mcp-k8s-go Servidor MCP

¿Qué hace el servidor “mcp-k8s-go” MCP?

El mcp-k8s-go MCP Server es una implementación en Golang del Model Context Protocol (MCP) diseñada para conectar asistentes de IA con clústeres de Kubernetes. Actúa como un middleware entre los agentes de IA y las APIs de Kubernetes, permitiendo que los flujos impulsados por IA interactúen programáticamente con los recursos de Kubernetes. Al exponer operaciones del clúster y datos contextuales, mcp-k8s-go habilita tareas como consultar el estado del clúster, gestionar despliegues, inspeccionar pods y más, todo a través de una interfaz MCP estandarizada. Esto mejora enormemente la productividad del desarrollador al permitir que los asistentes de IA automaticen, supervisen y gestionen entornos de Kubernetes sin problemas, haciendo que las operaciones cloud-native sean más accesibles y eficientes.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en la documentación o código disponible.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en la documentación o código disponible.

Lista de Herramientas

No se exponen definiciones detalladas de herramientas en el código o la documentación accesible.

Casos de uso de este servidor MCP

• Gestión de clústeres de Kubernetes
  Los desarrolladores pueden automatizar tareas rutinarias como escalar despliegues, actualizaciones continuas y monitoreo de estado de pods usando asistentes de IA conectados vía el servidor MCP.
• Insights de clúster impulsados por IA
  Los asistentes de IA pueden ofrecer insights en tiempo real sobre la salud del clúster, utilización de recursos y diagnóstico de errores consultando la API de Kubernetes a través de mcp-k8s-go.
• Resolución de problemas automatizada
  Permite que los flujos de trabajo impulsados por IA detecten y potencialmente remedien problemas comunes del clúster integrándose con el servidor.
• Automatización DevOps mejorada
  Usa el servidor MCP como puente para pipelines CI/CD y flujos operativos impulsados por IA dentro de entornos Kubernetes.
• Mediación de acceso seguro
  El servidor puede actuar como una puerta de enlace controlada, permitiendo solo a los agentes de IA autorizados realizar acciones en el clúster de Kubernetes.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que los prerrequisitos, como Node.js y Docker, estén instalados.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf (normalmente windsurf.config.json).
3. Añade el servidor mcp-k8s-go MCP a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración revisando los registros del servidor o ejecutando una conexión de prueba.

Protección de claves API
Utiliza variables de entorno para almacenar credenciales sensibles:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/ruta/a/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de que los prerrequisitos estén instalados.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Añade el servidor mcp-k8s-go:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma la disponibilidad del servidor a través de la interfaz de Claude.

Protección de claves API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/ruta/a/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala los prerrequisitos.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Añade la entrada del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Valida revisando la conectividad del servidor MCP.

Protección de claves API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/ruta/a/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de que todas las dependencias estén instaladas.
2. Abre el archivo de configuración de Cline.
3. Añade la siguiente configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline.
5. Prueba el servidor a través de la interfaz de Cline.

Protección de claves API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/ruta/a/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mcp-k8s-go” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Basado en la información disponible, el servidor mcp-k8s-go MCP proporciona una interfaz Kubernetes vía MCP pero carece de documentación explícita sobre prompts, recursos y muestreo. La guía de configuración y seguridad es clara. Calificaría este servidor MCP con un 5/10 en usabilidad general y completitud de documentación, principalmente por la ausencia de detalles sobre recursos y herramientas específicas de MCP.

Puntuación MCP