Integración del Servidor MCP de ClickHouse

¿Qué hace el Servidor MCP de “ClickHouse”?

El Servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) de ClickHouse actúa como un puente robusto que conecta asistentes de IA y modelos de lenguaje con bases de datos ClickHouse. Al exponer herramientas estandarizadas mediante MCP, permite a los desarrolladores y agentes de IA realizar operaciones como ejecutar consultas SQL, listar bases de datos y enumerar tablas directamente en un clúster de ClickHouse. Esta integración agiliza los flujos de trabajo al permitir la automatización de exploración de bases de datos, ejecución de consultas y recuperación de datos dirigida por IA, manteniendo siempre la seguridad a través de operaciones de solo lectura y configuraciones ajustables por entorno. El servidor es especialmente efectivo para mejorar entornos de desarrollo, automatizar análisis de datos y proporcionar acceso programático fluido a las potentes funciones de ClickHouse.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en la documentación disponible.

Lista de Herramientas

• run_select_query
  Ejecuta consultas SQL en tu clúster ClickHouse en un modo seguro de solo lectura. Acepta una entrada sql (cadena) que representa la consulta SQL a ejecutar.

• list_databases
  Lista todas las bases de datos disponibles en tu clúster ClickHouse.

• list_tables
  Lista todas las tablas dentro de una base de datos especificada. Requiere la entrada database (cadena) para indicar qué base de datos inspeccionar.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión y Exploración de Bases de Datos
  Lista fácilmente todas las bases de datos y tablas para comprender rápidamente el esquema y la estructura de tu despliegue ClickHouse.

• Ejecución Automatizada de Consultas
  Ejecuta consultas SQL de solo lectura de forma programática, permitiendo a los agentes de IA obtener, analizar y resumir datos para analítica o reportes.

• Desarrollo Impulsado por Datos
  Integra acceso a datos en tiempo real en flujos de desarrollo, permitiendo prototipado dinámico, creación de dashboards o tareas de validación.

• Automatización de Analítica Segura
  Realiza tareas analíticas con acceso de solo lectura asegurado, garantizando la integridad de los datos y el cumplimiento de políticas de seguridad.

• Integración con Agentes Impulsados por IA
  Permite que asistentes de IA interactúen directamente con ClickHouse para recuperación de datos, ampliando las capacidades de chatbots, asistentes o herramientas de automatización de flujos de trabajo.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf en la documentación.

Claude

1. Abre el archivo de configuración de Claude Desktop:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. Agrega la siguiente configuración a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-clickhouse": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp-clickhouse",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-clickhouse"
         ],
         "env": {
           "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
           "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
           "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
           "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
           "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
           "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
           "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
           "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Reemplaza los valores de los marcadores de posición por tus credenciales de ClickHouse.

4. Actualiza la entrada del comando para uv a la ruta absoluta de tu ejecutable uv.

5. Reinicia Claude Desktop para aplicar los cambios.

Ejemplo para ClickHouse SQL Playground:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
        "CLICKHOUSE_USER": "demo",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor en la documentación.

Cline

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cline en la documentación.

Nota:
Todas las credenciales de ClickHouse deben ser proporcionadas mediante variables de entorno en la sección env del JSON de configuración, garantizando que información sensible como claves API y contraseñas no se almacenen en el código.

Ejemplo (variables de entorno para credenciales):

"env": {
  "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
  "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
  "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
  "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>"
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "mcp-clickhouse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "mcp-clickhouse" por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MCP de ClickHouse ofrece un valor claro para desarrolladores orientados a datos que necesiten acceso impulsado por LLM o IA a bases de datos ClickHouse. Sin embargo, el repositorio carece de documentación sobre plantillas de prompt y primitivas de recursos, y solo provee instrucciones de configuración para Claude. Su conjunto de herramientas es sólido para consultas a bases de datos, pero la falta de información sobre Roots y soporte de muestreo limita su puntuación para una evaluación general de MCP.

Puntuación MCP

Calificación final:
Basado en la completitud de la documentación, claridad de herramientas, licencia abierta y tracción de la comunidad, pero considerando las secciones ausentes sobre prompts, recursos y configuración multiplataforma: 6/10