MCP-Server-Creator Servidor MCP

¿Qué hace el servidor MCP-Server-Creator “MCP Server”?

El servidor MCP-Server-Creator MCP es un meta-servidor diseñado para facilitar la creación de otros servidores Model Context Protocol (MCP). Actuando como una potente herramienta de desarrollo, permite a los usuarios generar dinámicamente configuraciones de servidor FastMCP y código Python sin plantillas manuales. Con un constructor de herramientas integrado, gestor de recursos y capacidades de generación de código, MCP-Server-Creator agiliza los flujos de trabajo de los desarrolladores que desean conectar asistentes de IA a fuentes de datos externas, APIs o servicios. Este servidor permite tareas como agregar herramientas personalizadas, gestionar recursos estáticos y dinámicos y exportar código Python ejecutable, mejorando así la productividad de los equipos que construyen entornos de desarrollo complejos habilitados para IA.

Lista de Prompts

• No se enumeran plantillas de prompts explícitas en la documentación o archivos proporcionados del repositorio.

Lista de Recursos

• No se detallan recursos MCP explícitos en la documentación o archivos proporcionados del repositorio.

Lista de Herramientas

• Creación Dinámica de Servidores: Permite a los usuarios crear nuevas configuraciones de servidores MCP sobre la marcha.
• Constructor de Herramientas: Proporciona un mecanismo para agregar herramientas personalizadas con parámetros, tipos de retorno e implementaciones personalizables.
• Gestor de Recursos: Permite agregar tanto recursos estáticos como dinámicos con soporte de plantillas.
• Generación de Código: Genera código Python completo y ejecutable para los servidores MCP recién definidos.
• Exportación de Archivos: Permite guardar los servidores generados directamente en archivos Python para despliegue o compartición.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Prototipado Rápido de Servidores MCP: Diseña y despliega rápidamente servidores MCP personalizados según necesidades específicas de integración o flujo de trabajo.
• Herramientas Personalizadas para Asistentes de IA: Desarrolla y añade nuevas herramientas para agentes de IA, permitiendo interacciones a medida con bases de datos, archivos o APIs externas.
• Gestión de Recursos: Gestiona y sirve eficientemente recursos estáticos o dinámicos como contexto para interacciones con LLM (Modelo de Lenguaje Extenso).
• Generación Automática de Código: Produce automáticamente código de servidor Python, reduciendo errores manuales y acelerando el despliegue.
• Despliegue de Servidores Basado en Plantillas: Utiliza plantillas de ejemplo para crear configuraciones de servidor estandarizadas para necesidades de desarrollo recurrentes.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y Windsurf instalados.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Agrega el servidor MCP-Server-Creator MCP utilizando un fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor MCP aparezca en tus servidores disponibles.

Claude

1. Instala MCP-Server-Creator con pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Ubica tu configuración de Claude Desktop (por ejemplo, claude_desktop_config.json).
3. Agrega el servidor MCP-Server-Creator:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude Desktop.
5. Confirma que el servidor se ejecuta (consulta CLAUDE.md y claude_desktop_config.json para ejemplos).

Cursor

1. Asegúrate de tener Node.js y Cursor instalados.
2. Ubica tu archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta el servidor MCP-Server-Creator:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Cursor.
5. Confirma que el servidor MCP sea reconocido en la interfaz.

Cline

1. Instala MCP-Server-Creator con pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Encuentra el archivo de configuración de Cline.
3. Agrega MCP-Server-Creator de la siguiente manera:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que el nuevo servidor esté funcionando correctamente.

Seguridad de Claves API

Para proteger claves API y otros secretos, utiliza variables de entorno en tu configuración. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Reemplaza MY_API_KEY con tu clave real y asegúrate de que esté establecida en tu entorno.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-Server-Creator” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por el endpoint de tu servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

MCP-Server-Creator es un servidor altamente especializado para el desarrollo MCP, sobresaliendo en la generación de herramientas y servidores, pero careciendo de definiciones explícitas de prompts y recursos. Es más adecuado para usuarios técnicos que buscan crear o plantillar nuevos servidores MCP. La documentación es clara para la instalación, pero carece de ejemplos de extensibilidad de recursos y prompts para usuarios menos técnicos.

Puntuación MCP

Calificación:
Según lo anterior, este servidor MCP obtiene una puntuación de 6/10. Proporciona robustas funciones de creación de servidores y herramientas, pero se beneficiaría de mayor soporte para prompts/recursos y más documentación de uso para usuarios menos técnicos.