Servidor MCP de Esquema OpenAPI

Expón y busca esquemas OpenAPI con LLMs. Lista instantáneamente endpoints, recupera esquemas y mejora flujos de trabajo API con el Servidor MCP de Esquema OpenAPI.

Servidor MCP de Esquema OpenAPI

¿Qué hace el Servidor MCP de “Esquema OpenAPI”?

El Servidor MCP de Esquema OpenAPI es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para exponer información de esquemas OpenAPI a Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como Claude. Al proporcionar acceso estructurado a especificaciones OpenAPI, este servidor permite que asistentes de IA exploren y comprendan APIs, incluyendo sus endpoints, parámetros, esquemas de solicitud y respuesta, y más. Esto facilita que desarrolladores y herramientas de IA consulten estructuras de API, busquen en especificaciones y obtengan definiciones de esquemas detalladas, mejorando los flujos de trabajo que involucran integración de APIs, documentación y generación de código. El servidor soporta la carga de archivos OpenAPI en formato JSON o YAML y proporciona resultados en YAML para una mejor comprensión por parte de los LLM.

Lista de Prompts

No se documentan plantillas de prompts explícitas en el repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

El Servidor MCP de Esquema OpenAPI ofrece las siguientes herramientas para LLMs:

  • list-endpoints: Lista todas las rutas de la API y sus métodos HTTP con resúmenes en una estructura de objetos anidados.
  • get-endpoint: Recupera información detallada sobre un endpoint específico, incluyendo parámetros y respuestas.
  • get-request-body: Proporciona el esquema del cuerpo de solicitud para un endpoint y método HTTP específico.
  • get-response-schema: Devuelve el esquema de respuesta para un endpoint, método y código de estado específico.
  • get-path-parameters: Obtiene los parámetros para una ruta específica.
  • list-components: Lista todos los componentes de esquema (esquemas, respuestas, parámetros, etc.).
  • get-component: Devuelve la definición detallada de un componente específico.
  • list-security-schemes: Lista todos los esquemas de seguridad disponibles en la API.
  • get-examples: Recupera ejemplos para un componente o endpoint específico.
  • search-schema: Busca en rutas, operaciones y esquemas en la especificación OpenAPI.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Exploración y Documentación de APIs: Desarrolladores o LLMs pueden listar rápidamente endpoints, parámetros y esquemas, facilitando la documentación o comprensión de la estructura de una API.
  • Generación de Código Automatizada: Al recuperar programáticamente esquemas de solicitud y respuesta, las herramientas pueden generar librerías cliente o fragmentos de código para interactuar con la API.
  • Pruebas y Validación de APIs: Las herramientas de prueba pueden utilizar este servidor para obtener parámetros y ejemplos de cargas útiles, apoyando pruebas automáticas o manuales de APIs.
  • Revisión de Seguridad: Analiza los esquemas de seguridad disponibles y su implementación en los endpoints para asegurar que las APIs estén correctamente protegidas.
  • Búsqueda y Análisis de Esquemas: Encuentra y analiza rápidamente componentes de esquemas o endpoints relacionados con una entidad o funcionalidad específica dentro de grandes especificaciones de API.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf.

Claude

  1. Asegúrate de que Node.js y npx estén instalados.
  2. Ubica tu archivo de configuración de Claude Desktop:
    • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Agrega el servidor MCP de Esquema OpenAPI bajo el objeto mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "OpenAPI Schema": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "mcp-openapi-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/openapi.yaml"]
        }
      }
    }
    
  4. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
  5. Verifica que el servidor esté disponible en tu interfaz de Claude.

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor.

Cline

CLI de Claude Code

  1. Asegúrate de que Node.js y npx estén instalados.
  2. Agrega el servidor MCP de Esquema OpenAPI:
    claude mcp add openapi-schema npx -y mcp-openapi-schema
    
    O con un archivo de esquema específico:
    claude mcp add petstore-api npx -y mcp-openapi-schema ~/Projects/petstore.yaml
    
  3. Verifica el registro:
    claude mcp list
    claude mcp get openapi-schema
    
  4. Opcionalmente, elimina el servidor:
    claude mcp remove openapi-schema
    
  5. Usa las herramientas en tu sesión de Claude Code.

Seguridad de Claves API

No se proporciona información sobre la seguridad de claves API ni sobre el uso de variables de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP de FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-name” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
Resumen
Lista de PromptsNo se documentan plantillas de prompts
Lista de RecursosNo se documentan recursos explícitos
Lista de Herramientas10 herramientas documentadas para acceso OpenAPI
Seguridad de Claves APINo mencionado
Soporte de Muestreo (menos importante en evaluación)No mencionado

Según la documentación disponible, el Servidor MCP de Esquema OpenAPI está altamente especializado en la exploración OpenAPI a través de LLMs, ofreciendo un sólido conjunto de herramientas pero careciendo de detalles sobre prompts, recursos, manejo de claves API y características MCP avanzadas. Para casos de uso OpenAPI, es robusto; para características MCP más amplias, es limitado.


Puntuación MCP

Tiene LICENCIA
Tiene al menos una herramienta
Número de forks9
Número de estrellas30

Calificación:
Calificaría este servidor MCP con un 6/10. Si bien está bien definido para la exploración de esquemas OpenAPI y ofrece un sólido conjunto de herramientas, carece de documentación para plantillas de prompts MCP, definiciones explícitas de recursos, buenas prácticas de seguridad y no menciona soporte para raíces ni muestreo. La ausencia de una LICENCIA también es una limitación significativa para la colaboración abierta.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Servidor MCP de Esquema OpenAPI?

Es un servidor Model Context Protocol que proporciona a los Modelos de Lenguaje Grandes acceso estructurado a especificaciones OpenAPI, permitiendo exploración avanzada de APIs, documentación y generación de código.

¿Qué herramientas proporciona este servidor?

Ofrece herramientas para listar endpoints, recuperar esquemas de endpoints y componentes, obtener esquemas de solicitud y respuesta, listar esquemas de seguridad, buscar esquemas y obtener ejemplos, todo accesible programáticamente para LLMs.

¿Cuáles son los casos de uso típicos?

Los casos de uso incluyen exploración de APIs, generación de código automatizada, documentación de APIs, revisión de seguridad, búsqueda y análisis de esquemas, y soporte a herramientas de prueba de APIs.

¿Soporta archivos OpenAPI en formato JSON y YAML?

Sí, el servidor puede cargar archivos OpenAPI en formatos JSON y YAML, y devuelve los resultados en YAML para mejorar la comprensión de los LLM.

¿Se incluyen plantillas de prompts o definiciones de recursos?

No, la documentación actual no proporciona plantillas de prompts ni definiciones explícitas de recursos.

¿Existe información sobre la seguridad de claves API?

No, la documentación actual no cubre la seguridad de claves API ni el uso de variables de entorno.

¿Cuáles son sus limitaciones?

Carece de plantillas de prompts, documentación explícita de recursos, manejo de claves API, soporte de muestreo, y no especifica una licencia, lo que restringe la colaboración abierta.

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