Integración del Servidor MCP de Calendly

¿Qué hace el Servidor MCP de “Calendly”?

El Servidor MCP de Calendly (Model Context Protocol) actúa como un puente entre los asistentes de IA y las herramientas y servicios de programación de Calendly. Al exponer una interfaz MCP estandarizada, permite que los agentes de IA y los desarrolladores interactúen de manera programática con las funcionalidades de Calendly, como ver, crear o gestionar eventos, a través de una API unificada. Esta integración está diseñada para mejorar los flujos de trabajo de los desarrolladores al permitir la programación automatizada, la gestión de citas y el acceso fluido a los datos de calendario directamente desde aplicaciones impulsadas por IA. Construido sobre el framework Universal MCP, el servidor sigue la especificación MCP, asegurando compatibilidad e interoperabilidad con otras herramientas y servicios compatibles con MCP. Su objetivo principal es simplificar la forma en que los sistemas de IA aprovechan las capacidades externas de programación, facilitando la coordinación de reuniones y la gestión eficiente de calendarios.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se detallan ni exponen recursos en el repositorio.

Lista de Herramientas

El repositorio referencia una lista de herramientas disponibles en src/universal_mcp_calendly/README.md, pero las herramientas específicas no están listadas ni descritas en el README principal ni en el árbol de archivos visible.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Programación Automatizada: Integra agentes de IA para agendar automáticamente reuniones según la disponibilidad de usuarios o equipos, reduciendo la coordinación manual.
• Gestión de Citas: Permite a los asistentes de IA ver, crear, actualizar o cancelar citas en Calendly, optimizando la automatización de flujos de trabajo para empresas e individuos.
• Sincronización de Calendarios: Facilita la sincronización de eventos y reuniones entre Calendly y otras plataformas de calendario para mantener agendas actualizadas.
• Recordatorios y Notificaciones Inteligentes: Permite que los sistemas de IA envíen recordatorios o notificaciones de eventos próximos, minimizando citas perdidas.
• Integración de Flujos de Trabajo: Conecta la programación de Calendly con lógica empresarial más amplia, como herramientas CRM o de gestión de proyectos, mediante disparadores y acciones impulsados por IA.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y Windsurf instalados.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el Servidor MCP de Calendly a tu objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor MCP de Calendly esté en funcionamiento.

Protección de claves API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de que Claude esté instalado y configurado.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Agrega el Servidor MCP de Calendly:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda, reinicia Claude y verifica que el servidor esté disponible.

Protección de claves API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Node.js y Cursor.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Agrega el Servidor MCP de Calendly a la configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Confirma que el Servidor MCP de Calendly esté activo.

Protección de claves API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de que Cline y Node.js estén instalados.
2. Edita el archivo de configuración de Cline.
3. Inserta la configuración del Servidor MCP de Calendly:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda, reinicia Cline y verifica el estado del servidor.

Protección de claves API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “calendly” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la documentación disponible y la información del repositorio, este MCP está en una etapa temprana. Proporciona instrucciones básicas de configuración y seguridad, pero carece de detalles públicos sobre herramientas soportadas, recursos, prompts y características avanzadas de MCP como Roots o Sampling.

Nuestra opinión

Este servidor MCP ofrece un andamiaje mínimo pero oficial para la integración de Calendly vía MCP, con instrucciones claras y licencia definida. Sin embargo, debido a la falta de documentación técnica detallada y la ausencia de listas de herramientas, prompts y recursos, su utilidad práctica actualmente es limitada para desarrolladores que buscan funcionalidad lista para usar.

Calificación: 3/10

Puntuación MCP