Servidor Browserbase MCP

¿Qué hace el Servidor “Browserbase” MCP?

El Servidor Browserbase MCP permite que asistentes de IA basados en modelos de lenguaje controlen y automaticen navegadores en la nube usando Browserbase y Stagehand. Aprovechando el Model Context Protocol (MCP), este servidor permite que los LLMs interactúen con páginas web, realicen tareas de automatización de navegador, extraigan datos, tomen capturas de pantalla, monitoreen logs de consola y ejecuten JavaScript, todo dentro de un entorno seguro en la nube. Esta potente capacidad mejora los flujos de desarrollo al permitir la automatización sin fisuras de tareas web, integración con servicios web externos y orquestación estandarizada de flujos de trabajo basados en navegador en aplicaciones potenciadas por IA.

Lista de Prompts

No se proporciona información sobre plantillas de prompts en los archivos o la documentación disponible.

Lista de Recursos

No se proporciona una lista explícita de recursos MCP en los archivos o la documentación disponible.

Lista de Herramientas

No hay una lista directa de herramientas (por ejemplo, desde server.py o similar) disponible en el README o en la estructura visible del repositorio.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Automatización de Navegadores: Orquesta y controla navegadores en la nube para pruebas automatizadas, scraping o acciones web repetitivas.
• Extracción de Datos: Extrae datos estructurados de cualquier página web, útil para investigación de mercados, monitoreo de precios o agregación de contenido.
• Monitoreo de Consola: Rastrea y analiza los logs de consola del navegador para depuración o monitoreo de la salud de aplicaciones web.
• Captura de Pantallas: Automatiza capturas de pantalla de página completa y específicas de elementos para pruebas de regresión de UI, documentación o monitoreo.
• Interacción Web: Navega por páginas web, haz clic en botones y rellena formularios automáticamente—mejorando la automatización de flujos de trabajo y las capacidades de asistentes de IA.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que los prerrequisitos como Node.js estén instalados.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, .windsurfrc).
3. Agrega el Servidor Browserbase MCP al objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el MCP Server aparezca en la interfaz de Windsurf.

Protegiendo claves API (Ejemplo)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "tu-clave-api"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "tu-id-de-proyecto"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js si es necesario.
2. Ubica el archivo de configuración de Claude.
3. Agrega el siguiente fragmento para incluir Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Verifica que Browserbase MCP esté listado entre los servidores disponibles.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Abre la configuración de Cursor.
3. Agrega Browserbase MCP usando:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cursor.
5. Confirma que el servidor esté operativo en la interfaz de Cursor.

Cline

1. Instala Node.js y otras dependencias según sea necesario.
2. Edita la configuración de Cline para incluir Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Guarda la configuración y reinicia Cline.
4. Valida la integración exitosa.

Nota: Siempre almacena las claves API y datos sensibles usando variables de entorno como se muestra en el ejemplo de Windsurf arriba.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA ahora puede usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “browserbase” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el Servidor Browserbase MCP proporciona un backend sólido y popular de automatización de navegadores para LLMs, pero carece de documentación detallada sobre prompts, recursos y herramientas en su readme o código público.

Nuestra opinión

Este servidor MCP es muy popular, está en desarrollo activo y cubre un valioso caso de uso de automatización con IA. Sin embargo, la falta de documentación estructurada y detallada sobre prompts, herramientas y recursos limita su accesibilidad inmediata y extensibilidad para nuevos desarrolladores. En general, es una base sólida y de grado de producción, pero podría mejorarse con una documentación más completa.

Puntuación MCP