Servidor Consul MCP

¿Qué hace el Servidor “Consul” MCP?

El Servidor Consul MCP (Model Context Protocol) es una implementación de servidor que expone el conjunto completo de APIs de descubrimiento de servicios y almacenamiento clave-valor de HashiCorp Consul a través de una interfaz MCP estandarizada. Al conectar asistentes de IA y herramientas de desarrollo con las capacidades de gestión y datos de Consul, permite que flujos de trabajo impulsados por IA consulten y gestionen servicios, realicen comprobaciones de salud, manipulen el almacenamiento KV e interactúen con datos de sesión, eventos y sistema. Esta integración mejora los flujos de desarrollo al habilitar tareas como registro dinámico de servicios, monitorización de salud en tiempo real, gestión distribuida de clave-valor y manejo eficiente de eventos, todo accesible a través de agentes de IA y herramientas basadas en LLM. El Servidor Consul MCP es ideal para orquestar, auditar y automatizar componentes de infraestructura en entornos donde Consul es parte fundamental del stack.

Lista de Prompts

No se mencionan ni definen plantillas de prompt específicas en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

Lista de Recursos

No se proporciona una lista explícita de recursos MCP en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

Lista de Herramientas

El Servidor Consul MCP ofrece herramientas que exponen las siguientes funcionalidades de Consul:

• Gestión de Servicios: Listar servicios en ejecución, registrar/dar de baja servicios, obtener información de servicios y catálogo.
• Comprobaciones de Salud: Registrar/dar de baja comprobaciones de salud, recuperar el estado de salud de los servicios.
• Almacenamiento Clave-Valor: Obtener, listar, guardar y eliminar claves/valores en el KV store de Consul.
• Sesiones: Listar o eliminar sesiones de Consul.
• Eventos: Disparar eventos y listar el historial de eventos.
• Consultas Preparadas: Crear y ejecutar consultas preparadas de Consul.
• Estado: Obtener el líder actual de Consul y la lista de pares.
• Agente: Recuperar los miembros y la información propia del agente.
• Sistema: Obtener información de los servicios de salud del sistema.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Descubrimiento y Gestión de Servicios: Los agentes de IA pueden registrar, dar de baja e inspeccionar microservicios en una infraestructura distribuida, automatizando tareas de orquestación y escalado.
• Monitorización de Salud en Tiempo Real: Automatiza el registro y monitorización de comprobaciones de salud, permitiendo infraestructura auto-recuperable o alertas a través de flujos de trabajo con LLM.
• Automatización del Almacenamiento Clave-Valor: Utiliza IA para consultar, actualizar o gestionar configuración o datos de estado almacenados en el KV store de Consul, soportando casos como feature flagging o locks distribuidos.
• Automatización Basada en Eventos: Dispara eventos o responde a eventos de Consul, permitiendo que la IA active flujos de trabajo o reaccione a cambios en la infraestructura.
• Gestión de Sesiones y Liderazgo: Automatiza el ciclo de vida de sesiones o monitoriza el estado de líder/pares del clúster para operaciones de resiliencia y failover.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se encontraron instrucciones de configuración para Windsurf en la documentación disponible.

Claude

1. Asegúrate de tener instalados Node.js y npm.
2. Clona o instala el repositorio y construye el proyecto (npm run build).
3. En el archivo de configuración de Claude, añade el siguiente JSON bajo "mcpServers":

   {
       "mcpServers": {
           "consul-mcp": {
               "command": "node",
               "args": [
                   "/RUTA/ABSOLUTA/AL/DIRECTORIO/PADRE/consul-mcp-server/build/index.js"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Claude.
5. Verifica que el Servidor Consul MCP esté disponible como herramienta.

Seguridad de Claves API

Puedes establecer variables de entorno para la configuración:

{
  "mcpServers": {
    "consul-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/RUTA/ABSOLUTA/AL/DIRECTORIO/PADRE/consul-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "CONSUL_HOST": "tu-consul-host",
        "CONSUL_PORT": "tu-consul-port"
      }
    }
  }
}

Cursor

No se encontraron instrucciones de configuración para Cursor en la documentación disponible.

Cline

No se encontraron instrucciones de configuración para Cline en la documentación disponible.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "consul-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tumcpserver.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "consul-mcp" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor Consul MCP ofrece una interfaz robusta y completa a las APIs principales de Consul, convirtiéndolo en una herramienta valiosa para la automatización de infraestructura impulsada por IA. Sin embargo, la ausencia de plantillas de prompt y definiciones de recursos explícitas limita en cierta medida su usabilidad plug-and-play inmediata para flujos de trabajo con LLM. Las instrucciones de configuración solo están detalladas para Claude, y el soporte de sampling/roots no es claro. En general, es una herramienta sólida y práctica para usuarios de Consul, especialmente aquellos que pueden definir sus propios recursos/prompts.

Puntuación: 6/10

Puntuación MCP