Servidor BVG MCP

¿Qué hace el Servidor “BVG” MCP?

El Servidor BVG MCP es una implementación no oficial del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñada para conectar asistentes de IA con la API de BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) en Berlín. Al actuar como puente entre clientes de IA y datos de transporte público, el Servidor BVG MCP permite tareas como obtener información de paradas para distintas ubicaciones en Berlín. Esto mejora los flujos de desarrollo que implican datos de transporte, permitiendo que agentes de IA proporcionen información contextual o en tiempo real sobre el sistema de tránsito de Berlín. El servidor admite comunicación basada en STDIO para una integración sencilla con clientes MCP compatibles, como Claude Desktop, y está pensado para simplificar el acceso y la interacción programática con los datos de la BVG.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos MCP explícitos en la documentación o el código disponible.

Lista de Herramientas

• Información de Paradas: Proporciona información para una ubicación específica en Berlín (por ejemplo, devuelve el nombre de la parada para una ubicación como “Turmstrasse”). Actualmente es la única herramienta implementada y sirve como ejemplo para futuras extensiones.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Búsqueda de Paradas: Los desarrolladores pueden obtener rápidamente el nombre de una parada de transporte público en Berlín usando una cadena de ubicación, agilizando flujos de trabajo que requieran datos de transporte.
• Integración con Asistentes de IA: Permite que agentes de IA (como los de Claude Desktop) respondan consultas relacionadas con el transporte en Berlín aprovechando información de paradas en vivo.
• Prototipado de Apps de Movilidad Urbana: Útil para prototipado rápido de aplicaciones que requieran acceso a datos de paradas del transporte público de Berlín.
• Proyectos Educativos: Facilita la experimentación y el aprendizaje en proyectos que interactúan con APIs de transporte urbano a través de interfaces MCP estandarizadas.

Cómo configurarlo

Windsurf

No hay instrucciones de configuración disponibles para Windsurf.

Claude

1. Asegúrate de tener instalado Claude Desktop.
2. Ubica o crea tu archivo de configuración claude_desktop_config.json.
3. Agrega el Servidor BVG MCP como una herramienta especificando la ruta al ejecutable del servidor.
4. Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop.
5. Abre Claude Desktop y selecciona la herramienta BVG MCP.

Ejemplo de configuración JSON

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
      "args": []
    }
  ]
}

Cursor

No hay instrucciones de configuración disponibles para Cursor.

Cline

No hay instrucciones de configuración disponibles para Cline.

Seguridad de las claves API

No se proporciona información sobre claves API ni configuración de variables de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "bvg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta y acceder a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “bvg-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor BVG MCP es una implementación minimalista de MCP, ofreciendo una única herramienta para búsqueda de paradas. Aunque tiene un propósito claro y es de código abierto, la falta de prompts detallados, recursos o características avanzadas de configuración/muestreo limita su versatilidad para uso en producción. Su utilidad principal radica en proyectos educativos o como punto de partida para servidores MCP más completos.

Puntuación MCP

Con base en las tablas anteriores, calificaría este servidor MCP con un 3/10: es funcional y de código abierto, pero carece de variedad de características, recursos y tracción comunitaria.