Integración del Servidor MCP de Outline

¿Qué hace el Servidor MCP de “Outline”?

El Servidor MCP de Outline es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los asistentes de IA interactuar sin problemas con los servicios de documentación de Outline. Al actuar como un puente entre los comandos en lenguaje natural y las sólidas APIs de gestión documental de Outline, faculta a los agentes de IA a realizar tareas como buscar documentos, gestionar colecciones de documentos, leer o editar contenidos y manejar comentarios, todo a través de una interfaz segura y programable. Esta integración mejora los flujos de trabajo de los desarrolladores automatizando la gestión del conocimiento, agilizando los procesos de documentación y permitiendo interacciones de IA más ricas y contextuales con las bases de conocimiento organizacionales.

Lista de Prompts

No se describen plantillas de prompt explícitas en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No se detallan recursos MCP explícitos en el repositorio o la documentación.

Lista de Herramientas

• Búsqueda de Documentos: Busca documentos dentro de Outline por palabras clave.
• Gestión de Colecciones: Lista las colecciones disponibles y visualiza la estructura de sus documentos.
• Lectura de Documentos: Recupera el contenido de los documentos y expórtalo en markdown.
• Gestión de Comentarios: Visualiza y añade comentarios en los documentos.
• Creación de Documentos: Crea nuevos documentos dentro de colecciones especificadas.
• Edición de Documentos: Actualiza el contenido de documentos y mueve documentos entre colecciones.
• Gestión de Backlinks: Visualiza documentos que enlazan a un documento específico.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Búsqueda en Base de Conocimientos: Desarrolladores y asistentes de IA pueden buscar rápidamente documentación organizacional para encontrar información relevante o respuestas usando consultas en lenguaje natural.
• Actualizaciones Automatizadas de Documentación: Los agentes de IA pueden crear, actualizar o mover documentos de manera programática, asegurando que la documentación esté actualizada con mínima intervención manual.
• Resumir y Leer Contenido: Recupera y procesa contenido de documentos para su resumen o revisión, agilizando la absorción y el intercambio de conocimiento.
• Colaboración y Feedback: Añade y gestiona comentarios en documentos, mejorando la colaboración del equipo y los flujos de revisión directamente desde asistentes potenciados por IA.
• Información Organizacional: Analiza los backlinks para comprender las relaciones entre documentos y el flujo de conocimiento en toda la organización.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Windsurf.

Claude

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Claude.

Cursor

1. Instala Docker: Asegúrate de que Docker o Docker Desktop estén instalados y en funcionamiento.
2. Construye la Imagen de Docker:

   docker buildx build -t mcp-outline .
   

3. Agrega el Servidor MCP en Cursor:
   • Ve a la pestaña “MCP Servers” y haz clic en “Add Server”.
   • Utiliza la siguiente configuración JSON:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-outline": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "--init",
             "-e",
             "DOCKER_CONTAINER=true",
             "-e",
             "OUTLINE_API_KEY",
             "-e",
             "OUTLINE_API_URL",
             "mcp-outline"
           ],
           "env": {
             "OUTLINE_API_KEY": "<TU_OUTLINE_API_KEY>",
             "OUTLINE_API_URL": "<TU_OUTLINE_API_URL>"
           }
         }
       }
     }
     

4. Configura las Variables de Entorno:
   Usa tu clave de API de Outline (obligatoria) y la URL de la API (opcional, por defecto https://app.getoutline.com/api).
5. Depura e Inspecciona (opcional):

   npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
   

Seguridad de las Claves de API

Guarda tus claves en variables de entorno. Ejemplo:

"env": {
  "OUTLINE_API_KEY": "<TU_OUTLINE_API_KEY>",
  "OUTLINE_API_URL": "<TU_OUTLINE_API_URL>"
}

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Cline.

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mcp-outline": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA ahora podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mcp-outline” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MCP de Outline ofrece herramientas robustas de gestión documental para integraciones de IA, con instrucciones claras de configuración basadas en Docker y herramientas prácticas para usuarios de Outline. Sin embargo, la ausencia de plantillas de prompt explícitas y recursos documentados limita su versatilidad de uso inmediato. Su puntuación está por encima del promedio en usabilidad para desarrolladores debido a la claridad en la configuración y la cobertura de funcionalidades, pero podría mejorar con una mayor formalización de recursos y prompts.

Puntuación MCP