Servidor Hyperbrowser MCP

¿Qué hace el Servidor “Hyperbrowser” MCP?

El Servidor Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) está diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, optimizando los flujos de trabajo de desarrollo. Como una implementación de servidor MCP para Hyperbrowser, facilita el acceso fluido a bases de datos, archivos y APIs externas, permitiendo a desarrolladores y agentes de IA obtener, gestionar y actuar sobre datos reales dentro de sus aplicaciones. Al integrarse con el ecosistema de Hyperbrowser, este servidor permite tareas como consultas a bases de datos, gestión de archivos o activación de cálculos, mejorando así las capacidades de herramientas y flujos impulsados por IA. Su arquitectura flexible permite una fácil implementación e integración, lo que lo convierte en un recurso valioso para quienes buscan construir aplicaciones de IA más inteligentes y conscientes del contexto.

Lista de Prompts

No hay información sobre plantillas de prompts disponible en el repositorio.

Lista de Recursos

No se listan recursos específicos en la información disponible del repositorio.

Lista de Herramientas

No se proveen definiciones explícitas de herramientas en los archivos o documentación disponibles del repositorio.

Casos de Uso de este Servidor MCP

No se describen casos de uso específicos en el repositorio.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrese de tener Node.js instalado como requisito previo.
2. Localice el archivo de configuración para Windsurf (por ejemplo, config.json).
3. Agregue el Servidor Hyperbrowser MCP a la sección mcpServers con un fragmento JSON.
4. Guarde la configuración y reinicie Windsurf.
5. Verifique que el Servidor Hyperbrowser MCP esté funcionando.

Ejemplo de configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Instale Node.js si aún no está presente.
2. Abra el archivo de configuración de Claude.
3. Agregue el Servidor Hyperbrowser MCP usando el formato JSON.
4. Guarde los cambios y reinicie Claude.
5. Revise los registros del servidor para confirmar la conexión exitosa.

Ejemplo de configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Asegúrese de que Node.js esté instalado.
2. Edite el archivo de configuración de Cursor.
3. Agregue la entrada del Servidor Hyperbrowser MCP como se muestra a continuación.
4. Guarde la configuración.
5. Reinicie Cursor y verifique la conectividad.

Ejemplo de configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Confirme que Node.js está instalado en su sistema.
2. Acceda al archivo de configuración de Cline.
3. Inserte el Servidor Hyperbrowser MCP en el objeto mcpServers.
4. Guarde los cambios y reinicie Cline.
5. Asegúrese de que el servidor MCP sea accesible.

Ejemplo de configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Asegurar Claves API usando Variables de Entorno Para manejar de manera segura las claves API, utilice variables de entorno en su configuración.

Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Reemplace API_KEY por la variable de entorno real que contiene su clave segura.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "hyperbrowser-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “hyperbrowser-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible en el repositorio, el Servidor Hyperbrowser MCP proporciona instrucciones claras de configuración para múltiples plataformas y sigue buenas prácticas en cuanto a configuración y seguridad (claves API). Sin embargo, la falta de documentación sobre herramientas, recursos, prompts y casos de uso detallados limita su usabilidad inmediata para nuevos usuarios o integradores.

Puntuación MCP

Valoración: 4/10 — Aunque el repositorio es open-source y popular, la falta de documentación sobre herramientas, recursos, prompts y casos de uso reduce significativamente su valor práctico para desarrolladores que buscan integrar o evaluar sus capacidades.