Servidor MCP de Índice del Mercado de Agentes de IA

¿Qué hace el Servidor MCP de “Índice del Mercado de Agentes de IA”?

El Servidor MCP de Índice del Mercado de Agentes de IA es un servidor especializado del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) desarrollado por DeepNLP para proporcionar a los asistentes de IA acceso sin fisuras a un índice integral de agentes de IA. Este servidor permite que herramientas y asistentes potenciados por IA busquen y descubran agentes de IA disponibles según palabras clave o categorías, como “agentes de IA para programación”, “agentes de IA para salud” o “agente de uso móvil”. Además, ofrece funciones para monitorear el rendimiento del tráfico web de estos agentes, incluyendo métricas como rankings de Google/Bing y estrellas de GitHub, y proporciona APIs para listar nuevos agentes de IA en el mercado. Al integrarse con este servidor MCP, los desarrolladores pueden mejorar su flujo de trabajo con capacidades avanzadas de búsqueda, categorización y monitoreo para agentes de IA, facilitando un desarrollo, investigación y despliegue más eficiente de soluciones de IA.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No se proporciona una lista explícita de recursos como “recursos” MCP en el repositorio o la documentación.

Lista de Herramientas

• Buscar Agentes de IA por Consulta o Categoría
  Permite a LLMs y clientes buscar agentes de IA usando palabras clave o categorías específicas, devolviendo una lista de agentes disponibles del índice del mercado.
• Monitorear el Rendimiento del Tráfico Web de Agentes de IA
  Permite la obtención de datos de rendimiento web para agentes de IA, incluyendo métricas como rankings de Google/Bing y estrellas de GitHub.
• API para Listar Agentes de IA
  Proporciona la funcionalidad para registrar o listar nuevos agentes de IA en el índice del mercado.
• Manejo Integral de Errores
  Manejo de errores integrado para operaciones robustas y fiables.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Descubrir Agentes de IA Relevantes
  Desarrolladores e investigadores pueden buscar rápidamente agentes de IA por categoría o palabra clave, optimizando el proceso de encontrar herramientas adecuadas para tareas o industrias específicas (por ejemplo, programación, RRHH, finanzas).
• Monitorear Popularidad y Rendimiento de Agentes de IA
  Accediendo a datos de tráfico web y rankings, los usuarios pueden evaluar la popularidad e impacto de varios agentes de IA para tomar decisiones informadas de adopción.
• Integrar el Descubrimiento de Agentes de IA en Flujos de Trabajo Personalizados
  Los equipos pueden incorporar capacidades de búsqueda de mercado en sus propios productos o paneles potenciados por IA.
• Promocionar Nuevos Agentes de IA
  Los desarrolladores pueden listar y promocionar fácilmente sus agentes de IA a una audiencia más amplia a través del mercado.
• Agregar Casos de Uso y Funcionalidades
  Facilita la investigación y el análisis al agregar funcionalidades y casos de uso disponibles de agentes en un solo índice buscable.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Python 3.10+ esté instalado en tu sistema.

2. Instala el servidor MCP según las instrucciones de Installation del repositorio.

3. Abre el archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.json).

4. Agrega el servidor MCP de Índice del Mercado de Agentes de IA a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ai-agent-marketplace-index": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Windsurf.

6. Verifica que el servidor MCP esté conectado buscando agentes de IA dentro de Windsurf.

Ejemplo para Proteger Claves de API:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Claude

1. Configura Python 3.10+ e instala las dependencias del servidor MCP.

2. Localiza el archivo de configuración de Claude.

3. Agrega la siguiente configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ai-agent-marketplace-index": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.

5. Confirma que el servidor esté disponible como herramienta en Claude.

Ejemplo para Proteger Claves de API:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Instala Python 3.10+ y clona/instala el servidor MCP.

2. Abre el archivo de configuración MCP de Cursor.

3. Agrega el servidor MCP de Índice del Mercado de Agentes de IA:

   {
     "mcpServers": {
       "ai-agent-marketplace-index": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Cursor.

5. Verifica buscando agentes de IA desde dentro de Cursor.

Ejemplo para Proteger Claves de API:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Cline

1. Asegúrate de que Python 3.10+ esté instalado y el servidor MCP configurado.

2. Edita el archivo de configuración de Cline.

3. Agrega la entrada del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ai-agent-marketplace-index": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.

5. Confirma que el MCP de Índice del Mercado de Agentes de IA esté disponible.

Ejemplo para Proteger Claves de API:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo con FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "ai-agent-marketplace-index": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “ai-agent-marketplace-index” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según las verificaciones anteriores, este MCP es funcional y está bien integrado para su propósito, pero carece de definiciones explícitas de prompts y recursos. Las herramientas y la configuración son claras, pero no se documentan características avanzadas de MCP como muestreo y raíces.

Calificación:
Calificaría este servidor MCP con un 6/10. Proporciona sólidas capacidades de búsqueda y monitoreo con instrucciones de configuración claras, pero carece de soporte explícito para características avanzadas de MCP y definiciones claras de prompts/recursos.

Puntuación MCP