
Servidor MetaTrader MCP
El Servidor MetaTrader MCP conecta Modelos de Lenguaje de Gran Escala de IA con MetaTrader 5, permitiendo trading automatizado, gestión de portafolios y análisi...
Conecta tu asistente de IA a la plataforma de trading y datos de mercado de Alpaca usando el Servidor Alpaca MCP para flujos financieros sin interrupciones directamente desde tus herramientas favoritas basadas en LLM.
El Servidor Alpaca MCP (Model Context Protocol) es una capa de integración especializada que permite a asistentes de IA y grandes modelos de lenguaje (LLMs) interactuar con la plataforma de trading de Alpaca utilizando comandos en lenguaje natural. Conectándose mediante MCP, desarrolladores y usuarios pueden operar acciones y opciones, analizar datos financieros, gestionar portafolios, manejar listas de seguimiento y acceder a información de mercado en tiempo real directamente desde sus herramientas e IDEs favoritos potenciados por LLM, como Claude Desktop, Cursor y VScode. Este servidor conecta los agentes de IA con la infraestructura de trading, haciendo que tareas como realizar órdenes, recuperar datos históricos o monitorear listas de activos sean fluidas y accesibles a través de interfaces conversacionales, simplificando así el flujo de trabajo para trading algorítmico, análisis financiero y gestión de portafolios.
No se mencionan plantillas de prompt explícitamente en el repositorio o documentación proporcionados.
No se describen recursos MCP explícitos en los archivos o documentación proporcionados.
No se incluye una lista explícita de herramientas en los archivos o documentación accesibles.
Trading de acciones y opciones
Utiliza lenguaje natural para realizar, modificar y cancelar operaciones de acciones y opciones directamente desde una interfaz potenciada por LLM, permitiendo flujos de trading algorítmico y discrecional sin tener que navegar la plataforma manualmente.
Gestión de portafolios
Consulta saldos de cuenta, inspecciona posiciones abiertas y cerradas, y gestiona tus activos usando comandos conversacionales que facilitan la supervisión y el rebalanceo del portafolio.
Obtención de datos de mercado
Solicita datos de mercado en tiempo real e históricos, incluyendo cotizaciones, transacciones, barras de precios y griegas de opciones, para respaldar investigación y desarrollo de estrategias.
Gestión de listas de seguimiento
Crea y administra listas de seguimiento personalizadas para monitorear activos, ayudando a los usuarios a vigilar múltiples valores y reaccionar eficientemente ante cambios del mercado.
Historial de órdenes y estado del mercado
Recupera el historial completo de órdenes, consulta el estado de apertura/cierre del mercado y accede a datos de acciones corporativas (ganancias, splits, dividendos) para una visión integral de cuenta y mercado.
No se proporcionan instrucciones específicas para Windsurf en la documentación o código disponibles.
Requisitos previos:
Crear/Editar el archivo .env
:
Agrega lo siguiente a tu .env
en el directorio del proyecto:
ALPACA_API_KEY = "your_alpaca_api_key"
ALPACA_SECRET_KEY = "your_alpaca_secret_key"
PAPER = True
Iniciar el Servidor MCP:
python alpaca_mcp_server.py
Configurar Claude Desktop:
Ajustes → Desarrollador → Editar Configuración
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"alpaca": {
"command": "<project_root>/venv/bin/python",
"args": [
"/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"
],
"env": {
"ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
"ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}
}
}
}
Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop
No se proporcionan instrucciones específicas para Cursor en la documentación o código disponibles.
No se proporcionan instrucciones específicas para Cline en la documentación o código disponibles.
Las claves API se especifican mediante variables de entorno, como se muestra en la sección env
de la configuración JSON:
"env": {
"ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
"ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-name” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “alpaca”, “github-mcp”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Resumen completo en README.md |
Lista de Prompts | ⛔ | No se mencionan plantillas de prompt |
Lista de Recursos | ⛔ | No se listan recursos MCP explícitos |
Lista de Herramientas | ⛔ | No se documentan herramientas explícitas |
Protección de claves API | ✅ | Vía env en JSON de config y archivo .env |
Soporte de muestreo (menos relevante en la evaluación) | ⛔ | No se menciona |
Entre estas dos tablas, el servidor Alpaca MCP ofrece una documentación sólida sobre configuración y casos de uso principales, pero carece de detalles explícitos sobre plantillas de prompt MCP, herramientas expuestas y definiciones de recursos. Está bien orientado a flujos de trading y datos de mercado, aunque se beneficiaría de una documentación más detallada específica de MCP. Calificación: 6/10.
Tiene una LICENCIA | ✅ (MIT) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de Forks | 26 |
Número de Stars | 90 |
El Servidor Alpaca MCP es una capa de integración que conecta asistentes de IA y LLMs con la plataforma de trading de Alpaca, habilitando comandos en lenguaje natural para trading, gestión de portafolios y acceso a datos de mercado.
Puedes realizar, modificar o cancelar operaciones, gestionar portafolios y listas de seguimiento, y obtener datos de mercado en tiempo real o históricos, todo desde interfaces impulsadas por IA.
Las claves API deben almacenarse en variables de entorno o en un archivo `.env`, y no incrustadas directamente en el código o configuración, para prevenir exposiciones accidentales.
El servidor está documentado para su uso con Claude Desktop. Otros clientes como Cursor y Cline pueden requerir configuración manual usando parámetros MCP similares.
No se proporcionan plantillas de prompt explícitas ni herramientas MCP personalizadas en la documentación actual de Alpaca MCP.
Lleva el trading algorítmico y la gestión financiera a tus flujos de IA integrando el Servidor Alpaca MCP. Opera, analiza y gestiona portafolios con comandos en lenguaje natural.
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