Servidor MCP de Fantasy Premier League

¿Qué hace el Servidor MCP de “Fantasy Premier League”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Fantasy Premier League conecta asistentes de IA con los datos oficiales de Fantasy Premier League (FPL), permitiendo una integración fluida con el ecosistema FPL. Al actuar como puente entre agentes de IA y la API o los conjuntos de datos de FPL, este servidor proporciona acceso en tiempo real a estadísticas de jugadores, datos de equipos y otros recursos de FPL. Esta integración permite a desarrolladores y flujos de trabajo de IA automatizar tareas como obtener información de equipos, analizar el rendimiento de jugadores o generar sugerencias de alineación. Como parte del Model Context Protocol, estandariza el acceso a los datos de FPL, facilitando que los clientes de IA interactúen con datos futbolísticos complejos, optimicen la gestión de FPL y potencien la participación del usuario con conocimientos impulsados por IA.

Lista de Prompts

No se encontraron plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se documentaron recursos explícitos en los archivos disponibles.

Lista de Herramientas

No se encontró archivo server.py ni definiciones explícitas de herramientas en el repositorio.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Recuperación automatizada de datos de equipo: Los agentes de IA pueden obtener información actualizada de equipos y jugadores desde la base de datos oficial de Fantasy Premier League.
• Análisis de rendimiento de jugadores: Los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo de IA que analicen estadísticas históricas y en tiempo real de jugadores para fines de predicción o recomendación.
• Optimización de alineaciones: Permite que la IA sugiera alineaciones óptimas basadas en partidos, lesiones y estadísticas de jugadores.
• Automatización en la gestión de ligas: Optimiza la recolección de datos de ligas, clasificaciones y seguimiento de rendimiento para mini-ligas de FPL.
• Generación de contenido: Impulsa contenido generado por IA como previas semanales, reseñas o consejos de transferencias utilizando datos oficiales de FPL.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y Windsurf instalados en tu sistema.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Añade el Servidor MCP de Fantasy Premier League en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté en funcionamiento revisando los logs del servidor Windsurf.

Claude

1. Instala Node.js y la plataforma Claude.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Añade el Servidor MCP de Fantasy Premier League:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma la configuración en el panel de Claude.

Cursor

1. Asegúrate de tener Node.js y Cursor instalados.
2. Edita el archivo cursor.config.json.
3. Inserta el servidor MCP en la definición mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica la disponibilidad del servidor en la interfaz de Cursor.

Cline

1. Asegúrate de tener Node.js y Cline instalados.
2. Actualiza tu archivo de configuración de Cline.
3. Añade el Servidor MCP de Fantasy Premier League:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline.
5. Verifica que el servidor esté operativo en el entorno de Cline.

Protección de claves API

Para proteger las claves API, utiliza variables de entorno en tu configuración. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "fantasy-pl-mcp": {
      "command": "fantasy-pl-mcp",
      "args": ["--port", "4137"],
      "env": {
        "FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FPL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Reemplaza FPL_API_KEY por el nombre real de tu variable de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de los flows

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "fantasy-pl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "fantasy-pl-mcp" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

Este servidor MCP ofrece una integración clara con FPL y proporciona instrucciones de configuración sólidas, pero carece de documentación sobre prompts, recursos y herramientas. Su condición de código abierto y la actividad moderada de la comunidad son aspectos positivos, pero la ausencia de características personalizables o avanzadas limita su utilidad para flujos de trabajo de IA más amplios.

Puntuación: 4/10

Puntuación MCP