Integración del Servidor MCP de Chargebee

¿Qué hace el Servidor MCP de “Chargebee”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Chargebee está diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, simplificando el proceso de integración de flujos de trabajo empresariales reales en entornos de desarrollo potenciados por IA. Al actuar como puente entre clientes de IA y sistemas como bases de datos, almacenamiento de archivos y herramientas SaaS, el Servidor MCP de Chargebee permite tareas como consultar datos de facturación, recuperar información de clientes o automatizar la gestión de suscripciones. Esta integración permite a desarrolladores y usuarios empresariales mejorar la productividad, automatizar operaciones rutinarias y ofrecer soluciones con conciencia de contexto directamente en sus flujos de trabajo de desarrollo u operaciones.

Lista de Prompts

No se encontraron plantillas de prompt en los archivos del repositorio proporcionados.

Lista de Recursos

No se documentaron recursos MCP explícitos en los archivos del repositorio disponible.

Lista de Herramientas

No se encontraron herramientas en server.py ni en los archivos de código disponibles bajo la URL proporcionada.

Casos de Uso de este Servidor MCP

No se describieron casos de uso en el repositorio ni en su documentación.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que los prerrequisitos como Node.js estén instalados en tu sistema.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Agrega el Servidor MCP de Chargebee al objeto mcpServers como se muestra en el ejemplo de configuración a continuación.
4. Guarda tu configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando la conectividad del servidor MCP en Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Nota: Protege tus claves API utilizando variables de entorno.
Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHARGEBEE_API_KEY": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala los prerrequisitos (Node.js, npm).
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Agrega la entrada del Servidor MCP de Chargebee como se muestra a continuación.
4. Reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor MCP está disponible en la interfaz de Claude.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Verifica la instalación de Node.js.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta la configuración JSON del Servidor MCP de Chargebee.
4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Valida la integración del servidor MCP.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Configura Node.js como prerrequisito.
2. Ubica y edita la configuración de Cline.
3. Agrega la configuración del Servidor MCP de Chargebee como se muestra.
4. Guarda el archivo y reinicia Cline.
5. Verifica que la conexión MCP esté establecida.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Nota: Protege las claves API usando variables de entorno como se muestra en la sección de Windsurf arriba.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "chargebee-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “chargebee-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Calificaría la documentación y la implementación de este servidor MCP con un 2/10, ya que el repositorio casi no proporciona información sobre prompts, recursos, herramientas o casos de uso. Solo se pueden inferir instrucciones genéricas de configuración e integración.

Puntuación MCP