Servidor MCP de Drupal para FlowHunt

¿Qué hace el Servidor MCP de “Drupal”?

El Servidor MCP de Drupal es un servidor complementario basado en TypeScript, diseñado para trabajar con el módulo MCP de Drupal y operar sobre el protocolo de transporte STDIO. Implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitiendo que asistentes de IA se conecten con las amplias capacidades de gestión de contenidos de Drupal y fuentes de datos externas. Esta integración permite a los desarrolladores y clientes de IA automatizar, consultar y gestionar sitios Drupal directamente a través de flujos de trabajo impulsados por IA. Al facilitar tareas como la recuperación de contenido, acciones de gestión e interacciones con módulos, agiliza los procesos de desarrollo, mejora la productividad y posibilita casos avanzados de uso como operaciones automatizadas de contenido, auditoría de sitios e integraciones de API sin fisuras. El servidor es especialmente útil para equipos que buscan potenciar sus flujos de trabajo en Drupal con automatización basada en LLM y herramientas contextuales.

Lista de Prompts

No se listan ni describen plantillas de prompts en los archivos disponibles del repositorio.

Lista de Recursos

No se documentan ni describen primitivas de recursos MCP explícitas en los archivos disponibles del repositorio.

Lista de Herramientas

No hay definiciones de herramientas visibles en los archivos disponibles del repositorio, y no existe un server.py o listado equivalente de APIs de herramientas.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Operaciones de Contenido Automatizadas: Agiliza la creación, actualización y eliminación de contenido en Drupal mediante flujos de trabajo impulsados por IA, reduciendo el esfuerzo manual para editores y administradores del sitio.
• Auditoría y Reporte del Sitio: Permite que asistentes de IA revisen, resuman e informen sobre la configuración del sitio Drupal, estado del contenido o actividad de usuarios, apoyando el mantenimiento y el cumplimiento normativo.
• Automatización de Consultas de Contenido: Permite que clientes de IA obtengan, filtren o analicen contenido de Drupal de forma programática, ayudando en tareas de investigación, migración u optimización de contenido.
• Gestión de Módulos y Configuración: Facilita interacciones automatizadas con módulos y ajustes de Drupal, favoreciendo escenarios de desarrollo y despliegue rápidos.
• Integración Sin Fisuras con Servicios Externos: Usa el servidor MCP para conectar Drupal con otras APIs o fuentes de datos, permitiendo flujos de trabajo complejos y multiplataforma.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y la última versión del editor Windsurf instalada.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.json).
3. Agrega el Servidor MCP de Drupal a la sección mcpServers:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté en funcionamiento revisando el panel de estado del servidor MCP.

Claude

1. Configura el entorno local o en la nube de Claude según su documentación.
2. Edita el archivo de configuración de Claude (por ejemplo, claude.json).
3. Agrega la configuración del Servidor MCP de Drupal:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Reinicia Claude para aplicar los cambios.
5. Confirma la conectividad en el panel de integraciones.

Cursor

1. Instala Node.js y asegúrate de que Cursor esté actualizado a la última versión.
2. Abre el archivo de configuración cursor.json.
3. Inserta lo siguiente bajo mcpServers:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cursor.
5. Revisa la lista de servidores MCP para “drupal-mcp”.

Cline

1. Prepara tu entorno con Node.js y Cline instalados.
2. Accede al archivo de configuración cline.json.
3. Agrega el Servidor MCP de Drupal:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que el servidor MCP esté disponible dentro de la interfaz de Cline.

Protección de Claves API

Utiliza variables de entorno para pasar de forma segura claves sensibles. Ejemplo:

"mcpServers": {
  "drupal-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Reemplaza "API_KEY" por el nombre real de tu variable de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "drupal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “drupal-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Basándonos en lo anterior, este servidor MCP es sólido como integración fundamental para Drupal, pero carece de documentación visible sobre funciones avanzadas de MCP (herramientas, recursos, prompts) en los archivos públicos. Las instrucciones de configuración y la licencia son claras, pero las características para desarrolladores no están documentadas. Calificación: 4/10 por preparación y claridad general, con margen de mejora en documentación y exposición de características.

Puntuación MCP