Servidor MCP Atestable

¿Qué hace el Servidor MCP “Atestable”?

El Servidor MCP Atestable es un servidor de Model Context Protocol (MCP) diseñado para ofrecer un alto nivel de seguridad y confiabilidad mediante atestación remota. Permite que los asistentes de IA y los clientes MCP verifiquen que el servidor con el que interactúan está ejecutando exactamente el código publicado y sin alterar, aprovechando la computación confidencial y los entornos de ejecución confiables (TEE). Antes de establecer cualquier conexión, el servidor genera un certificado respaldado por hardware y proporciona una prueba criptográfica (vía RA-TLS con SGX quote embebido) de la integridad de su código, permitiendo la validación independiente. Esto garantiza flujos de trabajo de IA seguros que pueden interactuar con fuentes de datos externas, servicios o APIs sensibles con la confianza de que el entorno del servidor permanece sin comprometerse.

Lista de Prompts

No se proporciona información sobre plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No hay información disponible sobre recursos MCP expuestos por el servidor en el repositorio.

Lista de Herramientas

No hay información sobre herramientas o funciones ejecutables proporcionadas por el servidor en el repositorio (por ejemplo, no hay server.py ni definiciones de herramientas).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Puerta de Enlace API Segura: Permitir que agentes de IA accedan a APIs sensibles solo si la integridad del servidor está atestiguada y verificada, asegurando la protección de los datos.
• Acceso a Datos Confiable: Habilitar consultas seguras a bases de datos o fuentes de datos, con prueba de que el código que maneja la información está sin modificar.
• Cumplimiento y Auditoría: Proporcionar registros y evidencia verificables para cumplir con requisitos regulatorios de manejo y procesamiento de datos, demostrando la integridad del servidor.
• Verificación de la Cadena de Suministro: Asegurar a usuarios y socios aguas abajo que el servidor con el que interactúan ejecuta exactamente el código publicado, reduciendo el riesgo de alteraciones.
• Desarrollo de Flujos de IA Confidenciales: Facilitar canalizaciones de IA confidencial de extremo a extremo donde solo código atestiguado puede procesar o transformar información sensible.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de contar con los requisitos previos: instala Node.js y Docker.
2. Localiza el archivo de configuración de Windsurf (típicamente windsurf.config.json).
3. Añade el Servidor MCP Atestable usando este fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté funcionando y accesible en el puerto especificado.

Claude

1. Asegúrate de que Docker esté instalado.
2. Localiza la configuración de integración MCP de Claude.
3. Registra el Servidor MCP Atestable con:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Prueba las conexiones de los agentes de IA para confirmar la configuración.

Cursor

1. Instala Node.js y Docker.
2. Abre el archivo de configuración MCP de Cursor.
3. Añade:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cursor.
5. Confirma que el Servidor MCP Atestable sea detectable por los flujos de trabajo de IA.

Cline

1. Prepara el entorno con Docker y las dependencias del sistema necesarias.
2. Edita la configuración MCP del servidor de Cline.
3. Incluye:

   {
     "mcpServers": {
       "attestable-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Cline.
5. Revisa los registros del sistema o la interfaz para verificar la inscripción exitosa del servidor MCP.

Seguridad de Claves API

Para asegurar tus claves API, utiliza variables de entorno en tu configuración. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "attestable-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-p", "8000:8000", "--rm", "gsc-attestable-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "attestable-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta, con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “attestable-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información encontrada, el Servidor MCP Atestable está altamente especializado en seguridad y atestación remota, pero actualmente carece de plantillas de prompts, recursos o herramientas típicos de servidores MCP más completos. Su configuración y enfoque en seguridad son sólidos, pero las características para desarrolladores son limitadas.

Puntuación MCP

Nuestra opinión:
Este servidor MCP obtiene una puntuación de 3/10. Ofrece sólidas funciones de atestación y seguridad, valiosas para el cumplimiento y la confianza, pero carece de la funcionalidad estándar MCP como prompts, recursos y herramientas que lo harían ampliamente utilizable para flujos de desarrollo de IA típicos. Su estado de código abierto no es claro debido a la ausencia de un archivo LICENSE, pero su enfoque en atestación remota es único y útil para escenarios de alta confianza.