Pandoc MCP Server

¿Qué hace el servidor MCP “pandoc”?

El servidor MCP “pandoc” es un servidor Model Context Protocol diseñado para la conversión fluida de formatos de documentos utilizando la potente herramienta pandoc. Actúa como intermediario, permitiendo a asistentes de IA y clientes transformar contenido entre varios formatos de documentos (como Markdown, DOCX, HTML, etc.) manteniendo el formato y la estructura de los documentos originales. Esto mejora significativamente los flujos de trabajo de desarrollo al habilitar conversiones automáticas de documentos como parte de flujos de IA más amplios, facilitando la integración con APIs, sistemas de archivos y otras fuentes de datos externas. El servidor es especialmente útil para tareas donde es crítico mantener la fidelidad del documento entre formatos y apoya la extensibilidad para futuras adiciones como el soporte para PDF.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt específicas en la documentación disponible.

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitos en los archivos del repositorio disponibles.

Lista de Herramientas

• Conversión de Formatos de Documentos
  Proporciona una interfaz para convertir documentos entre varios formatos usando pandoc. Permite a los clientes especificar los formatos de entrada y salida, y gestiona la transformación manteniendo el formato y la estructura.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Conversión Automática de Documentos:
  Integración con asistentes de IA para convertir automáticamente documentos entre formatos (por ejemplo, de Markdown a DOCX o HTML), optimizando flujos de trabajo para redactores técnicos y desarrolladores.
• Pipelines de Publicación de Contenido:
  Transformar archivos fuente en múltiples formatos para su publicación (por ejemplo, convertir artículos académicos en HTML, PDF o LaTeX para diferentes plataformas).
• Colaboración entre Herramientas:
  Permitir que equipos que usan diferentes editores y sistemas colaboren sin problemas convirtiendo archivos a los formatos preferidos.
• Migración y Archivado de Datos:
  Migrar documentos heredados a formatos modernos o archivar contenido en formatos estandarizados y ampliamente soportados.
• Integración en Flujos de Trabajo de Desarrolladores:
  Utilizar como parte de pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) para asegurar que la documentación esté siempre actualizada en varios formatos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Instalar requisitos previos: Asegúrese de que Node.js y pandoc estén instalados.
2. Localizar la configuración: Abra su archivo de configuración de Windsurf.
3. Añadir el servidor pandoc MCP: Inserte el siguiente JSON en la sección mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guardar y reiniciar Windsurf: Aplique los cambios de configuración.
5. Verificar la configuración: Compruebe en la interfaz de Windsurf que el servidor aparece y está en ejecución.

Protección de claves API (si es necesario):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Instalar requisitos previos: Asegúrese de que Node.js y pandoc estén instalados.
2. Editar la configuración: Abra la configuración o archivo de ajustes de Claude.
3. Añadir la configuración del servidor:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarde los cambios y reinicie Claude.
5. Verificar la configuración: Confirme que el servidor pandoc MCP aparece y está activo.

Cursor

1. Asegúrese de que Node.js y pandoc estén instalados.
2. Abra el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserte el JSON del servidor MCP:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Reinicie Cursor para aplicar los cambios.
5. Verifique la disponibilidad del servidor MCP en la interfaz de Cursor.

Cline

1. Instale Node.js y pandoc.
2. Acceda al archivo de configuración de Cline.
3. Añada lo siguiente bajo mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarde y reinicie Cline.
5. Asegúrese de su correcto funcionamiento comprobándolo en el panel de Cline.

Cómo utilizar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en su flujo de trabajo de FlowHunt, comience agregando el componente MCP a su flujo y conectándolo a su agente de IA:

Haga clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserte los detalles de su servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerde cambiar “pandoc” por el nombre real de su servidor MCP y sustituir la URL por la de su propio servidor MCP.

Resumen

Entre estas dos tablas, calificaría el servidor mcp-pandoc MCP con un sólido 6/10 para la documentación y preparación para desarrolladores. Si bien proporciona instrucciones claras y un resumen de uso, carece de detalles sobre plantillas de prompt, recursos y funciones MCP avanzadas como roots o sampling.

Puntuación MCP