DeepSeek MCP Server

¿Qué hace el servidor “DeepSeek” MCP?

El servidor DeepSeek MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para integrar los avanzados modelos de lenguaje de DeepSeek con aplicaciones compatibles con MCP, como Claude Desktop. Actuando como un puente, permite que los asistentes de IA se conecten con las APIs de DeepSeek, facilitando tareas como generación de lenguaje, análisis de texto y más. El servidor opera como un proxy, asegurando que las solicitudes API se manejen de forma segura y anónima—solo el servidor proxy es visible para la API de DeepSeek, no el cliente. Este diseño mejora la privacidad, agiliza la integración en flujos de trabajo y permite a desarrolladores y herramientas de IA aprovechar las capacidades de DeepSeek para un mejor desarrollo, investigación y automatización.

Lista de Prompts

No se listaron plantillas de prompt en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio o el README.

Lista de Herramientas

No se describe una lista explícita de herramientas o funciones de herramienta en el README ni en el contenido visible del repositorio.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Acceso API anonimizado: Los desarrolladores pueden interactuar con los modelos de lenguaje de DeepSeek de forma segura, ya que el servidor actúa como un proxy, protegiendo la identidad del cliente y las claves API.
• Integración con aplicaciones compatibles con MCP: Permite el uso fluido de los modelos de DeepSeek en herramientas como Claude Desktop y potencialmente otras que soporten MCP.
• Flujos de trabajo de IA mejorados: Permite a desarrolladores e investigadores automatizar la generación de contenido, la resumidera o el análisis usando los modelos de DeepSeek en sus sistemas MCP existentes.
• Desarrollo respetuoso con la privacidad: Adecuado para escenarios donde la exposición directa de la API es una preocupación, manteniendo la privacidad y el cumplimiento.
• Acceso escalable a modelos de lenguaje: Facilita el acceso escalable y estandarizado a los modelos de DeepSeek a través de diversas plataformas de IA y automatización.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado en tu sistema.
2. Ubica el archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Agrega el servidor DeepSeek MCP a la sección mcpServers con un comando y argumentos.
4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté funcionando y sea accesible desde Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta la configuración del servidor DeepSeek MCP bajo el objeto mcpServers.
4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor DeepSeek MCP es accesible ejecutando un prompt de prueba.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté disponible.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Agrega la configuración del servidor DeepSeek MCP a la sección mcpServers.
4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Prueba la integración ejecutando una tarea soportada.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Instala Node.js si no está presente.
2. Accede al archivo de configuración de Cline.
3. Agrega la entrada del servidor DeepSeek MCP a mcpServers.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica la funcionalidad con una solicitud de ejemplo.

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Protección de claves API

Guarda tu clave API de DeepSeek en una variable de entorno para mayor seguridad. Pásala al servidor usando la sección env:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@deepseek/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Usando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "deepseek-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “deepseek-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Soporte para roots: No mencionado

Calificaría este servidor MCP con un 4/10 en documentación y utilidad práctica basada en el README y el contenido del repositorio. Si bien la configuración y las características de privacidad son claras, hay falta de detalle sobre prompts, recursos y herramientas, lo que limita la usabilidad para flujos MCP avanzados.

Puntuación MCP