
Servidor MCP OpenAPI de Alibaba Cloud RDS
El Servidor MCP OpenAPI de Alibaba Cloud RDS conecta asistentes de IA a bases de datos RDS de Alibaba Cloud mediante OpenAPI, permitiendo una gestión automatiza...
Integra AlibabaCloud DataWorks con los agentes de IA de FlowHunt usando el Servidor MCP para un control seguro, automatizado y programático de los flujos de datos en la nube.
El Servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks es un servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que agentes y asistentes de IA interactúen de forma fluida con la Open API de DataWorks de Alibaba Cloud. Al proporcionar una interfaz estandarizada a la Aliyun Open API, este servidor permite a la IA gestionar y operar recursos en la nube, como orquestar pipelines de datos, consultar activos de datos y automatizar flujos de trabajo en la nube. Su propósito principal es servir de puente entre asistentes de IA y servicios externos en la nube, posibilitando tareas como gestión de recursos, operaciones de archivos y ejecución de flujos de trabajo dentro del ecosistema de DataWorks. Esto mejora los flujos de desarrollo al hacer accesible la automatización y gestión de recursos en la nube mediante herramientas estandarizadas impulsadas por LLM.
No se describen plantillas de prompts específicas en la documentación ni en el código disponible.
No se proporcionan ni se listan definiciones explícitas de recursos MCP en la documentación o los archivos del repositorio disponible.
ListProjects
: Herramienta para listar todos los proyectos dentro de DataWorks.TOOL_CATEGORIES
y TOOL_NAMES
, lo que sugiere que el servidor expone varias herramientas de operaciones de DataWorks, pero solo ListProjects
se menciona explícitamente.npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
}
}
}
}
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
}
}
}
}
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
}
}
}
}
npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
}
}
}
}
Asegurando las claves API mediante variables de entorno
Guarda siempre las credenciales sensibles en variables de entorno. Aquí tienes un ejemplo de configuración:
{
"mcpServers": {
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
"env": {
"REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
}
}
}
}
Reemplaza ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}
y ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}
por los nombres reales de tus variables de entorno.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “alibabacloud-dataworks-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Proporcionado en el README y descripción del repositorio |
Lista de Prompts | ⛔ | No se encuentran plantillas de prompts en la documentación ni en el código |
Lista de Recursos | ⛔ | No se encuentran definiciones explícitas de recursos MCP |
Lista de Herramientas | ✅ | Herramientas para DataWorks; ListProjects se menciona explícitamente |
Aseguramiento de Claves API | ✅ | Detallado en ejemplos de configuración usando variables de entorno |
Soporte de Sampling (menos relevante al evaluar) | ⛔ | No se menciona |
Según la tabla anterior, el servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks es sólido en documentación de configuración, seguridad y exposición de herramientas, pero carece de detalles sobre prompts, recursos y características MCP avanzadas. La base técnica parece fuerte para desarrolladores que necesiten integración con DataWorks, aunque algunas funciones específicas de MCP están poco documentadas.
Tiene LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ✅ |
Número de forks | 3 |
Número de estrellas | 16 |
Valoración:
Calificaría esta implementación MCP con un 6/10. Está bien estructurada para su propósito principal y la seguridad, pero carece de documentación exhaustiva para características específicas MCP como prompts, recursos, raíces y soporte de sampling. Esto limita su claridad para integraciones en plataformas MCP más amplias.
Ofrece una interfaz MCP estandarizada para que los agentes de IA interactúen con Alibaba Cloud DataWorks, permitiendo la gestión de recursos en la nube, orquestación de pipelines de datos y automatización de flujos de trabajo mediante la Open API.
El servidor expone herramientas para gestionar recursos de DataWorks, como 'ListProjects'. Pueden estar disponibles otras operaciones de DataWorks según la configuración, pero 'ListProjects' está documentada explícitamente.
Utiliza siempre variables de entorno para almacenar credenciales sensibles. La configuración del servidor permite definir región y claves de acceso de forma segura a través de variables de entorno para evitar incluir secretos en el código.
Sí. Añade el componente MCP a tu flujo de trabajo de FlowHunt, configúralo con los datos de tu servidor y tu agente de IA tendrá acceso a las herramientas de DataWorks que proporciona este servidor MCP.
Los casos de uso típicos incluyen gestión de recursos en la nube, operaciones de datos automatizadas (programar y monitorizar tareas ETL), interacciones seguras vía API e integración con herramientas de desarrollo potenciadas por LLM para insights de datos en tiempo real.
Habilita la gestión inteligente de recursos en la nube y la automatización integrando el Servidor MCP de AlibabaCloud DataWorks con tus flujos de trabajo de IA en FlowHunt.
El Servidor MCP OpenAPI de Alibaba Cloud RDS conecta asistentes de IA a bases de datos RDS de Alibaba Cloud mediante OpenAPI, permitiendo una gestión automatiza...
El Servidor Alibaba Cloud Ops MCP permite la integración fluida con las API de Alibaba Cloud, empoderando a los agentes de IA para automatizar la gestión de rec...
El Servidor MCP de DataHub conecta los agentes de IA de FlowHunt con la plataforma de metadatos DataHub, permitiendo descubrimiento avanzado de datos, análisis ...