Servidor Browserbase MCP

¿Qué hace el Servidor “Browserbase” MCP?

El Servidor Browserbase MCP proporciona potentes capacidades de automatización de navegadores en la nube aprovechando Browserbase y Stagehand. Permite a los modelos de lenguaje de IA interactuar, controlar y automatizar navegadores web en un entorno seguro en la nube. Con este servidor, los LLMs pueden realizar acciones como navegar por páginas web, extraer datos estructurados, tomar capturas de pantalla, monitorear registros de consola y ejecutar JavaScript, todo de forma programática. Esto amplía las capacidades de los asistentes de IA para manejar flujos de trabajo web, automatizar tareas repetitivas en el navegador y extraer o interactuar con contenido en línea, mejorando significativamente la productividad de los desarrolladores, las pruebas y los flujos de investigación. El servidor soporta integración modular y está diseñado para ser flexible, soportando múltiples LLMs y modelos.

Lista de Prompts

No se proporciona información sobre plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se detallan recursos explícitos en la documentación o archivos del repositorio proporcionados.

Lista de Herramientas

Las siguientes capacidades se describen como funciones, que probablemente correspondan a herramientas expuestas por el Servidor Browserbase MCP:

• Automatización de Navegadores: Permite el control y la orquestación de navegadores en la nube para navegación e interacción.
• Extracción de Datos: Permite extraer datos estructurados de cualquier página web.
• Monitoreo de Consola: Rastrea y analiza los registros de consola del navegador para depuración o monitoreo.
• Capturas de Pantalla: Captura pantallas completas o de elementos específicos.
• Interacción Web: Realiza acciones como navegar, hacer clic y completar formularios en páginas web.
• Instrucciones Atómicas (Stagehand MCP): Ejecuta comandos precisos y de alto nivel como clics o extracción de datos dirigida.
• Soporte de Visión (Stagehand MCP): Utiliza capturas de pantalla anotadas para trabajar con DOMs complejos.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Automatización Web y Pruebas
  Automatiza tareas de navegador para pruebas de extremo a extremo de aplicaciones web, reduciendo esfuerzos manuales de QA y aumentando la fiabilidad.
• Extracción de Datos y Web Scraping
  Extrae datos estructurados, tablas o contenido de fuentes en línea directamente en flujos de trabajo de IA para investigación, análisis o reportes.
• Investigación UI/UX
  Captura capturas de pantalla y monitorea registros de consola para documentar y analizar recorridos de usuario o el desempeño de la aplicación.
• Agentes de Navegación Potenciados por IA
  Permite que los LLMs actúen como agentes de navegación autónoma, navegando sitios, completando formularios e interactuando con aplicaciones web en nombre de los usuarios.
• Soporte Multi-Modelo e Integración
  Integra varios LLMs (por ejemplo, GPT-4, Claude-3.7 Sonnet) para una automatización de navegador flexible y agnóstica al modelo.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que los prerrequisitos estén instalados (por ejemplo, Node.js).
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el Servidor Browserbase MCP al objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando que el servidor esté funcionando y accesible.

Claude

1. Asegúrate de tener el runtime requerido (por ejemplo, Node.js).
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Agrega la entrada del Servidor Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma la conectividad al servidor MCP.

Cursor

1. Confirma que los prerrequisitos como Node.js estén instalados.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta el siguiente fragmento JSON bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Revisa los registros o la página de estado para confirmación.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js y otras dependencias estén presentes.
2. Busca y abre el archivo de configuración de Cline.
3. Agrega el Servidor Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que el servidor MCP se inicialice sin errores.

Protección de claves API con variables de entorno: Para cualquier configuración sensible (como claves API), utiliza variables de entorno. Por ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “browserbase” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el Servidor Browserbase MCP ofrece sólidas funciones de automatización de navegador y orientación de integración, pero carece de documentación explícita sobre prompts y recursos. Su licencia open-source y repositorio activo son puntos positivos.

Nuestra opinión

Este servidor MCP es robusto en automatización de navegador e integración, pero la documentación sobre prompts y primitivas de recursos es escasa. Aun así, está bien mantenido y respaldado por una comunidad activa. Puntuación: 7/10

Puntuación MCP