Estructurada

The Structured Generator component is designed to generate structured data outputs by leveraging Large Language Models (LLMs). This component is particularly useful when you need AI-generated text or data to conform to a specific schema or structure, making it easier to integrate with downstream systems, analytics, or workflows.

What Does This Component Do?

The Structured Generator takes user input in the form of a prompt, optionally incorporates images and system-level instructions, and employs a selected LLM to produce outputs that follow a user-defined structure. This makes it ideal for scenarios where consistent and predictable data formatting is required—such as form filling, report generation, or structured data extraction from text.

Inputs

The component supports several configurable inputs:

Input NameTypeRequiredDescription
InputMessage (Text)NoThe main prompt or question you want the LLM to process.
LLMBaseChatModelNoThe language model instance used to generate the output.
ImagesFlowSessionAttachmentResponseNoImages to provide as additional context to the LLM.
Output StructureNestedDictYesDefines the desired structure and fields of the output. (e.g., specify keys and data types)
System MessageString (Multiline, Optional)NoAdditional instructions or context for the LLM at the system level (advanced, optional).

Input Details

  • Input (Prompt): The main instruction or question to be addressed by the LLM.
  • LLM (Model): Select which language model to use for generating the response.
  • Images: Attach images if the LLM supports multi-modal input and you want visual context.
  • Output Structure: Specify the output format, such as the fields and their descriptions, ensuring the generated content is structured accordingly.
  • System Message: (Advanced) Provide additional context or rules to guide the model’s behavior.

Output

The component produces a single output:

Output NameTypeDescription
Structured OutputDataThe generated data, formatted as specified by the Output Structure field.

This output can then be consumed by other components or exported for further processing.

Why Use the Structured Generator?

  • Consistency: Ensures that the AI-generated outputs always adhere to a predefined schema, reducing post-processing effort.
  • Flexibility: Supports a wide range of output structures, from simple fielded text to complex nested data.
  • Multi-modal Input: Optionally include images alongside text to enrich the prompt for models that support it.
  • Customizability: Use system messages to fine-tune the model’s behavior and output style according to your workflow needs.
  • Integration: Ideal for AI workflows where structured data is required for API responses, databases, or analytics pipelines.

Example Use Cases

  • Extracting structured information (like names, dates, and locations) from unstructured text.
  • Generating standardized reports or summaries from user inputs.
  • Filling forms or tables based on free-form descriptions.
  • Producing JSON outputs for use in web applications or downstream processing.

Summary

The Structured Generator is a powerful and flexible tool for generating AI-driven structured data outputs. By configuring its input fields and output schema, you can tailor it to a wide variety of applications where structured, reliable, and repeatable data generation is essential.

Ejemplos de plantillas de flujo utilizando el componente Generador de Salida Estructurada

Para ayudarle a comenzar rápidamente, hemos preparado varios ejemplos de plantillas de flujo que demuestran cómo utilizar el componente Generador de Salida Estructurada de manera efectiva. Estas plantillas muestran diferentes casos de uso y mejores prácticas, facilitando la comprensión e implementación del componente en sus propios proyectos.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace el Generador de Salida Estructurada?

Genera datos estructurados basados en tu indicación de entrada y el modelo de lenguaje elegido, permitiéndote definir el formato de salida para obtener resultados confiables y consistentes.

¿Puedo especificar qué campos de datos deben estar en la salida?

Sí, puedes definir la estructura exacta y los campos de la salida generada, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren datos estructurados o formateados.

¿Es adecuado el Generador de Salida Estructurada para integrar con bases de datos o APIs?

Absolutamente. Su capacidad para producir salidas bien estructuradas lo hace perfecto para pasar datos a otros sistemas o automatizar procesos posteriores.

¿Puedo usar imágenes o contexto adicional en las indicaciones?

Sí, puedes incluir imágenes y mensajes del sistema como parte de la entrada para guiar aún más la salida del modelo.

¿Qué modelos LLM puedo usar con este componente?

Puedes conectar cualquier modelo LLM compatible en tu entorno FlowHunt para adaptar la generación de salidas a tus necesidades.

Prueba el Generador de Salida Estructurada

Experimenta la generación avanzada de datos y el formato preciso de salidas con el Generador de Salida Estructurada en FlowHunt.

Pruébalo ahora Reservar una demo