Agente IA para mcp-local-rag
Integra mcp-local-rag, una herramienta local de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), sin fricciones en tus flujos de trabajo. Permite que tus modelos de IA realicen búsquedas web en vivo, extraigan y embeban información contextual actualizada y respondan con conocimiento al día, todo sin depender de APIs externas. Aumenta la precisión, privacidad y el control de tus aplicaciones potenciadas por IA con este servidor MCP liviano y de código abierto.
Búsqueda Web Local en Tiempo Real con IA
Potencia tus Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) con búsqueda web en tiempo real y enfoque en la privacidad a través de mcp-local-rag. Esta integración permite que la IA obtenga, embeba y contextualice información en línea actualizada, de forma local y segura. No se requieren APIs de terceros.
- Búsqueda web en vivo.
- Obtiene información actualizada al minuto directamente de la web usando DuckDuckGo, sin necesidad de claves API.
- Privacidad ante todo.
- Funciona completamente de forma local, asegurando que las consultas y datos sensibles nunca salgan de tu entorno.
- Embeddings contextuales.
- Utiliza MediaPipe Text Embedder de Google para vectorizar y clasificar los resultados de búsqueda por relevancia contextual.
- Integración fluida con LLM.
- Funciona de inmediato con clientes MCP líderes como Claude Desktop, Cursor y Goose para toolcalling sencillo.
Despliegue flexible y seguro
Despliega mcp-local-rag a tu manera: ejecútalo directamente mediante Python o en un contenedor Docker para máxima compatibilidad y seguridad. Las auditorías de seguridad automatizadas garantizan que estés protegido y cumpliendo normativas.
- Soporte Docker.
- Despliega con un solo comando usando Docker para instalaciones rápidas, aisladas y reproducibles.
- Auditorías de seguridad regulares.
- Verificado por MseeP con informes de auditoría pública actualizados para tu tranquilidad.
- Configuración sencilla.
- Integración fácil con la configuración de tu servidor MCP, sin necesidad de instalaciones complejas.
Código abierto, impulsado por la comunidad
Construido bajo la licencia MIT, mcp-local-rag está abierto a contribuciones y mejoras de profesionales de IA de todo el mundo. Únete a una comunidad en crecimiento enfocada en privacidad, transparencia e innovación.
- Soporte comunitario.
- Se aceptan incidencias y pull requests: impulsa nuevas funciones y mejoras junto a la comunidad.
- Licencia MIT.
- Base de código abierto con licencia flexible y apta para empresas.
INTEGRACIÓN MCP
Herramientas disponibles de integración MCP para mcp-local-rag
Las siguientes herramientas están disponibles como parte de la integración MCP con mcp-local-rag:
- search_web
Busca en la web en tiempo real y recupera información y contexto relevante para tus consultas usando DuckDuckGo y extracción de contenido.
Ejecuta localmente una búsqueda web privada en tiempo real con RAG
Prueba mcp-local-rag: un servidor RAG liviano y sin APIs que aporta contexto web actualizado a tu LLM, todo desde tu propio equipo. Busca, obtiene y embebe datos en vivo, sin requerir APIs externas.
¿Qué es mcp-local-rag?
mcp-local-rag es una implementación local y de código abierto de un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), diseñado para su uso con clientes de Model Context Protocol (MCP) y modelos de lenguaje. El proyecto actúa como un servidor MCP de contexto de modelo tipo RAG 'primitivo' que se ejecuta completamente en tu propio equipo, sin necesidad de APIs ni servicios en la nube externos. Permite que los modelos de lenguaje realicen búsquedas web en vivo, obtengan información en tiempo real y proporcionen contexto actualizado para consultas LLM directamente desde internet. El sistema funciona buscando en la web mediante DuckDuckGo, extrayendo contenido relevante, generando embeddings usando el MediaPipe Text Embedder de Google y clasificando los resultados más pertinentes, que luego se devuelven como contenido markdown para que los modelos los procesen. Esta herramienta es especialmente útil para quienes priorizan la privacidad, desean control total sobre sus datos o necesitan información actualizada integrada en sus flujos de trabajo de IA.
Capacidades
Qué podemos hacer con mcp-local-rag
mcp-local-rag permite una recuperación de datos potente y en tiempo real, así como la ampliación de contexto para modelos de IA, sin depender de APIs de terceros. Los usuarios pueden buscar el contenido web más reciente, extraer y clasificar resultados relevantes y ofrecer a los modelos de lenguaje información actual y contextual, todo desde un servidor local. El servicio se integra fácilmente con clientes MCP populares como Claude Desktop, Cursor y Goose, facilitando la adición de capacidades de búsqueda web bajo demanda a los flujos de agentes IA.
- Búsqueda web en vivo
- Realiza búsquedas en tiempo real en internet para obtener información actualizada directamente desde tus consultas LLM.
- Privacidad local
- Todas las operaciones de búsqueda y recuperación se ejecutan localmente, asegurando plena privacidad de datos y sin filtraciones a APIs de terceros.
- Extracción de contexto
- Extrae contenido markdown relevante de páginas web para enriquecer las respuestas generadas por IA.
- Embeddings y clasificación
- Utiliza MediaPipe Text Embedder para crear embeddings semánticos y clasificar resultados por relevancia.
- Integración fluida
- Funciona con cualquier cliente MCP que soporte tool calling, como Claude Desktop y Cursor.
¿Qué es mcp-local-rag?
Los agentes de IA se benefician enormemente de mcp-local-rag al obtener la capacidad de buscar en la web y recuperar la información más reciente y relevante, incluso cuando sus modelos internos están desactualizados. Esto permite a los agentes responder preguntas sobre noticias de última hora, investigaciones recién publicadas u otros temas sensibles al tiempo, manteniendo siempre la privacidad del usuario y funcionando sin depender de APIs en la nube.