Servidor MCP de Esquema GraphQL

¿Qué hace el Servidor MCP “GraphQL Schema”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Esquema GraphQL es una herramienta especializada que permite a asistentes de IA, como Claude, interactuar y comprender esquemas GraphQL. Al exponer los detalles del esquema mediante un conjunto de herramientas dedicadas, permite a los modelos de lenguaje explorar campos de consulta, mutación y suscripción, buscar definiciones de tipos y realizar búsquedas por patrones en todo el esquema. Esto mejora los flujos de trabajo de desarrollo al permitir que los LLM respondan preguntas detalladas sobre APIs, ayuden en la integración de APIs y automaticen tareas de documentación o generación de código relacionadas con sistemas basados en GraphQL. El servidor puede cargar cualquier archivo de esquema GraphQL especificado al iniciar, proporcionando una base flexible para el análisis de esquemas, exploración de código y asistencia al desarrollador.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación del repositorio ni en el código.

Lista de Recursos

No se listan recursos explícitos (según el estándar MCP) en la documentación ni en el código.

Lista de Herramientas

• list-query-fields: Lista todos los campos disponibles a nivel raíz para consultas GraphQL.
• get-query-field: Obtiene la definición detallada de un campo de consulta específico en formato SDL (Schema Definition Language).
• list-mutation-fields: Lista todos los campos disponibles a nivel raíz para mutaciones GraphQL.
• get-mutation-field: Obtiene la definición detallada de un campo de mutación específico en formato SDL.
• list-subscription-fields: Lista todos los campos disponibles a nivel raíz para suscripciones GraphQL (si existen en el esquema).
• get-subscription-field: Obtiene la definición detallada de un campo de suscripción específico (si existe en el esquema).
• list-types: Lista todos los tipos definidos en el esquema GraphQL (excluyendo los tipos internos).
• get-type: Obtiene la definición detallada de un tipo GraphQL específico en formato SDL.
• get-type-fields: Obtiene una lista simplificada de campos con sus tipos para un tipo de objeto GraphQL específico.
• search-schema: Busca tipos o campos en el esquema por patrón de nombre (regex sin distinción de mayúsculas/minúsculas).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Exploración de APIs GraphQL: Permite a desarrolladores y LLMs descubrir rápidamente las consultas, mutaciones y suscripciones disponibles en una API GraphQL, acelerando la incorporación y la documentación.
• Asistencia en Documentación de Esquemas: Automatiza la extracción de definiciones de tipos y detalles de campos, apoyando la generación o actualización de la documentación de la API.
• Integración con Bases de Código: Permite a los LLM responder preguntas sobre modelos de datos y operaciones disponibles, apoyando tareas de generación de código, pruebas o refactorización que interactúan con APIs GraphQL.
• Planificación de Integración de APIs: Facilita sugerencias inteligentes sobre cómo interactuar con APIs al mostrar tipos de campos, argumentos y operaciones disponibles de manera programática.
• Búsqueda y Análisis de Esquemas: Permite encontrar tipos y campos que coinciden con patrones específicos, ayudando en auditorías de esquemas, migraciones o en la comprensión de APIs grandes y complejas.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones explícitas de configuración para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Prerrequisitos: Asegúrate de tener Node.js y npx instalados.
2. Localiza el Archivo de Configuración: Busca claude_desktop_config.json:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Edita la Configuración: Añade el servidor MCP de Esquema GraphQL al objeto mcpServers.
4. Añade el Servidor: Ejemplo de configuración JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "GraphQL Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-graphql-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/schema.graphqls"]
       }
     }
   }
   

5. Guarda y Reinicia: Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
6. Verifica la Configuración: Confirma que el servidor esté funcionando y sea accesible en Claude.

Cursor

No se proporcionan instrucciones explícitas de configuración para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones explícitas de configuración para Cline en el repositorio.

Protección de Llaves de API

No se menciona información sobre la protección de llaves de API ni la configuración de variables de entorno en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-name” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Basándonos en los detalles anteriores, este servidor MCP es sólido para la exploración de esquemas GraphQL y herramientas, pero carece de prompts explícitos, recursos y documentación sobre gestión de llaves. Está muy enfocado en su dominio y bien documentado para su uso con Claude.

Nuestra opinión

Este servidor MCP es altamente especializado y efectivo para el análisis de esquemas GraphQL, con un sólido soporte de herramientas y documentación clara para la integración con Claude. Sin embargo, la ausencia de plantillas de prompts, definiciones explícitas de recursos y manejo de seguridad para variables de entorno/llaves limita su aplicabilidad general y facilidad de despliegue seguro. No se mencionan raíces ni soporte de sampling, lo que puede afectar escenarios de integración avanzada. En general, es un MCP fuerte y confiable para su caso de uso objetivo, pero podría mejorar en generalidad y seguridad.

Puntuación MCP