
Servidor MCP de Esquema OpenAPI
El Servidor MCP de Esquema OpenAPI expone especificaciones OpenAPI a Modelos de Lenguaje Grandes, permitiendo la exploración de API, búsqueda de esquemas, gener...
Expón y explora especificaciones OpenAPI/Swagger como recursos para acceso programático, descubrimiento de endpoints y validación de esquemas—empoderando agentes de IA y desarrolladores para automatizar y optimizar flujos de integración API.
El Servidor MCP de OpenAPI Schema Explorer proporciona acceso eficiente en tokens a especificaciones OpenAPI/Swagger a través de Recursos MCP, permitiendo la exploración del esquema API desde el cliente. Este servidor actúa como un puente entre asistentes de IA y documentación API externa, permitiendo que herramientas y LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño) consulten, lean y analicen especificaciones API de manera programática. Al exponer las especificaciones OpenAPI/Swagger como recursos estructurados, agiliza tareas como el descubrimiento de endpoints, inspección de parámetros y validación de esquemas, mejorando el flujo de desarrollo para equipos que integran o construyen sobre APIs de terceros. Este servidor es especialmente útil para desarrolladores y agentes de IA que buscan automatizar el análisis de documentación API, mejorar la generación de código o validar puntos de integración de manera escalable y estandarizada.
No se mencionan plantillas de prompt explícitas en los archivos del repositorio o documentación disponible.
No se listan herramientas explícitas en server.py ni en archivos de entrada equivalentes del repositorio.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
Asegurando las claves API:
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
Asegurando las claves API:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
Asegurando las claves API:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"openapi-schema-explorer": {
"command": "npx",
"args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
}
}
}
Asegurando las claves API:
{
"env": {
"API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
}
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conéctalo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"openapi-schema-explorer": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “openapi-schema-explorer” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No se encontraron plantillas en repo/docs |
Lista de Recursos | ✅ | Especificaciones OpenAPI, endpoints, definiciones |
Lista de Herramientas | ⛔ | No se encontraron herramientas explícitas en entrada |
Asegurando claves API | ✅ | Configuración de env e inputs mostrada |
Soporte de muestreo (menos relevante) | ⛔ | No se encontró referencia |
En base a lo anterior, OpenAPI Schema Explorer MCP proporciona documentación útil y configuración, pero carece de definiciones explícitas de prompts y herramientas, lo que limita su versatilidad agente lista para usar. Es un MCP sólido enfocado en recursos, pero puede requerir más desarrollo o documentación para usos avanzados.
Puntuación: 6/10
¿Tiene LICENSE? | ✅ (MIT) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ⛔ |
Número de Forks | 2 |
Número de Stars | 19 |
Es un Servidor MCP que proporciona acceso estructurado y eficiente en tokens a especificaciones OpenAPI/Swagger como Recursos MCP. Permite a agentes de IA y desarrolladores explorar, validar y automatizar tareas de documentación API de forma programática.
Los casos de uso incluyen exploración de documentación API, descubrimiento de endpoints, validación de esquemas, generación automática de código y soporte para configuración de pruebas automatizadas exponiendo esquemas y parámetros API.
No se definen plantillas de prompt ni herramientas de agente explícitas en la versión actual. El servidor se centra en exponer recursos de especificaciones OpenAPI/Swagger.
Expone documentos de especificaciones OpenAPI/Swagger, listados de endpoints API y definiciones de esquemas/componentes, facilitando la recuperación y análisis de la estructura y tipos de datos del API.
Debes usar variables de entorno en la configuración de tu servidor MCP para las claves API. Consulta el ejemplo de cada plataforma en las instrucciones de configuración para asegurar el manejo de las claves.
Sí, es de código abierto y está licenciado bajo MIT.
Impulsa tus agentes de IA y flujos de trabajo con acceso programático a documentación OpenAPI/Swagger y recursos de esquemas. Automatiza integración, validación y generación de código con FlowHunt.
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