
Servidor MCP OpenAPI
El Servidor MCP OpenAPI conecta asistentes de IA con la capacidad de explorar y comprender especificaciones OpenAPI, ofreciendo contexto detallado de la API, re...
Expón y busca esquemas OpenAPI con LLMs. Lista instantáneamente endpoints, recupera esquemas y mejora flujos de trabajo API con el Servidor MCP de Esquema OpenAPI.
El Servidor MCP de Esquema OpenAPI es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para exponer información de esquemas OpenAPI a Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como Claude. Al proporcionar acceso estructurado a especificaciones OpenAPI, este servidor permite que asistentes de IA exploren y comprendan APIs, incluyendo sus endpoints, parámetros, esquemas de solicitud y respuesta, y más. Esto facilita que desarrolladores y herramientas de IA consulten estructuras de API, busquen en especificaciones y obtengan definiciones de esquemas detalladas, mejorando los flujos de trabajo que involucran integración de APIs, documentación y generación de código. El servidor soporta la carga de archivos OpenAPI en formato JSON o YAML y proporciona resultados en YAML para una mejor comprensión por parte de los LLM.
No se documentan plantillas de prompts explícitas en el repositorio.
No se describen recursos explícitos en el repositorio.
El Servidor MCP de Esquema OpenAPI ofrece las siguientes herramientas para LLMs:
No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf.
npx
estén instalados.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"OpenAPI Schema": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-openapi-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/openapi.yaml"]
}
}
}
No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor.
npx
estén instalados.claude mcp add openapi-schema npx -y mcp-openapi-schema
claude mcp add petstore-api npx -y mcp-openapi-schema ~/Projects/petstore.yaml
claude mcp list
claude mcp get openapi-schema
claude mcp remove openapi-schema
No se proporciona información sobre la seguridad de claves API ni sobre el uso de variables de entorno.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-name” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No se documentan plantillas de prompts |
Lista de Recursos | ⛔ | No se documentan recursos explícitos |
Lista de Herramientas | ✅ | 10 herramientas documentadas para acceso OpenAPI |
Seguridad de Claves API | ⛔ | No mencionado |
Soporte de Muestreo (menos importante en evaluación) | ⛔ | No mencionado |
Según la documentación disponible, el Servidor MCP de Esquema OpenAPI está altamente especializado en la exploración OpenAPI a través de LLMs, ofreciendo un sólido conjunto de herramientas pero careciendo de detalles sobre prompts, recursos, manejo de claves API y características MCP avanzadas. Para casos de uso OpenAPI, es robusto; para características MCP más amplias, es limitado.
Tiene LICENCIA | ⛔ |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ✅ |
Número de forks | 9 |
Número de estrellas | 30 |
Calificación:
Calificaría este servidor MCP con un 6/10. Si bien está bien definido para la exploración de esquemas OpenAPI y ofrece un sólido conjunto de herramientas, carece de documentación para plantillas de prompts MCP, definiciones explícitas de recursos, buenas prácticas de seguridad y no menciona soporte para raíces ni muestreo. La ausencia de una LICENCIA también es una limitación significativa para la colaboración abierta.
Es un servidor Model Context Protocol que proporciona a los Modelos de Lenguaje Grandes acceso estructurado a especificaciones OpenAPI, permitiendo exploración avanzada de APIs, documentación y generación de código.
Ofrece herramientas para listar endpoints, recuperar esquemas de endpoints y componentes, obtener esquemas de solicitud y respuesta, listar esquemas de seguridad, buscar esquemas y obtener ejemplos, todo accesible programáticamente para LLMs.
Los casos de uso incluyen exploración de APIs, generación de código automatizada, documentación de APIs, revisión de seguridad, búsqueda y análisis de esquemas, y soporte a herramientas de prueba de APIs.
Sí, el servidor puede cargar archivos OpenAPI en formatos JSON y YAML, y devuelve los resultados en YAML para mejorar la comprensión de los LLM.
No, la documentación actual no proporciona plantillas de prompts ni definiciones explícitas de recursos.
No, la documentación actual no cubre la seguridad de claves API ni el uso de variables de entorno.
Carece de plantillas de prompts, documentación explícita de recursos, manejo de claves API, soporte de muestreo, y no especifica una licencia, lo que restringe la colaboración abierta.
Potencia tus agentes de IA para comprender, documentar y probar APIs de manera programática. Integra el Servidor MCP de Esquema OpenAPI en tus flujos para un acceso y automatización de APIs sin interrupciones.
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