
Servidor de Base de Datos MCP
El Servidor de Base de Datos MCP permite el acceso seguro y programático a bases de datos populares como SQLite, SQL Server, PostgreSQL y MySQL para asistentes ...
Integra Lark Bitable con FlowHunt usando el Servidor Bitable MCP para descubrir tablas sin esfuerzo, analizar esquemas y automatizar consultas de datos dentro de tus flujos de trabajo potenciados por IA.
El Servidor Bitable MCP proporciona acceso fluido a Lark Bitable, una plataforma colaborativa de hojas de cálculo y bases de datos, a través del Model Context Protocol (MCP). Este servidor permite que asistentes de IA y herramientas para desarrolladores interactúen directamente con las tablas de Bitable usando herramientas predefinidas. Con Bitable MCP, los usuarios pueden automatizar operaciones de base de datos como listar tablas disponibles, describir los esquemas de las tablas y consultar datos usando sentencias similares a SQL. Este servidor MCP simplifica los flujos de trabajo que implican extracción, gestión e integración de datos, facilitando la creación de asistentes inteligentes o canalizaciones de automatización que interactúan con datos estructurados en Lark Bitable. Su integración con MCP también garantiza la compatibilidad con diversas plataformas de IA y entornos de desarrollo, mejorando la productividad de desarrolladores y usuarios que trabajan con aplicaciones impulsadas por datos.
No se mencionan plantillas de prompt en el repositorio o la documentación.
No se listan recursos MCP explícitos en la documentación o el código disponible.
name
(string) y devuelve una lista codificada en JSON con las columnas de la tabla.sql
(string) y devuelve una lista codificada en JSON con los resultados de la consulta.No se proveen instrucciones de configuración para Windsurf. Marcado como “Próximamente” en la documentación.
Asegúrate de tener instalado uvx
.
Obtén tu PERSONAL_BASE_TOKEN
y APP_TOKEN
de Lark Bitable.
Añade lo siguiente a la configuración de Claude:
"mcpServers": {
"bitable-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["bitable-mcp"],
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
}
}
Alternativamente, instala vía pip y actualiza la configuración:
pip install bitable-mcp
"mcpServers": {
"bitable-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "bitable_mcp"],
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
}
}
Guarda tu configuración y reinicia Claude.
Protegiendo las claves API:
Almacena claves sensibles usando env
en tu configuración JSON:
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
No se proveen instrucciones de configuración para Cursor. Marcado como “Próximamente” en la documentación.
No se proveen instrucciones de configuración para Cline.
Para Zed, añade a tu settings.json
:
Usando uvx:
"context_servers": [
"bitable-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["bitable-mcp"],
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
}
],
Usando pip:
"context_servers": {
"bitable-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "bitable_mcp"],
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
}
},
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"bitable-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "bitable-mcp"
por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la URL de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Ninguno mencionado |
Lista de Recursos | ⛔ | Ninguno mencionado |
Lista de Herramientas | ✅ | list_table, describe_table, read_query |
Protección de claves API | ✅ | Usa env en la configuración |
Soporte de sampling (menos importante) | ⛔ | No mencionado |
El servidor Bitable MCP es directo y enfocado, ofreciendo herramientas esenciales para la interacción con bases de datos (listado, esquema, consulta). No hay evidencia de plantillas de prompt ni recursos MCP explícitos, y la configuración solo está totalmente documentada para Claude y Zed. El repositorio es abierto pero básico, sin señales claras de características MCP avanzadas como roots o sampling.
Calificación de la tabla MCP: 5/10.
Cubre bien lo básico y es utilizable, pero carece de profundidad en la documentación, recursos, prompts y funciones MCP avanzadas.
¿Tiene LICENSE? | ⛔ |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 3 |
Número de Stars | 2 |
El Servidor Bitable MCP proporciona acceso directo a las capacidades de hoja de cálculo y base de datos colaborativa de Lark Bitable a través del Model Context Protocol, permitiendo que asistentes de IA y herramientas para desarrolladores enumeren tablas, exploren esquemas y consulten datos automáticamente.
El servidor soporta tres herramientas principales: list_table (lista todas las tablas de un espacio de trabajo), describe_table (describe el esquema de una tabla dada) y read_query (ejecuta consultas similares a SQL para extraer datos).
Utiliza variables de entorno en tu configuración (la sección 'env') para almacenar claves sensibles como PERSONAL_BASE_TOKEN y APP_TOKEN. Esto ayuda a mantener las credenciales fuera de tu código fuente.
Los casos de uso incluyen descubrimiento de tablas de bases de datos, exploración de esquemas, extracción automatizada de datos, análisis de datos asistido por IA y automatización de flujos de trabajo con herramientas como Claude y Zed.
Agrega un componente MCP a tu flujo de FlowHunt, luego configura el servidor MCP usando el formato JSON proporcionado, especificando el transporte y la URL de tu instancia de Bitable MCP. Esto permite que tu agente de IA acceda a todas las herramientas del servidor Bitable.
Conecta tus agentes de IA a Lark Bitable para un potente descubrimiento de bases de datos, exploración de esquemas y consultas automatizadas. Optimiza tus procesos orientados a datos con FlowHunt hoy.
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