Servidor MCP de Audiense Insights

¿Qué hace el Servidor MCP de “Audiense Insights”?

El Servidor MCP de Audiense Insights es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a asistentes de IA, como Claude, y otros clientes compatibles con MCP interactuar sin problemas con tu cuenta de Audiense Insights. Su función principal es extraer conocimientos de marketing y análisis de audiencia de los informes de Audiense. Esto incluye análisis demográfico, cultural, de influencers y de engagement de contenido. Al vincular agentes de IA con datos externos de Audiense, el servidor permite flujos de trabajo automatizados que pueden obtener, resumir y analizar informes de audiencia, permitiendo a marketers y desarrolladores construir aplicaciones y automatizaciones más completas y contextuales.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitamente en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

Lista de Recursos

No se describen recursos MCP explícitos en la documentación o archivos disponibles.

Lista de Herramientas

• get-reports
  • Recupera la lista de informes de insights de Audiense propiedad del usuario autenticado.
• get-report-info
  • Obtiene información detallada sobre un informe de inteligencia específico, como estado, tipo de segmentación, tamaño de audiencia, segmentos y enlaces de acceso.
• get-audience-insights
  • (No se proporciona descripción en la documentación; presumiblemente recupera insights detallados de audiencia de un informe.)

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Recuperación Automatizada de Informes: Los desarrolladores pueden automatizar el proceso de obtención de todos los informes de Audiense disponibles para su posterior análisis o integración con otros sistemas.
• Análisis de Inteligencia de Audiencia: Permite a los agentes de IA extraer y resumir detalles clave (demografía, segmentación, tamaño de audiencia) de informes específicos de Audiense, apoyando la investigación de mercado.
• Insights de Segmentación para Campañas: Proporciona acceso programático a la información de segmentación, ayudando a los marketers a diseñar campañas específicas basadas en datos reales de audiencia.
• Análisis de Influencers y Contenido: Da soporte a flujos que extraen métricas de influencers y engagement de contenido, mejorando las decisiones de marketing de influencers y la alineación de la estrategia de contenidos.
• Integración con Flujos de IA: Al exponer estas herramientas a LLMs, el servidor permite consultas conversacionales y síntesis de insights de marketing durante sesiones de brainstorming, reportes o planificación de campañas.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración para la plataforma Windsurf.

Claude

1. Abre el archivo de configuración de Claude Desktop:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Añade o actualiza la configuración del servidor MCP:

   "mcpServers": {
     "audiense-insights": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "mcp-audiense-insights"
       ],
       "env": {
         "AUDIENSE_CLIENT_ID": "tu_client_id_aquí",
         "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "tu_client_secret_aquí",
         "TWITTER_BEARER_TOKEN": "tu_token_aquí"
       }
     }
   }
   

3. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
4. Verifica la configuración comprobando la conexión exitosa y las herramientas disponibles en Claude.

Seguridad de Claves API:
Guarda las credenciales de la API en la sección env de la configuración del servidor como se muestra arriba. No incluyas secretos directamente en el código.

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración para la plataforma Cursor.

Cline

No se proporcionan instrucciones de configuración para la plataforma Cline.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "audiense-insights": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “audiense-insights” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MCP de Audiense Insights es enfocado y práctico para analítica de marketing, pero carece de documentación detallada sobre plantillas de prompts, recursos MCP explícitos e instrucciones de configuración para todas las plataformas. Está bien documentado para Claude, tiene licencia open source y ofrece herramientas esenciales para interactuar con los datos de Audiense. Sin embargo, su estatus deprecado y la migración a un modelo remoto limitan su utilidad futura. En general, es un MCP sólido y funcional con margen para un soporte de protocolo más completo y una mejor guía multiplataforma.

Puntuación MCP