Servidor JSON MCP

¿Qué hace el Servidor “JSON” MCP?

El Servidor JSON MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) que permite a los asistentes de IA y LLMs interactuar, consultar y manipular fuentes de datos JSON utilizando herramientas y operaciones estandarizadas. Sirviendo como puente entre clientes de IA y datos externos en formato JSON, el servidor mejora los flujos de desarrollo para tareas que requieren acceso estructurado a datos, consultas avanzadas o transformación. Soporta potentes características como consultas basadas en JSONPath, filtrado con condiciones, operaciones sobre arrays y cadenas, cálculos de fechas y números, y agregaciones. Los desarrolladores pueden aprovechar el servidor para realizar operaciones tipo base de datos, análisis de datos y automatización basada en datos sin necesidad de crear integraciones personalizadas para cada fuente de datos.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitos en el repositorio ni en el README. El servidor opera sobre datos JSON externos vía URLs, pero no lista recursos predefinidos.

Lista de Herramientas

• query
  Consulta datos JSON usando sintaxis JSONPath con operaciones extendidas.
  Entrada:

  • url (string): URL de la fuente de datos JSON
  • jsonPath (string): Expresión JSONPath con operaciones opcionales

• filter
  Filtra datos JSON usando condiciones.
  Entrada:

  • url (string): URL de la fuente de datos JSON
  • jsonPath (string): Expresión JSONPath base
  • condition (string): Condición de filtrado

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Análisis de Datos sobre APIs JSON
  Permite a desarrolladores o LLMs ejecutar consultas complejas, agregaciones y cálculos estadísticos directamente sobre respuestas de APIs JSON remotas, agilizando flujos de análisis de datos.

• Transformación Automatizada de Datos
  Automatiza el mapeo, filtrado y transformación de grandes conjuntos de datos JSON para flujos ETL (Extract, Transform, Load), ahorrando tiempo de desarrollo en scripts personalizados.

• Creación Dinámica de Dashboards
  Soporta el backend de dashboards que requieren agregar y visualizar estadísticas desde diversos endpoints JSON, proporcionando herramientas de ordenamiento, agrupación y agregación.

• Prototipado Rápido con Datos en Vivo
  Permite a LLMs o usuarios consultar y manipular rápidamente datos JSON en vivo para aplicaciones prototipo o análisis exploratorio.

• Filtrado de Datos Basado en Reglas
  Permite a los desarrolladores filtrar y extraer información relevante de feeds JSON según condiciones programables y dinámicas.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado en tu sistema.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade la configuración del Servidor JSON MCP bajo el objeto mcpServers:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor aparezca en tu lista de servidores MCP disponibles.

Claude

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Abre tu archivo claude_desktop_config.json.
3. Inserta lo siguiente en tu configuración:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@1.0.3"
       ]
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Claude Desktop.
5. Comprueba que el Servidor JSON MCP esté disponible.

Cursor

1. Instala Node.js si aún no está instalado.
2. Abre el archivo de configuración MCP de Cursor.
3. Añade el siguiente fragmento:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Confirma que el servidor MCP esté en ejecución mediante la lista de servidores de Cursor.

Cline

1. Instala Node.js.
2. Busca y edita tu configuración MCP de Cline.
3. Añade:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Valida que el servidor sea accesible en Cline.

Asegurando las Claves API

Si tus endpoints JSON requieren autenticación, define las claves API mediante variables de entorno y haz referencia a ellas en tu configuración del servidor. Ejemplo:

{
  "json": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Reemplaza ${API_KEY} por tu variable de entorno real o la estrategia de gestión de secretos.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "json": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “json” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

JSON MCP Server es un servidor MCP enfocado y práctico para procesamiento de datos JSON, ofreciendo potentes herramientas de consulta y filtrado, pero carece de funciones avanzadas como plantillas de prompts, definiciones de recursos explícitos y soporte para muestreo/raíces. Destaca en utilidad y simplicidad, especialmente para flujos de trabajo centrados en datos.

MCP Score: 6/10

MCP Score