Servidor Markitdown MCP

¿Qué hace el Servidor “Markitdown” MCP?

El Servidor Markitdown MCP (Model Context Protocol) es un servidor especializado diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs o servicios para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo. Al exponer recursos específicos, plantillas de prompts y herramientas ejecutables, el Servidor Markitdown MCP permite que los agentes de IA interactúen programáticamente con contenido markdown, admitiendo operaciones como consultar, gestionar o transformar archivos markdown. Esto posibilita tareas como generación automatizada de documentación, análisis de contenido o integración con sistemas de archivos, optimizando procesos para desarrolladores y trabajadores del conocimiento.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en los archivos disponibles del repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos en los archivos disponibles del repositorio.

Lista de Herramientas

No se describen herramientas en los archivos disponibles del repositorio (como server.py o alguna implementación equivalente).

Casos de uso de este Servidor MCP

No se describen casos de uso concretos en los archivos disponibles. Ejemplos generales podrían ser:

• Generación automatizada de documentación a partir de código o respuestas de APIs.
• Análisis y resumen de archivos markdown para bases de conocimiento.
• Integración de contenido markdown en flujos de chat o asistentes.
• Transformación de contenido entre markdown y otros formatos.
• Gestión programática de archivos markdown en entornos de desarrollo.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que los prerrequisitos estén instalados (por ejemplo, Node.js).
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade la entrada del Servidor Markitdown MCP en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor Markitdown MCP esté en funcionamiento y accesible.

Protección de claves API

Guarda las claves API sensibles usando variables de entorno. Ejemplo:

{
  "env": {
    "MARKITDOWN_API_KEY": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Instala Node.js y otros prerrequisitos.
2. Localiza el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta el Servidor Markitdown MCP dentro de mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma que la configuración sea exitosa.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Abre el archivo de configuración/ajustes de Cursor.
3. Añade lo siguiente en la sección de servidores MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica la disponibilidad del Servidor Markitdown MCP.

Cline

1. Instala las dependencias necesarias (por ejemplo, Node.js).
2. Edita el archivo de configuración de Cline.
3. Registra el Servidor Markitdown MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Comprueba que el servidor esté correctamente registrado.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "markitdown": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "markitdown" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Entre la información limitada disponible y la configuración genérica, el Servidor Markitdown MCP actualmente carece de documentación detallada o funcionalidades expuestas en el repositorio. Basado en lo anterior, calificaría este MCP con 2/10—es localizable pero carece de implementación o documentación sustancial en esta ubicación.

Puntuación MCP