
Servidor MCP de ServiceNow
El Servidor MCP de ServiceNow conecta asistentes de IA como Claude con ServiceNow, permitiendo una recuperación eficiente de datos, automatización de flujos de ...
Conecta sin problemas agentes de IA con Momento Cache usando el Servidor Momento MCP para búsquedas rápidas de datos, contexto dinámico y automatización de caché en FlowHunt.
El Servidor Momento MCP es una implementación de Model Context Protocol (MCP) diseñada para proporcionar una integración fluida entre asistentes de IA y Momento Cache. Actuando como puente, permite que los sistemas de IA interactúen eficientemente con la plataforma de caché de Momento, posibilitando operaciones como recuperar, almacenar y gestionar datos de caché. Al exponer operaciones relacionadas con caché como herramientas MCP, permite a los desarrolladores potenciar flujos de trabajo impulsados por IA con recuperación de datos en tiempo real, gestión de caché y optimización de recursos. Esta capacidad es especialmente útil para tareas como inyección dinámica de contexto, búsquedas rápidas de datos e integraciones API, mejorando la capacidad de respuesta e inteligencia de las aplicaciones de IA.
(No se mencionan plantillas de prompt en el repositorio ni en la documentación.)
(No se documentan ni listan explícitamente Recursos MCP en el repositorio.)
(No se proporciona configuración explícita para Windsurf en el repositorio.)
{
"mcpServers": {
"momento": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gomomento/mcp-momento"
],
"env": {
"MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
"MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
"DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
}
}
}
}
(No se proporciona configuración explícita para Cursor en el repositorio.)
(No se proporciona configuración explícita para Cline en el repositorio.)
{
"env": {
"MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
"MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
},
"inputs": {}
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"momento": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “momento” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No se mencionan prompts/plantillas |
Lista de Recursos | ⛔ | No se listan recursos explícitos |
Lista de Herramientas | ✅ | get, set, list-caches, create-cache, delete-cache |
Protección de Claves API | ✅ | Se muestra el uso de variables de entorno |
Soporte para muestreo (menos importante) | ⛔ | No mencionado |
Entre las dos tablas, el Servidor Momento MCP ofrece un conjunto sencillo y útil de herramientas de gestión de caché, pero carece de funciones MCP avanzadas como plantillas de prompts, recursos o soporte de muestreo. Para desarrolladores que necesitan operaciones rápidas de caché vía MCP, es práctico, aunque su alcance por ahora es limitado.
¿Tiene LICENCIA? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ✅ |
Número de forks | 3 |
Número de estrellas | 2 |
El Servidor Momento MCP es un servidor de Model Context Protocol que conecta asistentes de IA con Momento Cache, permitiendo la recuperación, almacenamiento y gestión de datos de caché a alta velocidad como herramientas MCP en FlowHunt y otras plataformas de IA.
Ofrece get (recuperar valor del caché), set (almacenar valor con TTL opcional), list-caches (listar todas las cachés), create-cache (crear una nueva caché) y delete-cache (eliminar una caché).
Usos típicos incluyen recuperación rápida de datos para agentes de IA, inyección dinámica de contexto en prompts, gestión automatizada de caché y sesiones, y almacenamiento en caché de respuestas API para reducir la latencia y mejorar el rendimiento.
Utiliza siempre variables de entorno para guardar claves sensibles. Por ejemplo, en tu configuración, define 'MOMENTO_API_KEY' y 'MOMENTO_CACHE_NAME' como variables de entorno en lugar de escribirlas directamente.
Añade el componente MCP a tu flujo de FlowHunt y configura los detalles del servidor Momento MCP en la sección de configuración MCP del sistema usando el formato JSON proporcionado. Esto permite que tu agente de IA acceda a todas las herramientas de caché de Momento.
Integra Momento Cache en tus flujos de FlowHunt para contexto en tiempo real, acceso ultra rápido a los datos y gestión automatizada de caché.
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