Destaca noticias alentadoras en tus flujos de trabajo: Goodnews MCP obtiene y clasifica historias positivas, ayudando a los agentes de IA y dashboards a elevar el ánimo del usuario con contenido seleccionado y optimista.
El Servidor Goodnews MCP es una implementación sencilla del Model Context Protocol (MCP) diseñada para entregar noticias seleccionadas, positivas y alentadoras. Actúa como intermediario entre asistentes de IA y fuentes externas de datos de noticias, obteniendo específicamente artículos de NewsAPI y clasificándolos mediante un modelo de lenguaje grande (LLM) de Cohere por sentimiento positivo. Esto permite que agentes y flujos de trabajo impulsados por IA destaquen contenido de noticias optimistas, mejorando las interacciones del usuario y proporcionando acceso en tiempo real a noticias filtradas por sentimiento. El Servidor Goodnews MCP ejemplifica cómo la infraestructura MCP puede simplificar la integración con APIs de terceros y LLMs, apoyando a los desarrolladores en la creación de aplicaciones alegres y contextuales.
No se proporciona información sobre plantillas de prompts en el repositorio.
No se encontraron definiciones explícitas de recursos en los archivos o documentación del repositorio proporcionado.
No se encuentran descripciones detalladas de herramientas ni un archivo server.py en la estructura del repositorio o documentación, por lo que no es posible listar herramientas según la información disponible.
No hay instrucciones de configuración ni pautas específicas de plataforma disponibles en el repositorio o documentación proporcionados.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, ingresa los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:
{
"goodnews-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “goodnews-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplaza la URL por la de tu propio servidor MCP.
| Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
|---|---|---|
| Resumen | ✅ | Resumen proporcionado en README.md |
| Lista de Prompts | ⛔ | No se documentan plantillas de prompts |
| Lista de Recursos | ⛔ | No se documentan recursos MCP |
| Lista de Herramientas | ⛔ | No hay lista de herramientas ni server.py |
| Protección de Claves API | ⛔ | No se aborda en la documentación disponible |
| Soporte de muestreo (menos importante en evaluación) | ⛔ | No hay evidencia de soporte de muestreo |
Según la documentación disponible, el servidor MCP Goodnews ofrece un propósito claro y casos de uso interesantes, pero carece de detalles integrales de implementación e integración.
Este MCP obtiene una puntuación moderada, ya que tiene una utilidad clara y una licencia permisiva, pero carece de documentación técnica, definiciones de herramientas y guías de configuración. Para desarrolladores que buscan una solución MCP lista para usar, se necesita mayor detalle para una integración sin problemas.
| Tiene una LICENCIA | ✅ (Apache-2.0) |
|---|---|
| Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
| Número de Forks | 5 |
| Número de Estrellas | 39 |
El Servidor Goodnews MCP es una implementación del Model Context Protocol diseñada para obtener y entregar noticias positivas seleccionadas. Utiliza NewsAPI como fuente de datos y un LLM de Cohere para clasificar los artículos por sentimiento positivo, permitiendo que agentes de IA y dashboards destaquen contenido optimista.
Consulta NewsAPI por los artículos más recientes y luego utiliza un modelo de lenguaje grande para evaluar y clasificar estas historias según su sentimiento positivo antes de devolverlas a través de la interfaz MCP.
Los casos de uso típicos incluyen potenciar respuestas de chatbots con buenas noticias, incrustar contenido optimista en dashboards, apoyar el bienestar corporativo y filtrar feeds de noticias para mostrar solo historias positivas.
Sí, se publica bajo la licencia Apache-2.0, lo que lo hace libremente utilizable y modificable para tus proyectos.
No se proporcionan plantillas de prompts ni definiciones explícitas de herramientas/recursos en la documentación disponible. La función principal del servidor es obtener y clasificar noticias por sentimiento positivo.
Agrega el componente MCP a tu flujo de FlowHunt y configúralo con los detalles de tu servidor Goodnews MCP en formato JSON. Una vez configurado, tu agente de IA podrá acceder al servidor para obtener y entregar noticias positivas.
No se incluyen instrucciones de configuración específicas ni gestión de claves API en la documentación disponible. Deberás consultar la documentación de NewsAPI y Cohere para la gestión de claves API según sea necesario.
Integra la entrega de noticias edificantes en tus flujos de IA y chatbots. Descubre cómo Goodnews MCP puede maximizar el compromiso positivo de los usuarios en minutos.
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