Inkeep MCP Server

¿Qué hace el servidor “Inkeep” MCP?

El Inkeep MCP Server es un servidor especializado Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA con documentación y contenido de producto actualizados gestionados en Inkeep. Actúa como puente, permitiendo que herramientas de desarrollo y agentes basados en LLM consulten y recuperen documentación relevante y conocimientos de producto directamente desde las APIs de Inkeep. Esto mejora los flujos de trabajo de los desarrolladores al permitir tareas como búsqueda de documentación de producto, integración de capacidades RAG (Retrieval Augmented Generation) y mostrar contenido actualizado en entornos de desarrollo impulsados por IA. Al proporcionar una interfaz estandarizada, simplifica la integración y permite a los desarrolladores crear asistentes y herramientas más inteligentes y contextuales.

Lista de Prompts

• No se listaron plantillas de prompt explícitas en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

• No se describen recursos explícitos en el repositorio o la documentación.

Lista de Herramientas

• search-product-content
  Recupera documentación de producto sobre Inkeep. La consulta debe estar formulada como una pregunta conversacional sobre Inkeep.

Casos de uso de este servidor MCP

• Búsqueda de documentación de producto
  Desarrolladores y agentes de IA pueden recuperar la documentación de producto más reciente de Inkeep, asegurando que los usuarios obtengan información autorizada y actualizada en respuesta a consultas sobre el producto.

• Integración RAG (Retrieval Augmented Generation)
  Utilízalo como backend para flujos RAG en asistentes de IA, permitiendo que complementen respuestas con fragmentos relevantes de documentación proporcionados por Inkeep.

• Integración de la API de Inkeep en herramientas de desarrollo
  Integra la base de conocimientos de Inkeep directamente dentro de IDEs, chatbots o sistemas de soporte del desarrollador, reduciendo el cambio de contexto y mejorando la productividad.

• Soporte conversacional de producto
  Potencia bots de soporte o asistentes basados en chat que respondan preguntas complejas con documentación actualizada de los contenidos gestionados por Inkeep.

• Asistencia automatizada de onboarding
  Proporciona información de onboarding a nuevos usuarios o miembros del equipo, utilizando la documentación de Inkeep como fuente de referencia.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Clona el repositorio y configura el entorno:

   git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
   cd mcp-server-python
   uv venv
   uv pip install -r pyproject.toml
   

2. Obtén tu clave API desde el panel de Inkeep.
3. Abre tu archivo claude_desktop_config.json.
4. Añade lo siguiente en la sección mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "inkeep-mcp-server": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                   "run",
                   "-m",
                   "inkeep_mcp_server"
               ],
               "env": {
                   "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
                   "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
                   "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Recupera documentación de producto sobre Inkeep. La consulta debe estar formulada como una pregunta conversacional sobre Inkeep."
               }
           }
       }
   }
   

5. Guarda y reinicia Claude. Verifica ejecutando una consulta de contenido de producto.

Protección de claves API:
Asegúrate de guardar tu clave API en variables de entorno como se muestra en el bloque env de la configuración anterior.

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "inkeep-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “inkeep-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible, Inkeep MCP Server proporciona una herramienta enfocada y útil para la búsqueda de documentación de producto, con pasos de configuración claros y gestión segura de claves API. Sin embargo, la ausencia de plantillas de prompt explícitas, listados de recursos y características avanzadas como sampling o roots reduce su completitud para casos de uso MCP más amplios.

Nuestra opinión

Le daría a este servidor MCP una 5/10: Proporciona una herramienta básica clara y bien documentada para integrar la documentación de producto de Inkeep con clientes MCP, pero carece de una cobertura de características más amplia y de documentación sobre prompts, recursos y capacidades MCP avanzadas.

Puntuación MCP