Servidor MCP de Heroku

¿Qué hace el Servidor MCP de “Heroku”?

El Servidor MCP de Heroku es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que se integra con la plataforma Heroku usando la Heroku CLI. Actúa como un puente entre asistentes de IA y la plataforma Heroku, permitiendo el acceso fluido a recursos de Heroku y la automatización de tareas de la plataforma mediante herramientas e interfaces MCP estandarizadas. Este servidor permite que los flujos de trabajo impulsados por IA interactúen de forma programática con aplicaciones, despliegues y configuraciones de Heroku, habilitando tareas como consultar el estado de una app, gestionar recursos y automatizar procesos de despliegue. Al exponer las operaciones de Heroku a los LLM, los desarrolladores pueden optimizar sus flujos de desarrollo, despliegue y gestión, haciendo que los servicios cloud de Heroku sean más accesibles y programables desde entornos modernos de desarrollo IA.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en la documentación o archivos fuente disponibles.

Lista de Recursos

No se documentan ni listan recursos MCP explícitos en los archivos del repositorio disponibles.

Lista de Herramientas

No hay una lista detallada de herramientas explícitamente documentada en los archivos del repositorio disponibles. Sin embargo, como servidor MCP de Heroku, se puede inferir razonablemente que expone funcionalidades de la Heroku CLI como herramientas (por ejemplo, desplegar app, listar apps, gestionar configuraciones), pero no se encuentran descripciones explícitas en los archivos disponibles.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Aplicaciones Heroku
  Permite a los desarrolladores gestionar aplicaciones Heroku directamente desde entornos de desarrollo potenciados por IA, optimizando tareas como creación, escalado y eliminación de apps.

• Despliegues Automatizados
  Facilita la automatización de flujos de despliegue, permitiendo que los LLM lancen despliegues, retrocesos o lanzamientos mediante comandos de la Heroku CLI.

• Monitorización de Recursos
  Permite a agentes de IA monitorizar el estado de la app, obtener logs y consultar métricas de rendimiento de apps Heroku, facilitando el mantenimiento proactivo y la resolución de incidencias.

• Gestión de Configuración
  Soporta la gestión de variables de entorno y ajustes de configuración para apps Heroku, mejorando la velocidad y fiabilidad de los cambios de configuración.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el Servidor MCP de Heroku al objeto mcpServers, usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor MCP de Heroku está en funcionamiento y accesible.

Protegiendo las claves API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de que Node.js está instalado.
2. Abre la configuración MCP de Claude.
3. Agrega el Servidor MCP de Heroku usando:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma la conectividad del servidor.

Protegiendo las claves API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js está instalado.
2. Abre la configuración de Cursor.
3. Agrega el Servidor MCP de Heroku bajo mcpServers:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Comprueba que el servidor MCP está registrado.

Protegiendo las claves API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. Confirma la instalación de Node.js.
2. Abre el archivo de configuración de Cline.
3. Agrega la configuración del Servidor MCP de Heroku:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que el Servidor MCP de Heroku está activo.

Protegiendo las claves API

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “heroku” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el Servidor MCP de Heroku ofrece una integración básica MCP para Heroku pero carece de documentación detallada de prompts, herramientas o recursos. La presencia de una LICENSE e instrucciones de instalación es positiva, pero la ausencia de características MCP específicas reduce su puntuación de utilidad.

Nuestra opinión

Este servidor MCP tiene valor para usuarios de Heroku que desean automatizar y gestionar aplicaciones cloud vía MCP, pero la documentación es escasa y los principales elementos MCP (herramientas, prompts, recursos) están ausentes o no documentados. Por ello, la puntuación sería moderada en cuanto a utilidad y completitud.

Puntuación MCP