
Integración del Servidor MCP de OpenSearch
El Servidor MCP de OpenSearch permite la integración fluida de OpenSearch con FlowHunt y otros agentes de IA, permitiendo el acceso programático a funciones de ...
MCP Compass agiliza el descubrimiento y las recomendaciones de servidores MCP para agentes de IA y desarrolladores, facilitando la visibilidad, integración y actualización con las últimas herramientas del ecosistema MCP.
MCP Compass es un servicio de descubrimiento y recomendación diseñado para el ecosistema del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Actúa como una guía inteligente para ayudar a asistentes de IA y desarrolladores a encontrar y comprender los servidores MCP disponibles usando consultas en lenguaje natural. Al proporcionar metadatos detallados, actualizaciones en tiempo real e integración sencilla, MCP Compass simplifica el proceso de descubrir las herramientas MCP adecuadas para cualquier tarea específica. Esto permite que los sistemas de IA accedan sin problemas a fuentes de datos externas, API y servicios, mejorando así los flujos de trabajo de desarrollo con capacidades relevantes y actualizadas. MCP Compass es especialmente útil para mostrar servicios MCP de forma dinámica, asegurando que los agentes de IA siempre estén al tanto de las últimas herramientas y funcionalidades disponibles en el panorama MCP.
No se encontraron plantillas de prompt en el repositorio o la documentación.
No se detallan recursos MCP específicos en el repositorio o la documentación.
No se encontraron definiciones de herramientas ni implementación de server.py en el repositorio o la documentación.
No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Windsurf.
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-compass": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@liuyoshio/mcp-compass"
]
}
}
}
No se requieren ni se mencionan claves API para MCP Compass.
No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Cursor.
No se proporcionan instrucciones de configuración específicas para Cline.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"mcp-compass": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mcp-compass” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No hay prompts documentados |
Lista de Recursos | ⛔ | No hay recursos documentados |
Lista de Herramientas | ⛔ | No se encontraron herramientas en código o docs |
Seguridad de claves API | ⛔ | No hay detalles de clave API presentes |
Soporte de muestreo (menos importante en evaluación) | ⛔ | No mencionado |
Funcionalidad | Soportado |
---|---|
Roots | ⛔ |
Sampling | ⛔ |
Según la documentación disponible, MCP Compass es una herramienta de descubrimiento prometedora, pero la falta de prompts, recursos y definiciones de herramientas documentadas limita su utilidad actual para integración directa en flujos LLM. Sin embargo, es valiosa para la exploración y recomendación de MCP.
Tiene LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de Forks | 20 |
Número de Stars | 129 |
MCP Compass es un servicio de descubrimiento y recomendación para el ecosistema del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ayuda a asistentes de IA y desarrolladores a encontrar, comprender e integrar servidores MCP usando consultas en lenguaje natural, proporcionando metadatos en tiempo real y sugerencias de servicios.
MCP Compass se utiliza para el descubrimiento de servicios MCP, recomendaciones de servidores en tiempo real, enriquecimiento de metadatos, búsqueda centralizada de MCP e integración fácil en asistentes de IA compatibles con MCP.
No se requieren claves API para usar MCP Compass.
Edita tu archivo `claude_desktop_config.json` para añadir MCP Compass como un servidor MCP, guarda y reinicia Claude. Las instrucciones detalladas de configuración JSON están disponibles arriba.
Sí, puedes integrar MCP Compass en tu flujo de trabajo de FlowHunt añadiendo el componente MCP a tu flujo, insertando los detalles del servidor en el panel de configuración y conectándolo a tu agente de IA.
Potencia tus agentes de IA con descubrimiento dinámico de servicios MCP y recomendaciones en tiempo real. Integra MCP Compass para mejorar tus flujos de trabajo sin complicaciones.
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