Servidor MCP Open Library MCP

¿Qué hace el servidor MCP “Open Library”?

MCP Open Library es un servidor Model Context Protocol (MCP) que conecta asistentes de IA con la API Open Library del Internet Archive. Su función principal es permitir la interacción fluida entre clientes IA y la vasta base de datos de libros y autores gestionada por Open Library. Al integrar este servidor MCP, las herramientas de IA pueden buscar libros por título, consultar información de autores, recuperar metadatos detallados y acceder a medios como portadas de libros y fotos de autores. Esto agiliza los flujos de trabajo de desarrolladores y asistentes que trabajan con datos bibliográficos, respalda tareas de investigación y descubrimiento, y permite el acceso programático a datos estructurados de libros y autores sin tener que gestionar la API manualmente.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se especifican recursos MCP explícitos en la documentación o el código disponible.

Lista de Herramientas

• get_book_by_title: Buscar libros en Open Library usando su título.
• get_authors_by_name: Buscar autores por su nombre.
• get_author_info: Recuperar información detallada de un autor usando su clave de Open Library.
• get_author_photo: Obtener la URL de la foto de un autor usando su ID de Open Library (OLID).
• get_book_cover: Recuperar la URL de la portada de un libro usando identificadores como ISBN, OCLC, LCCN, OLID o ID.
• get_book_by_id: Obtener información detallada de un libro usando identificadores como ISBN, LCCN, OCLC u OLID.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Consulta de Información de Libros: Buscar y recuperar instantáneamente datos estructurados de libros por título, facilitando la investigación bibliográfica o la generación de listas de lectura.
• Descubrimiento de Autores: Encontrar autores por nombre y acceder a sus perfiles, apoyando herramientas educativas, motores de recomendación o sistemas de gestión de bibliotecas.
• Recuperación de Metadatos Enriquecidos: Obtener información detallada de libros o autores para catalogación, herramientas de citación o plataformas de análisis literario.
• Acceso a Medios de Libros y Autores: Obtener portadas y fotos de autores para mejorar interfaces de usuario, sitios de reseñas de libros o bibliotecas digitales.
• Integración Automatizada de Datos: Extraer datos de Open Library en aplicaciones personalizadas, bots o flujos de trabajo sin gestionar la API directamente.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrese de que Node.js y npm estén instalados en su sistema.
2. Localice su archivo de configuración de Windsurf.
3. Agregue MCP Open Library a su configuración mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarde su configuración y reinicie Windsurf.
5. Verifique la conexión del servidor en su panel de Windsurf.

Claude

1. Abra Smithery (o use npx Smithery CLI).
2. Ejecute:

   npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
   

3. Confirme la instalación y asegúrese de que @8enSmith/mcp-open-library aparezca en su configuración MCP de Claude.
4. Reinicie Claude Desktop si es necesario.
5. Utilice las herramientas desde la interfaz de Claude.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Abra Cursor y navegue a su configuración o a los plugins.
2. Agregue el servidor MCP de la siguiente forma:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Guarde la configuración y recargue Cursor.
4. Verifique que el servidor esté disponible en su lista de herramientas.
5. Pruebe una consulta simple de libro o autor.

Cline

1. Asegúrese de tener Node.js instalado.
2. Edite su archivo de configuración de Cline.
3. Inserte la siguiente configuración de servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarde y reinicie Cline.
5. Ejecute una prueba para verificar.

Protección de Claves API

Si se requieren claves API, protégelas mediante variables de entorno. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
      "env": {
        "OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flows

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "open-library": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “open-library” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

MCP Open Library ofrece herramientas robustas y bien documentadas para consultas bibliográficas y de metadatos, pero carece de plantillas de prompts y recursos MCP explícitos. Su configuración es típica de los servidores MCP y la licencia pública MIT es una ventaja. No se menciona el soporte de sampling ni roots. En general, es un servidor MCP sólido y enfocado para datos de libros y autores.

Puntuación MCP

Puntuación MCP: 7/10.
Excelente para búsquedas de libros/autores y metadatos, pero le faltan funciones MCP avanzadas y especificación de recursos/prompts.