Servidor MCP de Búsqueda Bing

¿Qué hace el Servidor MCP de “Búsqueda Bing”?

El Servidor MCP de Búsqueda Bing es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que integra la API de Búsqueda de Microsoft Bing, permitiendo que asistentes de IA realicen diversas tareas de búsqueda. Al servir como puente entre los clientes de IA y las potentes capacidades de búsqueda de Bing, facilita búsquedas web, de noticias e imágenes. Esto potencia los flujos de desarrollo impulsados por IA con información actualizada, recuperación de contenido visual y agregación de noticias. El servidor también cuenta con limitación de tasa para evitar el uso indebido de la API y un manejo de errores integral para asegurar interacciones robustas. Está diseñado para ser compatible con múltiples clientes, como Claude Desktop y Cursor, lo que lo convierte en una herramienta versátil para mejorar la amplitud y relevancia de las respuestas de los asistentes de IA.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio.

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• bing_web_search
  Búsqueda web general para información, sitios web y contenido.
  bing_web_search(query: str, count: int = 10, offset: int = 0, market: str = "en-US")
• bing_news_search
  Listada como disponible, pero no se ofrecen más detalles en el contenido visible.

Nota: La búsqueda de imágenes se menciona como característica, pero no hay detalles de la herramienta disponibles en la documentación.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Recuperación de Información Web
  Los desarrolladores y asistentes de IA pueden recuperar información relevante y actualizada de la web para tomar decisiones o proporcionar respuestas contextuales y enriquecidas a los usuarios.
• Agregación de Noticias
  Recopila rápidamente los últimos artículos y novedades sobre temas específicos, facilitando que la IA proporcione información o resúmenes oportunos.
• Recuperación de Contenido de Imágenes
  Accede y presenta contenido visual desde la búsqueda de imágenes de Bing, útil para tareas que requieran ilustración, diseño o contenido multimedia.
• Automatización de Investigación
  Agiliza el proceso de recopilar información de múltiples fuentes, ahorrando tiempo en flujos de trabajo enfocados en la investigación.
• Curación de Contenido
  Agrega y filtra contenido web o de noticias para newsletters, informes o pipelines de contenido automatizados.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalado Python 3.10+ y uv.
2. Clona el repositorio e instala las dependencias.
3. Configura tu clave API de Bing en tus variables de entorno.
4. En la configuración de Windsurf, agrega la entrada del servidor MCP con el comando correspondiente.
5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de tener instalado Python 3.10+ y uv.
2. Clona el repositorio e instala las dependencias.
3. Agrega tu clave API de Bing a tus variables de entorno.
4. Edita claude_desktop_config.json para incluir el servidor MCP.
5. Guarda y reinicia Claude Desktop.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Python 3.10+ y uv.
2. Clona y configura el repositorio.
3. Configura las variables de entorno para la clave API de Bing.
4. Edita la configuración de Cursor para añadir el servidor MCP.
5. Reinicia Cursor para activar la integración.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de tener instalado Python 3.10+ y uv.
2. Clona el repositorio e instala las dependencias según las instrucciones.
3. Configura la clave API de Bing como variable de entorno.
4. Actualiza la configuración MCP de Cline con los detalles del servidor.
5. Reinicia Cline para aplicar los cambios.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Protección de Claves API:
Utiliza siempre variables de entorno para almacenar claves sensibles. Coloca tu clave en el campo env de la configuración del servidor, como se muestra arriba. Nunca incluyas claves directamente en los archivos fuente.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, ingresa los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "bing-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta, teniendo acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "bing-search" por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MCP de Búsqueda Bing proporciona una integración enfocada con las APIs de búsqueda de Bing, lo que lo convierte en un recurso valioso para asistentes de IA que requieran información y contenido en tiempo real. Sin embargo, la documentación carece de profundidad en áreas como plantillas de prompts y definiciones explícitas de recursos. Las prácticas de seguridad y el soporte multiplataforma de la herramienta son sólidos. En general, es robusto en su función principal, pero podría mejorar con un soporte MCP más completo.

Puntuación MCP