Any OpenAPI MCP Server

¿Qué hace el servidor MCP “Any OpenAPI”?

El servidor MCP “Any OpenAPI” es una herramienta diseñada para conectar asistentes de IA—como Claude—con cualquier API externa que exponga una especificación OpenAPI (Swagger). Permite búsqueda semántica sobre documentos OpenAPI extensos, fragmentando inteligentemente los endpoints para un descubrimiento e interacción rápidos. Así, los clientes de IA pueden descubrir endpoints relevantes mediante consultas en lenguaje natural (por ejemplo, “listar productos”), recuperar documentación completa de endpoints al instante y ejecutar solicitudes API directamente desde el servidor. El servidor es ideal para integrar APIs privadas o extensas en flujos de trabajo potenciados por IA, agilizando operaciones como consultas a bases de datos o integraciones API personalizadas sin requerir actualizaciones manuales frecuentes.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt específicas en la documentación o código disponible.

Lista de Recursos

No se listan ni describen recursos MCP explícitos en la documentación o código disponible.

Lista de Herramientas

• custom_api_request_schema
  Descubre endpoints API relevantes realizando búsqueda semántica sobre la especificación OpenAPI. Esta herramienta expone fragmentos de documentación de endpoints según consultas en lenguaje natural.
• custom_make_request
  Ejecuta una solicitud API contra el endpoint seleccionado. Permite que el asistente de IA interactúe directamente con la API, enviando solicitudes y recuperando respuestas.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Integración API para servicios privados
  Conecta sin esfuerzo Claude u otros asistentes con APIs privadas proporcionando la URL JSON de OpenAPI, permitiendo interacción segura y dinámica con sistemas internos.
• Descubrimiento rápido de endpoints
  Utiliza búsqueda semántica en memoria (impulsada por FAISS y MiniLM-L3) para encontrar rápidamente endpoints API relevantes, incluso en documentos OpenAPI grandes y complejos.
• Ejecución automatizada de solicitudes API
  Permite a los clientes de IA no solo descubrir sino también ejecutar solicitudes API, habilitando flujos como listado de productos, gestión de pedidos o búsqueda de usuarios sin herramientas adicionales.
• Acceso contextual a documentación API
  Recupera documentación específica de endpoints al instante, facilitando el descubrimiento de parámetros y su uso en automatización impulsada por IA.
• Integración con Claude Desktop o clientes similares
  Diseñado para funcionar con el cliente MCP de Claude, superando los límites de tamaño de documentos y permitiendo el uso práctico de APIs grandes en aplicaciones de IA de escritorio.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y Windsurf instalados.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade la entrada @any-openapi/mcp-server@latest al objeto mcpServers.
4. Proporciona el comando y las variables de entorno necesarias (como OPENAPI_JSON_DOCS_URL).
5. Guarda y reinicia Windsurf, luego verifica que el servidor aparezca como se espera.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Protección de claves API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${ANY_OPENAPI_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Asegúrate de que Claude soporte integración con servidores MCP.
2. Abre el panel de configuración o ajustes de servidores MCP.
3. Inserta los detalles del servidor con el comando y variables de entorno.
4. Guarda los cambios y reinicia Claude si es necesario.
5. Confirma que el servidor sea detectable y esté activo.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Cursor y navega a la sección de configuración del servidor MCP.
2. Añade una nueva entrada de servidor MCP usando el paquete @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Configura las variables de entorno necesarias para tu API.
4. Guarda la configuración y reinicia Cursor.
5. Verifica la integración listando las herramientas disponibles.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Abre tu archivo de configuración de Cline.
2. Añade la configuración del servidor MCP para @any-openapi/mcp-server@latest.
3. Establece las variables de entorno requeridas.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que el servidor esté listado entre los MCP activos.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "any-openapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["@any-openapi/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OPENAPI_JSON_DOCS_URL": "https://yourapi.com/openapi.json"
      }
    }
  }
}

Protección de claves API:
Utiliza variables de entorno como se muestra arriba para evitar exponer credenciales sensibles.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "any-openapi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA puede utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “any-openapi” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por el endpoint correcto.

Resumen

Soporte de Roots: No especificado en la documentación o código disponibles.

Según la documentación proporcionada y el desglose anterior, este servidor MCP está enfocado, es funcional y muy adecuado para integración API y descubrimiento dinámico de endpoints, aunque carece de prompts/recursos de ejemplo explícitos y documentación sobre muestreo o roots. Sus prácticas de configuración y seguridad son claras y estándar.

Nuestra opinión

Este servidor MCP es muy práctico para desarrolladores que necesiten integrar APIs grandes o privadas con asistentes de IA, especialmente Claude. Su utilidad es alta para descubrimiento semántico de endpoints y ejecución directa de APIs, aunque más documentación y definición de recursos serían beneficiosas. En general, es un servidor sólido y enfocado, pero no un ejemplo completamente integral de todas las características MCP.

Calificación: 7/10

Puntuación MCP