Servidor MCP de Nasdaq Data Link

¿Qué hace el Servidor MCP de “Nasdaq Data Link”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Nasdaq Data Link está diseñado para conectar asistentes de IA con la potente plataforma de datos financieros Nasdaq Data Link, permitiendo así la integración fluida de datos financieros directamente en flujos de trabajo impulsados por IA. Actuando como un puente, este servidor MCP permite que los clientes de IA accedan, recuperen e interactúen con una amplia gama de conjuntos de datos financieros, incluyendo precios de mercado, indicadores económicos y otros datos seleccionados. Al exponer esta información a través de recursos y herramientas MCP estandarizados, los desarrolladores pueden automatizar la recuperación de datos, realizar análisis en tiempo real e integrar información financiera en sus aplicaciones. Esta capacidad mejora los flujos de trabajo de desarrollo, permitiendo tareas como la consulta de bases de datos financieras y la integración de datos de mercado actualizados en modelos de IA o aplicaciones agénticas.

Lista de Prompts

No hay información sobre plantillas de prompts disponible en el repositorio.

Lista de Recursos

No se detallan definiciones explícitas de recursos en los archivos del repositorio.

Lista de Herramientas

No se proporcionan definiciones detalladas de herramientas en los archivos disponibles del repositorio.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Recuperación de Datos Financieros: Los desarrolladores pueden automatizar la obtención de datos de mercado actuales desde Nasdaq Data Link, optimizando la gestión de carteras o los flujos de trabajo de trading algorítmico.
• Automatización del Análisis de Mercados: Los asistentes de IA pueden aprovechar el servidor MCP para acceder a conjuntos de datos financieros para análisis de mercados o económicos en tiempo real, permitiendo la toma de decisiones basada en datos.
• Integración para Investigación: Investigadores académicos y profesionales pueden extraer indicadores económicos y datos históricos de mercado en sus pipelines de análisis, reduciendo la recopilación manual de datos.
• Informes y Visualización: Los sistemas automatizados pueden recuperar datos financieros para generar informes periódicos o paneles para stakeholders, aumentando la eficiencia.
• Desarrollo de Aplicaciones Basadas en Datos: Los desarrolladores pueden integrar datos financieros confiables en plataformas fintech, chatbots o asistentes virtuales, mejorando la experiencia del usuario con información oportuna.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Requisitos previos: Asegúrate de que Node.js y Windsurf estén instalados.
2. Ubica la configuración: Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MCP: Inserta el Servidor MCP de Nasdaq Data Link en tu bloque mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia: Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica: Confirma que el servidor esté corriendo revisando los registros.

Protegiendo claves API:

{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link": {
      "env": {
        "NASDAQ_API_KEY": "tu_clave_api_aquí"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NASDAQ_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Claude y requisitos previos: Asegúrate de que Claude esté correctamente instalado.
2. Abre la configuración: Edita el archivo de configuración de Claude.
3. Registra el Servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Claude: Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Prueba la conexión: Usa la interfaz de Claude para verificar la integración MCP.

Cursor

1. Asegura los requisitos previos: Instala Node.js y Cursor.
2. Edita la configuración: Abre la configuración mcpServers de Cursor.
3. Añade el Servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cursor: Guarda y reinicia.
5. Verifica su funcionamiento: Confirma que el servidor MCP esté listado en Cursor.

Cline

1. Instala Cline: Asegúrate de que Cline esté instalado.
2. Accede a la configuración: Abre el archivo de configuración del servidor MCP de Cline.
3. Configura el Servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia: Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica: Comprueba que el servidor esté activo utilizando la interfaz de Cline.

Nota: Protege siempre tus claves API usando variables de entorno como se muestra arriba.

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "nasdaq-data-link": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutamcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “nasdaq-data-link” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplaza la URL por la de tu propio servidor MCP.

Desglose

Un servidor MCP sólido para el acceso a datos financieros, aunque actualmente con documentación pública limitada sobre prompts, recursos o herramientas. Ideal para escenarios de integración directa, pero puede requerir exploración adicional para flujos de trabajo complejos.

Puntuación MCP