Servidor MCP de Simulator iOS IDB

¿Qué hace el Servidor MCP de “Simulator iOS IDB”?

El Servidor MCP de Simulator iOS IDB es un servidor de Model Context Protocol (MCP) diseñado para que modelos de lenguaje grandes (LLMs) interactúen con simuladores de iOS mediante comandos en lenguaje natural. Al conectar asistentes de IA directamente con un entorno de simulación de iOS, este servidor facilita tareas como automatización de pruebas de UI, inspección del comportamiento de apps y gestión de estados del simulador. Sirve de puente entre flujos de trabajo externos impulsados por IA y el simulador, permitiendo a los desarrolladores optimizar pruebas, automatizar acciones repetitivas y acelerar el desarrollo de apps aprovechando el poder de los LLMs para manipular el simulador directamente.

Lista de Prompts

No hay información disponible sobre plantillas de prompt en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen primitivas de recursos explícitas en los archivos accesibles del repositorio.

Lista de Herramientas

No se encuentra una lista directa de herramientas (herramientas MCP) en el root ni en archivos obvios (como un server.py o declaración de tooling).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Pruebas de UI Automatizadas: Los desarrolladores pueden utilizar LLMs para indicar al simulador que realice interacciones de UI, facilitando el diseño y ejecución de pruebas automatizadas.
• Gestión de Estado del Simulador: Scripts impulsados por IA pueden gestionar el ciclo de vida y configuración del simulador, como iniciar, reiniciar o cambiar dispositivos.
• Inspección de Comportamiento de Apps: Los LLMs pueden observar respuestas de la app a diferentes entradas o estados dentro del simulador, ayudando en depuración y validación.
• Instalación/Desinstalación de Apps: Automatiza la instalación o eliminación de builds de prueba en el simulador mediante comandos en lenguaje natural.
• Integración con Flujos de Trabajo: Integra el simulador con pipelines de CI/CD o herramientas personalizadas de desarrollo usando LLMs como orquestadores.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js y npm estén instalados en tu sistema.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MCP de Simulator iOS IDB usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor MCP esté activo consultando los registros de Windsurf.

Claude

1. Instala Node.js y npm si aún no están instalados.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Añade el siguiente bloque de servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma el funcionamiento emitiendo un comando de prueba.

Cursor

1. Confirma que Node.js y npm están instalados.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta esta configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Verifica la integración exitosa en la interfaz o registros.

Cline

1. Instala Node.js y npm si falta.
2. Ubica el archivo de configuración de Cline.
3. Añade la configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "simulator-ios-idb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica que el servidor MCP sea accesible desde la interfaz de Cline.

Seguridad de Claves API

Para proporcionar credenciales sensibles de forma segura, utiliza variables de entorno en tu configuración. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "simulator-ios-idb": {
      "command": "npx",
      "args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY}"
      }
    }
  }
}

Reemplaza "MY_SECRET_KEY" por el nombre real de tu variable de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "simulator-ios-idb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta, accediendo a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “simulator-ios-idb” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Soporte de roots: ⛔ (No se encontró evidencia)
Soporte de sampling: ⛔ (No se encontró evidencia)

Según la información disponible, este servidor MCP proporciona un resumen y guía de configuración claros, pero carece de documentación pública sobre plantillas de prompt, definiciones explícitas de recursos, listas de herramientas o funciones avanzadas de MCP como roots y sampling. Por tanto, es funcional pero limitado en transparencia documental comparado con otros MCPs.

Puntuación MCP

Valoración:
Yo valoraría la documentación pública y apertura de este servidor MCP con un 4/10. Tiene un propósito claro y guía de configuración, pero le falta transparencia sobre los constructos internos del MCP (herramientas, recursos, prompts) y funciones avanzadas.