Servidor MCP de Búsqueda AI de Baidu

¿Qué hace el Servidor MCP de “Búsqueda AI de Baidu”?

El Servidor MCP de Búsqueda AI de Baidu está diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos externas, aprovechando específicamente las capacidades de búsqueda de Baidu. Actúa como una herramienta de middleware, permitiendo que los asistentes de IA accedan y recuperen información del motor de búsqueda de Baidu, que luego puede incorporarse en los flujos de desarrollo. Esto mejora la capacidad del asistente para responder consultas con información relevante y actualizada de la web, apoyar tareas de investigación y aumentar el contexto para interacciones con modelos de lenguaje grande (LLM). El servidor simplifica tareas como consultar resultados de búsqueda, extraer conocimiento e integrar la potente búsqueda web de Baidu en pipelines automatizados o agentes conversacionales, mejorando así la calidad y amplitud de las respuestas.

Lista de Prompts

No se encontraron plantillas de prompts en los archivos del repositorio proporcionado.

Lista de Recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en los archivos del repositorio proporcionado.

Lista de Herramientas

No se encontraron definiciones ni implementaciones de herramientas en server.py ni en otros archivos de la URL proporcionada.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Aumento con Búsqueda Web: Integra resultados de búsqueda web en tiempo real de Baidu en las respuestas de asistentes de IA para proporcionar información actualizada y específica por región.
• Asistencia en Investigación: Automatiza tareas de investigación web consultando Baidu y extrayendo resúmenes o hechos relevantes para desarrolladores o usuarios finales.
• Expansión de Base de Conocimiento: Usa la salida de búsqueda de Baidu para complementar bases de datos internas con conocimiento externo, mejorando la comprensión y el contexto del IA.
• Agentes Conversacionales: Mejora chatbots o agentes virtuales permitiéndoles responder preguntas usando la información más reciente del motor de búsqueda de Baidu.
• Generación de Contenido: Apoya flujos creativos o de generación de contenido buscando información, referencias o datos directamente desde la web.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Agrega el Servidor MCP de Búsqueda AI de Baidu en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda tu configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica abriendo el panel de Windsurf y comprobando que “baidu-ai-search” aparece en los servidores MCP.

Protegiendo las claves API

Utiliza variables de entorno para almacenar información sensible:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala los requisitos previos (Node.js).
2. Localiza y edita el archivo de configuración de Claude.
3. Agrega el servidor MCP con:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor está funcionando en la interfaz de Claude.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté presente.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Agrega:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Comprueba el registro exitoso del servidor.

Cline

1. Instala Node.js como requisito previo.
2. Abre el archivo de configuración de Cline.
3. Inserta:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Valida la configuración en la interfaz de Cline.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “baidu-ai-search” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

Según la información disponible, el servidor MCP tiene documentación clara a alto nivel y un caso de uso probable fuerte para el aumento de búsquedas, pero carece de detalles de implementación, recursos y plantillas de prompts en la sección pública del repositorio proporcionado. Por lo tanto, calificamos este MCP con un 3/10 para adopción práctica por desarrolladores en este momento.

Puntuación MCP