Integración del Servidor MCP de Fibery

¿Qué hace el Servidor MCP de “Fibery”?

El Servidor MCP de Fibery (Model Context Protocol) es un puente entre tu espacio de trabajo de Fibery y asistentes de IA que soportan el protocolo MCP. Permite la interacción fluida con tus bases de datos y entidades de Fibery usando comandos en lenguaje natural. Al conectar clientes de IA con Fibery mediante el estándar MCP, los usuarios pueden consultar datos del espacio de trabajo, obtener metadatos sobre bases de datos y campos, y crear o actualizar entidades. Esta integración optimiza los flujos de desarrollo, facilitando a desarrolladores y equipos la automatización de la gestión del conocimiento, el manejo de datos estructurados y la construcción de flujos inteligentes con la plataforma Fibery.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación disponible ni en los archivos del repositorio.

Lista de Recursos

No hay una lista explícita de recursos (según la definición de MCP) en la documentación disponible ni en los archivos del repositorio.

Lista de Herramientas

• list_databases
  Recupera una lista de todas las bases de datos disponibles en tu espacio de trabajo de Fibery.

• describe_database
  Proporciona un desglose detallado de la estructura de una base de datos específica, incluyendo todos los campos con sus títulos, nombres y tipos.

• query_database
  Ofrece un acceso potente y flexible a tus datos de Fibery a través de la API de Fibery.

• create_entity
  Permite la creación de nuevas entidades dentro de una base de datos específica de Fibery.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Exploración y Documentación de Bases de Datos
  Los desarrolladores pueden recuperar rápidamente información sobre todas las bases de datos y sus estructuras en un espacio de trabajo de Fibery, ayudando en la incorporación y documentación.

• Consulta y Reporte de Datos
  Utiliza lenguaje natural para obtener, filtrar y analizar datos almacenados en Fibery, agilizando tareas de reportes y facilitando decisiones basadas en datos.

• Creación Automatizada de Entidades
  Crea fácilmente nuevas entidades (registros) en bases de datos de Fibery desde flujos de trabajo impulsados por IA, reduciendo la entrada manual de datos y la carga operativa.

• Gestión del Espacio de Trabajo mediante Asistentes de IA
  Integra con clientes de IA (como Claude Desktop) para gestionar y actualizar el contenido del espacio de trabajo de forma conversacional, mejorando la productividad.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas para Windsurf en la documentación.

Claude

1. Requisitos previos: Asegúrate de tener una cuenta de Fibery con un token de API, Python 3.10+ y uv instalado.
2. Instala la herramienta:

   uv tool install fibery-mcp-server
   

3. Edita la configuración: En Claude Desktop, ve a Configuración → Desarrollador → Editar Configuración.
4. Agrega la configuración del servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "fibery-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "tool",
           "run",
           "fibery-mcp-server",
           "--fibery-host",
           "your-domain.fibery.io",
           "--fibery-api-token",
           "your-api-token"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia el cliente para activar la integración.

Protección de Claves API:
Guarda las claves sensibles usando variables de entorno.
Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "fibery-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIBERY_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        "fibery-host": "your-domain.fibery.io"
      }
    }
  }
}

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas para Cursor.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas para Cline.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP con este formato JSON:

{
  "fibery-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “fibery-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Soporta Roots: ⛔ (No mencionado)
Soporta Sampling: ⛔ (No mencionado)

Según la documentación y funcionalidades disponibles, el Servidor MCP de Fibery proporciona herramientas esenciales para la gestión de bases de datos y entidades en Fibery, pero carece de plantillas de prompts explícitas, definiciones de recursos y características MCP avanzadas como roots y sampling. En general, es una integración sólida para los casos de uso principales, pero no ofrece la gama completa de funcionalidades MCP.

Puntuación: 6/10

Puntuación MCP